论文摘要
【目的】基于无人机影像进行作物土壤水分亏缺反演研究有利于提高农田集约化管理效率,提升农田精准灌溉水肥空间分布信息高效获取技术水平。【方法】文章以冬小麦为例,采用大型喷灌机变量灌溉的方式,设置3个灌溉水平和6个不同施肥处理;利用无人机携带热红外、可见光、多光谱相机,规划航线飞行采集影像数据,结合田间布点取样校准,反演冬小麦长势;根据获取的无人机遥感影像,经图像拼接、数据提取等处理,获得田间不同试验小区光谱数据,计算植被指数,反演水肥指标,构建土壤水分反演模型。【结果】水分亏缺情境下,灌水的多少直接影响冬小麦的生理生长指标,灌水量越多,冬小麦株高和叶面积发育越好;3个灌溉水平处理间冠层温度差异在2～5℃;植被指数与灌溉处理一致性较好,而不同的施肥处理反演效果不理想。【结论】热红外影像反演作物冠层温度计算得到的作物水分亏缺指数可以展现冬小麦作物水分亏缺空间分布,作物水分亏缺指数与土壤水分平均含水率有很好的相关性。无人机遥感在田间水肥管理的应用有效提升了大田时空数据的获取能力,下一步应开展水肥时空变异性研究,探讨水肥精准施用技术,从理论和技术两方面着手提升精准管理水平。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈震,马春芽,孙浩,程千,段福义
关键词: 变量灌溉,热红外,植被指数,土壤水分
来源: 中国农业信息 2019年04期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,农业基础科学,农艺学,自动化技术
单位: 中国农业科学院农田灌溉研究所,农业农村部节水工程重点实验室,河南省节水农业重点实验室
基金: 国家重点研发计划“集约化农田多功能喷灌技术与装备”(2016YFC0400104),中国农业科学院重大产出培育项目“天空地农田精准灌溉信息智能获取技术与准备研发”,河南省科技研发专项“无人机光谱感知喷灌机变量喷洒水氮空间变异性研究”(192102110095),中央级公益性科研院所基本科研业务专项(FIRI 2017-20,FIRI 2019-05-04)
分类号: TP751;S152.7;S127
页码: 23-35
总页数: 13
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