摘要：本文通过对城市已有的年份的人才需求量数据进行实证研究。首先，通过聚类降维将职业分为五类，再对已有的人才需求量时间序列进行建模，用ARIMA模型进行拟合并预测，得到市场未来三年内的潜在人才需求量，具体表现为家政，安保、美容等行业的市场需求量最多，科学教育、法律等职业需求量较少，通过分析行业之间的特征与区别，对择业人员提出了最优建议。
关键词：人才需求量；聚类；ARIMA模型；预测
一、引言
人才是城市创新和发展的动力，人才的引进是城市发展的亮点之一，许多城市都致力于发展策略来吸引和争夺人才。在现代经济社会中，人才组成了经济社会的第一资源，而近来，随着毕业人数的成倍增长，未来的竞争就是人才的竞争。本文通过对城市各个行业人才供应量和提供岗位的数量进行分析，并对未来各个行业的潜在人才需求量进行预测，为人才市场中的求职人员和招聘公司提供了具有一定建设性的建议。
二、数据预处理
本文数据来源于2018年亚太地区数学建模B题，通过对城市就业市场的数据进行分析，在对未来人才市场潜在需求量进行预测时，不具体考虑各个学历，只以职业为类进行实证研究。考虑到职业类别较多，采用聚类的方法进行降维，将所有职业分为五大类，如表所示。再将聚类后的职业在这四年内的人才总需求量累加，得到3年内五大类职业市场人才需求量数据。
本文借用康奈尔的男性气质理论，探讨《德古拉》中乔纳森·哈克的男性气质重建。通过分析可以看出，哈克虽然在新女性思潮的威胁下，丧失了男性气质，但他却通过在婚姻确立主导地位，寻求具有男性气质的同伴认同，最后亲手消灭元凶来重建自身的男性气质。由此可看出，作者斯托克对当时新女性思潮的不满，和对男性重新掌握主导权，重拾男性气质的愿景。
立方格域数据中的每一点模拟滚球的滚动轨迹，如果球体和接闪器发生接触，则计算下一点；如果未发生接触，球体内的立方格域数据标志为1，如此循环，直至计算完所有的点。保留立方格域数据标志为0的点，通过Delaunay法构造平滑曲面，该曲面就是接闪器的联合保护范围。模拟滚球的算法流程如图4所示，最终接闪杆的计算模拟效果如图5所示。
表分类职业表
聚类后的职业具体职业第一类销售、市场营销、HR、金融、贸易、保险、银行、行政、广告、护理、翻译第二类电脑软件、硬件、IT、电子导体、工程师生物化学技术第三类科学技术、教育第四类法律、艺术、新媒体第五类餐饮、美容、家政、安保
三、ARIMA模型的建立
考虑是它是非平稳的时间序列，建立ARIMA模型：
ARIMA(p,d,q)模型由自回归、差分和移动平均三部分,人才需求的线性预测的 ARIMA 模型为:
六是参加了洪山区珞南街高校食品安全知识竞赛。今年6月14日，武汉理工大学组队参加了武汉市洪山区珞南、洪山区首届高校食品安全知识竞赛，尝试第一次区校合作活动，既在学校进行了普法，也对相关企业员工进行了一次培训，取得了多方面的成效。类似的区校联动已形成常规化工作，武汉理工大经常积极配合洪山区食品药品监管局、武昌区食品药品监管局及所属食药所的工作，参加其组织的培训学习，进行食品安全知识的宣讲活动，开展联合执法，有力地提高了执法效率。
(2)式中，B为延迟算子。
k=xt-xt-k
(1)
xt=φ0+φ1xt-1+φ1xt-2+...+φpxt-p+εt+θ1εt-1+θ2εt-2+...+θqεt-q
(2)
实用性的核心是教师的直觉。教师应创建自己的课程内容。根据实际，选择合适的教学材料。教师自己构建课程内容，选取既有知识性又有时代感的材料，拓宽学生视野，使学生获得新的信息。
由图2可以看出，拟合序列与真实序列之间拟合效果良好，由拟合序列可以得到销售、口才类职业未来3年的潜在人才需求，均值在3000附近波动，而且在每年3月份附近，人才需求量都有一个波峰，这可能与每年毕业季春招，大量学生涌入人才市场相关，但随后接下来的月份里，人才需求量下降并趋于均值。从此可得在销售类型人才市场中：行业的人才需求量在长期内是相对稳定的，短期内则可能因为其他因素出现巨大起伏波动。该类择业人员需要理性选择从业，不可蜂拥而上。
四、ARIMA模型求解与分析
1.第一类职业主要是销售、金融等口才类职业，在对一组时间序列进行ARIMA 建模过程中，首先进行样本平稳化处理：在获得观察值序列的数据之后，画出时序图，判断序列平稳性，如果序列围绕一个数值附近波动，则判断为平稳，如果模型存在明显的趋势性和周期性，则进行差分运算：
趋势进行p阶差分，
通过对表2中的试验数据进行分析可知：当强蚀变岩且渣体以碎屑状为主、块状渣体(≤10 cm)占比5%时，试验2、试验3的灌浆材料发泡倍数分别为2倍～3倍、5倍～10倍时，渣体固结强度分别对应10 MPa、5 MPa；当强蚀变岩且渣体以碎屑状为主、块状渣体(≤10 cm)占比10%时，试验4的灌浆材料发泡倍数调整为2倍～3倍时，试块最大固结强度仅为3.5 MPa左右；此外，不论何种注浆方式，侧面取样强度要高于顶面取样强度值。
也可记为：
交叉切割后的试验区用胶粘带粘过后，对漆膜脱落面积进行计算，计算出的数值作为评定结果的参考数据。试验结果的分级标准见表1。[1]
周期性趋势进行k步差分，
Φ(B)(1-B)dxt=Φ(B)εt
将序列值导入spss软件，对原始序列进行差分运算，得到差分后的序列图如下所示：
图1 差分序列图
由图4，由拟合序列可以得到第三类职业未来3年的潜在人才需求，均值在400附近波动，市场人才需求量远远低于其他行业，这与现实情况十分契合，在学术科技这个行业里，求精不求多，对学历要求远高于其他行业，因而人才需求量也相对很少。因而有意于科技学术研究的从业人员努力提升自己才能在人才市场中站稳脚跟。
图2 第一类职业预测图
其中，p为自回归阶数，d为差分次数，q为移动平均阶数，xt为样本序列值，φi(i=1，2....p)是自回归系数,θi是移动平均系数，εt是为随机误差，属于白噪声序列满足如下条件：
2.技术类人员人才需求量预测结果
图3 第二类职业预测图
由图3可以看出，拟合序列与真实序列之间的差异很小，由拟合序列可以得到第二类职业未来3年的潜在人才需求，每月人才需求量在均值2500附近波动，且波动频率较大，说明技术人员的短期需求量变化很快，除了招聘时期等外界因素有关外，也与其行业性质有关，技术类职业人员工作经历的累积可以成倍提高待遇，导致的跳槽，拉大了明面上的需求量波动的频率和幅度。由图可以看出，每年3月份，9月份附近，其人才需求量都有一个波峰。
3.科技教育等学术类人员人才预测结果
图4 第三类职业预测图
图1显示，差分后的序列在均值附近比较稳定的波动。对差分后序列拟合ARMA模型，并进行模型定阶;根据自相关系数和偏自相关系数的拖尾性，分析差分后序列的自相关图和偏自相关图，选择ARIMA(1,1,1)进行拟合。并用拟合的ARIMA模型进行预测第一类职业未来3年的人才需求量。
4.法律类、艺术类职业人才预测结果
图5 第四类职业预测图
图5可以看出，由拟合序列得到的第四类职业未来3年的潜在人才需求量均值在150附近波动，相较于其他类人员，人才需求量非常少，分析到其中具体的法律，艺术等职业，在市场的抉择中，大都是精而少，而在这一行业立足的基本也是凤毛麟角，相对于其他职业来说，他们往往是拥有光鲜亮丽的生活背景和高昂的薪资报酬，但高水平的收入则意味着高代价，因而该行业的从业人员需要慎重考虑，结合市场需求量以及自己的能力综合考虑。
刁德安一直想从叶之容父女俩那里揩点油，可惜叶之容直来直去，丝毫不隐藏对他的防范。而叶晓晓呢？心眼又太多，所以一直未能得逞。这常让他恨得牙痒痒。
5.基础服务型人员预测结果
图6 第五类职业预测图
由图6可以看出，第五类职业主要包括了家政、安保、美容等服务型人才，由于对人才学历要求不高、进入壁垒较低，且与城市生活息息相关，因而市场需求量最大，在未来3年内人才需求量均值在5000左右波动，但起伏波动较大，因此在拟合线预测数据之外，实际需求量更加依赖于社会现实，这告诫该行业的从业人员，需要审时度势，虽然从业门槛较低，但仍需要分析实际情况，避免供需上的差别过大。
五、结语
上述图形可以看出，所有职业的拟合效果良好，可以得到未来3年内每一大类职业的潜在人才需求量。对五大类职业的人才需求量进行综合分析，可以得到现城市的基础人才需求量。第五类职业的市场潜在人才需求量最大，且进入壁垒最低，择业人群通常为学历较低，能力一般的基层人民；第一类和第二类职业的潜在人才需求量不相上下，且这两类职业的从业人员占据了城市中绝大数的岗位，是城市发展的主心骨；通常而言，第四类和第五类职业对择业者自身硬件要求较高，且从业市场在城市中更是要求精良，因而潜在的人才需求量较少。城市区域内的经济发展状况决定着区域的综合实力，同样也影响人才需求数量。一方面，生产力的发展需要科学技术和人才，这在无形中增加了人才需求的机会，另一方面，生产力的发展为社会提供充足的物质条件和更多的需求机会，从客观上增加人才的数量。反之人才数量会比较少。因而劳动就业市场的择业人群，在了解到城市各行业的潜在人才需求量之外，还需要综合分析城市的发展状况、就业政策和经济前景，结合自身能力，理性择业。
参考文献：
[1]何晓群.多元统计分析[M].中国人民大学出版社，2015.
[2]王艳.时间序列分析[M].中国人民大学出版社，2015.
[3]葛娜，孙连英.给予ARIMA时间序列模型的销售量预测分析[J].北京联合大学学报,2018，(4)27～33.
[4]2018年亚太地区数学建模竞赛B题数据.
中图分类号：C961.9
文献识别码：A
文章编号：2096-3157(2019)10-0078-03
作者简介：
1.胡锐玲，湖南农业大学信息科学技术学院学生；研究方向：统计。
2.沈陆明(通讯作者)，湖南农业大学信息科学技术学院，教授，博士；研究方向：分析几何及应用。
标签：需求量论文; 人才论文; 职业论文; 序列论文; 模型论文; 社会科学总论论文; 人才学论文; 世界各国人才调查及其研究论文; 《全国流通经济》2019年第10期论文; 湖南农业大学信息科学技术学院论文;