关键词：电力营销;大数据;反窃电;应用;分析;
1用电检查面临的问题
就目前而言用电检查仍然面临着许多问题,主要表现为电力管理人员的水平不高、相关电力人员对存在的问题重视度不高、检查流程不规范、法律法规不完善、窃电行为严重等,这些问题对电力事业的稳步发展都造成了阻碍。
1.1对电力检查的重视程度还不够高
在电力检查过程中,许多时候检查人员只要认为整个线路没有出现问题,对发现的问题能够及时补救即可,对于窃电等行为则采取“主抓”、“辅防”的方式,并没有有效防止窃电等行为,反而有时由于检查不及时或者不细致,导致电力事故发生,窃电行为频发,给电力事业带来了重大的损失。
1.2相关的法律制度不完善,检查流程不规范
在整个用电检查过程中,发生最多的就是窃电行为,即使将窃电人员抓获,但是缺乏有效的证据,甚至是有部分窃电人员利用法律漏洞进行窃电行为,虽然用电检查人员已经尽力挽回用电企业以及部门的利益,抓获窃电人员,但是依然会有损失产生,日积月累之下就会产生更大的损失,而且在检查违规等现象时,由于检查人员很容易忽视程序上的合法性,在引发纠纷的时候,时常会从原告变被告,使电力企业败诉,助长了窃电者的气焰。同时由于检查流程的不规范,对于检查结果并不能够非常的精确,导致不能够及时发现线路等问题,甚至不能够及时发现窃电等违法行为,使整个用电检查陷入困境。
1.3窃电现象严重,搜证取证困难
电力资源作为人们日常生活生产重要的资源,必须要对其进行严格地检查,但是作为一种无形的资源,在日常实际的消耗中并不能够以肉眼可辨的形式让人看到,这也就导致在用电检查过程中存在窃电现象,而这一情况却面临着搜证取证困难等困境,从而也导致更多的人愿“顶风作案”。
究其原因主要有以下几点:
1.3．1发现窃电行为较为困难。由于用电与窃电属于同时发生的具有不同法律性质的2件事情,但是在用电检查过程中却很难被发现,甚至引起相关人员的警觉。
1.3.2窃电工具容易得到且很难被发现。
由于日常中有很多工具都可以用来窃电,因此检查人员虽然发现有窃电行为,却很难锁定窃电人员以及窃电工具,使整个窃电行为得不到有效控制使窃电行为更加猖獗。
2针对窃电、违约用电的管理对策
2.1制定相关的用户信息更新制度
作为电力部门,首先应该拥有完善的各区域用电用户的信息,并将用户的个人信息进行核对完备,包括用户姓名、身份证、邮箱、电话、家中其他人的联系方式等,进行明确。其次,对于新旧开发片区拆迁重置区域、新旧房买卖等,容易出现用电用户信息更新的,电力部门应及时对用户信息进行收集和确认,从而保证实时用户存在的数据可靠性。最后,当新用户在营业厅进行各类业务申请办理时,供电部门应该及时与客户进行信息核对和更改,提高服务质量。
2.2应用科技手段对窃电、违约用电行为进行管理
随着科技的日益发展,传统的人工检查手段明显已经不能满足人们高效工作的需求。因此,在电力检查的管理中,应该采取分区域、分社区的方法进行科技设备的安装,社区电力部门完成对于每天用电量数据的统计和电力检查情况的汇报,从而减轻工作量的同时,确保高效性。其次,在用电检查汇总发现用户用电数据的异常,应该第一时间进行电力报备,通知对方查找原因,在确认非窃电、违约用电的情况下确保用电正常。最后,对于各类性质的用电,要加强用电检查,除了窃电、违约用电的处理加重外,还应该对发现的电力设备设施出现的问题进行及时维护修理。
2.3建立大数据库,对用户用电情况进行实时监控
电力部门可以根据企业的发展需求,研发系统,建设用电大数据库,这样对于用户的用电量能够进行明确和预估。当用户的用电量在区域相加与电力运输电量出现严重不符时,可以进行用电问题的重点排查,从而避免不必要的损失。
3大数据背景下的反窃电检查措施分析
3.1根据大数据作为电量分类的基础
在供电企业中,实际的运营管理要想提高反窃电检查的效率,必须要根据营销大数据作为实际的参考,根据线路特点和电量消耗的特点等作为基础,对其电量进行合理的分类。在这项工作开展中,管理人员需要对电线路的特点进行掌握,虽然是在相同电路中使用电量,但是每个位置的干扰因素都存在着不同,因此电流负载的情况也是不同,如果出现这种情况,管理人员可以根据用户系统的使用数据和实际的使用量做出对比,假如存在着比较大的数据差距,那么便存在着很大的窃电嫌疑,之后在对其进行具体的分析对比,可以准确的找到窃电违法的人员。通过采取这样的方式可以排出一些其他原因导致出现的用电量过大问题,因此必须要遵守着实际的情况,对其用电负载层次进行合理划分,有效的去改善客观因素。在此之外居民生活用电量便是作为居民的负载电量,企业的用电量便是商业负载电量,城市在建设中,一些其他的用电量称之为其他负载电量,这种方式进行划分,可以帮助企业对电流负载量进行细化,提高企业自身的供电安全。
3.2需要科学的划分用户用电量的数据
在供电企业中,反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析,因此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析,找到其生产经营中的问题,采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值以及标准差进行计算,之后根据负载正态变化量作为基础,对其中的差值概率进行计算出来,让供电企业有着足够的信息进行参考,同时管理人员需要对用户使用电量的浮动参数进行分析判断,如果发现用电量变化比较大的用户,可以先查看用户近期的用电量,采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电量自身是存在一定的损耗值,因此在一定时间之内的用电存在差异,如果差异量不大那么为正常的情况,如果差异量比较大,管理人员要及时上报,确定该用户是否存在不正当的方式窃电,如果评价值越高,那么用户的嫌疑便越大,因此可以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查,同时做好相关证据的搜集,在适当的情况下进行突击检查,如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力营销大数据的应用,在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义,能够帮助管理人员提高用电数据分析过程中的准确度,准确的判断出违法人员
4总结
通过上述分析可知,电力企业想要减少窃电问题的出现,如果依靠反窃电方法以及一些基础设施是远远不够的,因此需要对窃电的情况作出相应的研究分析,制定出完善的反窃电措施,提升自身的反窃电整体水平,通过合理的去应用电力营销大数据方面的相关知识,对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善,为电力企业的健康发展贡献出一份力量。
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