基于FLUENT和神经网络预测海水弯管冲刷腐蚀的模型

论文摘要

以流速作为弯管冲刷腐蚀的主要影响因素,运用FLUENT流体仿真软件,对海水弯管流场进行模拟,结合神经网络分析拟合了海水弯管中流速与冲刷腐蚀速率的相关方程,建立了弯管腐蚀敏感部位及冲刷腐蚀速率预测的模型。通过实海试验对模型的有效性进行了验证。模型预测和验证试验结果表明,腐蚀破坏最严重均出现在截面角度30°进口附近,该预测模型能有效预测弯管腐蚀敏感部位及冲刷腐蚀速率。

论文目录

• 1 模型预测
•   1.1 基于FLUENT的90°弯管数值模拟
•     1.1.1 物理模型
•     1.1.2 网格划分与边界条件
•   1.2 神经网络模型
•   1.3 管壁腐蚀量及敏感腐蚀部位预测
• 2 实海冲刷腐蚀试验
•   2.1 试验方法与设备
•   2.2 实海冲刷腐蚀试验结果
• 3 试验结果与模拟预测结果对比
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈艳,康伟杰,姚铭,董彩常

关键词: 神经网络,实海试验,冲刷腐蚀,流场数值分析

来源: 腐蚀与防护 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 山东科技大学土木工程与建筑学院

分类号: TG172

页码: 436-440

总页数: 5

文件大小: 1255K

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