基于深度信念网络的开关柜故障诊断

论文摘要

为了准确诊断开关柜故障,提出基于ReLU深度信念网络的35 kV开关柜诊断模型。首先布置不同传感器测点,获取各类信号源后从中提取敏感状态特征参量,输入到深度信念网络模型中,最终根据网络输出结果进行开关柜状态判定。实测数据验证了所述方法用于35 kV开关柜故障诊断的可行性和先进性。该方法对于实际工程应用具有一定参考借鉴价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 ReLU深度信念网络
• 2 35 kV开关柜故障诊断
•   2.1 开关柜特征参量监测
•   2.2 故障诊断流程
• 3 实例验证
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 母卓元

关键词: 开关柜,故障诊断,深度信念网络,状态特征

来源: 电力安全技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 内蒙古国合电力有限责任公司

分类号: TM591

页码: 35-41

总页数: 7

文件大小: 1472K

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