状态演化模式挖掘论文开题报告文献综述

状态演化模式挖掘论文开题报告文献综述

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叶萍[1](2007)在《模糊状态演化模式挖掘的研究》一文中研究指出分析了状态演化模式挖掘(SEPM)过程中的不确定性,将模糊的思想引入SEPM中,提出了模糊状态演化模式挖掘(FSEPM)的概念并对其进行了算法实现;在此基础上,对FSEPM进行了基于有效支持度的改进。(本文来源于《大庆师范学院学报》期刊2007年02期)

颜镝,宋苏[2](2005)在《状态演化模式挖掘在交通流预测中的应用》一文中研究指出在交通流诱导中,交通流量的预测是研究热点。为了提取交通流变化的特征规律,针对交通流的数据特点,采用了状态演化模式挖掘的框架对其进行挖掘,提出了一种交通流量模式和规则发现的方法,并且通过实验对这种方法进行了验证。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年03期)

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(1)论文研究背景及目的

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在交通流诱导中,交通流量的预测是研究热点。为了提取交通流变化的特征规律,针对交通流的数据特点,采用了状态演化模式挖掘的框架对其进行挖掘,提出了一种交通流量模式和规则发现的方法,并且通过实验对这种方法进行了验证。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

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实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

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实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

状态演化模式挖掘论文参考文献

[1].叶萍.模糊状态演化模式挖掘的研究[J].大庆师范学院学报.2007

[2].颜镝,宋苏.状态演化模式挖掘在交通流预测中的应用[J].计算机应用.2005

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