论文摘要
现如今电力大数据成为电网智能化发展的重要支撑部分。如何对它们高效的并且低成本的收集、挖掘、存储、处理并合理的进行开发是重中之重。本文对现今Hadoop框架、在国内外的应用进行简单了的介绍;对大数据技术以及电力大数据进行详尽介绍,分析其特点,给出了基于Hadoop框架的电力大数据技术平台架构,通过举例简析重点介绍了在电力大数据在预处理阶段的关键技术。通过上述分析介绍得知在电力大数据的多样、高速、大量,与Hadoop平台的高效、低成本、可并行处理等特点是非常契合的,所以二者相结合会为电力大数据的处理带来极大的提升。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蔡晓晨,徐勇
关键词: 电力大数据,数据预处理技术
来源: 信息技术与信息化 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 吉林建筑大学
基金: 吉林省科技发展计划项目,项目名称:动态异构空间信息与知识服务研究,编号:20170101081JC
分类号: TM76;TP311.13
页码: 254-256
总页数: 3
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