导读:本文包含了联机分析系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多联机空调系统,适用性,故障分析,运行
联机分析系统论文文献综述
田家乐,陈林辉,卢强,解卫东,杨薇[1]（2019）在《多联机空调系统适用性及故障分析》一文中研究指出介绍了多联机空调系统的特点,分析了多联机空调系统的适用性以及应用特性,并结合某单位厂房配楼空调实际运行情况,提出了多联机空调系统运行过程中经常出现的问题。(本文来源于《轻工标准与质量》期刊2019年03期）
彭先清[2]（2019）在《数据仓库中联机分析系统的研究与实现》一文中研究指出随着医院信息化建设的发展,积累了大量的医疗业务信息,然而由于医院信息化程度不同,业务系统由不同软件厂商开发,且准备标准的程度不一,因此,实现不同系统之间的数据共享是目前医院信息化的关键问题。同时,由于各信息系统的功能和业务对象不同,如联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)故采用的数据模型、数据规格与数据标准不同。基于以上,本文通过对医院数据中心的主数据管理、数据仓库、数据组织、以及数据模型进行分析与设计,并在医院实践中加以应用。针对医院信息数据的OLAP工作,本文按照医院需求设计建立多维数据模型,对主数据管理以及数据仓库的数据模型设计提出一种比较实用的泛化模型,该泛化数据模型避免了数据变动后导致的数据仓库结构变动。针对医院数据中心的医疗数据特点,采用星形及扩展的雪花模型,建立了面向各种主题的多维数据集市,以满足各业务领域的决策分析人物,进行数据OLAP过程研究与设计。对数据进行统计分析,最后多样化呈现分析结果,具有一定的决策支持功能。通过这些方式构建医院信息分析和处理平台基本上满足了本文作者所在的医院工作需要,实现了医院多种运行常用指标的分析。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-01）
聂贤,革非,赵凯[3]（2019）在《多联机空调系统在医院建筑中的适用性分析》一文中研究指出介绍了几种新型多联机空调,结合医院建筑的平面布局,使用需求和气候特点,分析了各类多联机空调用于医院的适宜性及节能性,并指出了多联机空调在医院建筑中应用需注意的问题。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2019年01期）
郭玲,李绪泉[4]（2018）在《毛细管海水源热泵与多联机空调系统在大型公建中应用的经济性分析》一文中研究指出本文介绍毛细管海水源热泵空调系统与多联机空调系统两种冷热源方式的技术特点,并以某实际工程为例进行初步的初投资及运行费用的经济性分析对比。(本文来源于《供热制冷》期刊2018年12期）
陈剑波,赵蒙,王飞[5]（2018）在《多联机户式辐射空调系统节能分析》一文中研究指出介绍了3种户式辐射空调系统的原理。针对应用对象,应用EnergyPlus软件模拟了常规空气源热泵户式辐射空调系统、高温冷水热泵户式辐射空调系统和多联机户式辐射空调系统的全年耗电量及相关性能参数。结果显示:多联机户式辐射空调系统夏季较常规空气源热泵机组节能22.29%,冬季节能9.14%;夏季较高温冷水热泵机组节能5.84%,冬季节能2.91%。(本文来源于《暖通空调》期刊2018年09期）
张国辉,刘万龙,徐秋生,石文星[6]（2018）在《我国办公建筑用多联机空调系统能耗调研分析》一文中研究指出对位于全国不同气候区的7栋办公建筑的多联机进行了长期的能耗监测,发现寒冷地区多联机在制热季的能耗约占全年能耗的60%;夏热冬冷地区制冷季的能耗约占全年能耗的50%,制热季能耗占比在29%~40%之间;在夏热冬暖地区,多联机的制冷季能耗占比在80%以上。多联机的能耗强度与用户入住率、室外温度等因素密切相关。结合已公开的实测数据资料,分析了19栋办公建筑多联机的年度能耗强度,结果显示:我国办公建筑多联机的能耗强度在20~50kW·h/(m~2·a)之间,折合标准煤为6.5~16.4kg/(m~2·a);在建筑面积大于2万m~2的办公建筑中,相对于其他类型的集中式空调系统,多联机具有节能优势。(本文来源于《暖通空调》期刊2018年08期）
禹法文[7]（2018）在《基于主元分析的多联机系统传感器故障检测与诊断》一文中研究指出传感器作为空调系统的重要组成部分,实时监控空调系统的运行状态,并将监控数据传输到控制系统中,一旦空调系统的传感器发生故障,系统将偏离正常运行状态,导致系统能耗显着增加。多联机(VRF)系统作为暖通空调系统中的一种重要形式,近年来受到越来越多的关注,国内外市场前景广泛,其在我国商用空调市场的占有率已达到36%以上。对比其他空调体系,VRF系统运行情况多变。因此,对于VRF系统的传感器进行故障检测与诊断是十分必要的。主元分析法(PCA)是传感器故障检测与诊断中常用的数据分析方法,本文采用Q统计量作为检测标准,分析各变量的贡献率,诊断故障发生的根源。首先通过传热学原理,模拟四种不同的传感器类故障——漂移故障、脱落故障、精度下降故障和完全失效故障,分析不同故障条件下PCA对其检测效果。结果表明,漂移故障、脱落故障、精度下降故障和完全失效故障均可由PCA方法检测出,四者检测率分别为87%、91%、72%和100%,其中精度下降故障检测率低于80%,检测效果相较于其他叁者偏差。由于多联机系统的复杂性,实际上各传感器之间存在耦合关系,仅采用模拟方法无法表现这种耦合特性,因此利用实验数据来检验PCA方法对实际多联机系统传感器故障的检测效果。实验数据包括8类故障——压缩机排气温度传感器和气液分离器进管温度传感器在制冷及制热工况下的脱落和漂移故障,通过经验选取18个变量对其进行基于主元分析法的故障检测与诊断,结果表明,除压缩机排气温度传感器脱落(制冷)和气液分离器进管温度传感器漂移(制热)两种故障的检测率低于85%外,其他6种故障的检测和诊断结果都十分优秀。为了提高上述两种故障的检测与诊断结果,本文进行了相关性分析,对产生这种结果的原因进行了阐释,同时采用了一种新的故障检测指标,该指标将平方预测误差(SPE)和Hotelling’s T~2这俩种方法的指标进行合成,合成后的指标更容易反应故障特征,显着提高传感器故障检测效率。总而言之,本文提出的基于主元分析的多联机系统传感器故障检测与诊断结果良好,检测率基本达到85%以上,诊断结果优秀,从Q贡献率诊断图中很容易找到故障源。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
刘合心,农桂彩,黄春,苏运宇[8]（2017）在《多联机系统管路裂漏分析》一文中研究指出管路裂漏是多联机系统管路在运输和运行过程常见的结构失效形式。本文从机理上分析了管路应力集中的原因,仿真模拟计算证实了失效点。通过运输应力、运行应力实际对比测试,总结出管路设计规律,有利于提升机组管路可靠性。(本文来源于《日用电器》期刊2017年11期）
鲜少华[9]（2017）在《多联机空调系统在地铁设备管理用房中的应用分析》一文中研究指出对地铁车站设备管理用房普遍采用的一次回风全空气系统进行了分析,指出其存在的问题。提出采用热回收型水源多联机空调系统,并就系统设计中应注意的相关问题进行了探讨,为地铁车站设备管理用房空调系统的设计提供参考。(本文来源于《第七届全国建筑环境与能源应用技术交流大会文集》期刊2017-10-18）
禹法文,陈焕新,李绍斌,李冠男,郭亚宾[10]（2017）在《基于主元分析法的多联机系统压缩机排气温度传感器故障检测与诊断》一文中研究指出传感器是空调系统的重要组成部分,它对空调系统的运行状态进行实时监控,并将运行数据传输到控制系统中。传感器发生故障将使得空调系统偏离正常运行状态,导致系统能耗增加。主元分析法(Principal Component Analysis,PCA)是传感器故障检测与诊断中常用的数据分析方法。本文采集了多联机系统传感器正常运行数据,通过人为调整得到故障运行数据;采用正常运行数据对PCA进行建模,用训练好的模型对故障运行数据进行检测与诊断,分析检测与诊断结果。本文中传感器故障工况包含压缩机排气感温包漂移、脱落、精度下降以及完全失效故障。检测与诊断的结果为:基于PCA的多联机系统压缩机排气温度传感器故障检测与诊断结果良好。(本文来源于《制冷技术》期刊2017年04期）
联机分析系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着医院信息化建设的发展,积累了大量的医疗业务信息,然而由于医院信息化程度不同,业务系统由不同软件厂商开发,且准备标准的程度不一,因此,实现不同系统之间的数据共享是目前医院信息化的关键问题。同时,由于各信息系统的功能和业务对象不同,如联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)故采用的数据模型、数据规格与数据标准不同。基于以上,本文通过对医院数据中心的主数据管理、数据仓库、数据组织、以及数据模型进行分析与设计,并在医院实践中加以应用。针对医院信息数据的OLAP工作,本文按照医院需求设计建立多维数据模型,对主数据管理以及数据仓库的数据模型设计提出一种比较实用的泛化模型,该泛化数据模型避免了数据变动后导致的数据仓库结构变动。针对医院数据中心的医疗数据特点,采用星形及扩展的雪花模型,建立了面向各种主题的多维数据集市,以满足各业务领域的决策分析人物,进行数据OLAP过程研究与设计。对数据进行统计分析,最后多样化呈现分析结果,具有一定的决策支持功能。通过这些方式构建医院信息分析和处理平台基本上满足了本文作者所在的医院工作需要,实现了医院多种运行常用指标的分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联机分析系统论文参考文献
[1].田家乐,陈林辉,卢强,解卫东,杨薇.多联机空调系统适用性及故障分析[J].轻工标准与质量.2019
[2].彭先清.数据仓库中联机分析系统的研究与实现[D].电子科技大学.2019
[3].聂贤,革非,赵凯.多联机空调系统在医院建筑中的适用性分析[J].建筑热能通风空调.2019
[4].郭玲,李绪泉.毛细管海水源热泵与多联机空调系统在大型公建中应用的经济性分析[J].供热制冷.2018
[5].陈剑波,赵蒙,王飞.多联机户式辐射空调系统节能分析[J].暖通空调.2018
[6].张国辉,刘万龙,徐秋生,石文星.我国办公建筑用多联机空调系统能耗调研分析[J].暖通空调.2018
[7].禹法文.基于主元分析的多联机系统传感器故障检测与诊断[D].华中科技大学.2018
[8].刘合心,农桂彩,黄春,苏运宇.多联机系统管路裂漏分析[J].日用电器.2017
[9].鲜少华.多联机空调系统在地铁设备管理用房中的应用分析[C].第七届全国建筑环境与能源应用技术交流大会文集.2017
[10].禹法文,陈焕新,李绍斌,李冠男,郭亚宾.基于主元分析法的多联机系统压缩机排气温度传感器故障检测与诊断[J].制冷技术.2017