导读:本文包含了价格模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,价格,误差,网络,注意力,卷积,果蝇。
价格模型论文文献综述
王铁,李梅,孙德健,高仟惠[1]（2019）在《价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析》一文中研究指出价格和口碑是影响在线酒店销售的两个关键因素。本研究收集了6188件在线酒店产品的相关数据,采用两分逻辑斯蒂回归的研究方法,从总体和消费层次两个维度,分析了价格、降价幅度和评分对销售成功率的有用性和作用程度。结果显示,对于全部产品,这叁个因子对提高销售成功率有确定的作用,其中最重要的是价格,其次是评分和降价幅度。然而,不同层次产品(经济型、中档型、舒适型、高档型和豪华型)的影响因子在构成及其重要性上存在明显差异。研究结论刻画出价格、折扣和评分对在线酒店产品销售成功率的影响特点,有利于酒店提高其产品的销售成功率。(本文来源于《电子商务》期刊2019年12期）
许小天,朱海星[2]（2019）在《基于VAR模型的国内木材价格金融化实证研究》一文中研究指出木材作为一种资源性商品,传统经济学理论认为其均衡价格单纯地由供给与需求决定。以胶合板期货为对象,运用VAR模型对其与几种主要金融指标之间的关系进行了实证分析。结果表明:国内木材价格近年金融化程度加大,并且美国CME木材期货价格与人民币兑美元汇率对其影响最大,之后依次为消费物价指数CPI、广义货币供应量M2、原油价格、利率等变量。基于以上结论,提出了加强监管以减少投机资本冲击、加强期货市场与现货市场联系和提高国内木材供应等建议。(本文来源于《中国林业经济》期刊2019年06期）
杨勇,陶群山[3]（2019）在《基于产业链视角对安徽省中药价格的误差修正模型实证分析》一文中研究指出目的研究安徽省中药价格的影响因素及作用强弱。方法首先从产业链的视角对安徽省中药产业进行整体分析,寻找各个环节中的主要因素,然后通过建立误差修正模型对各个因素的作用方向和作用强弱进行实证分析。结果中药材种植面积、中药材产量、医药企业数量、医药产业销售值、安徽省公路货运量和安徽省中药材价格之间存在协整关系。且医药产业销售值和中药材产量对中药材价格的修正幅度较大,中药材种植面积和医药企业数量对中药材价格的修正幅度较小。结论中药材种植面积、中药材产量、医药企业数量、医药产业销售值、安徽省公路货运量和安徽省中药材价格之间存在长期均衡关系,但各个因素的作用强弱差别很大。安徽省中药产业的主要数据是非时间平稳数据,结合近年来中药产业政策的变化可知安徽省中药产业受环境影响程度高。(本文来源于《医药导报》期刊2019年12期）
张小文,陈晓卫[4]（2019）在《牛肉价格波动与羊肉价格波动的相关性分析——基于VAR模型》一文中研究指出本文利用2000年～2015年集贸市场牛肉-去骨统肉价格和集贸市场羊肉-去骨统肉价格月度数据,建立二者之间的VAR模型来检验牛肉价格波动是否受到羊肉价格波动的影响,结果表明牛肉和羊肉价格波动有双向的格兰杰因果关系。羊肉价格波动对牛肉价格波动具有一定的滞后性,当期羊肉价格波动在10期内会对牛肉价格产生影响;牛肉价格波动对羊肉价格波动也具有一定的滞后性,当期牛肉价格波动在10期内会对羊肉价格产生影响。从长期来看,羊肉价格变化率对牛肉价格变化率的影响贡献程度约为7%,同时牛肉价格自身变化率的变动影响程度约为93%,这在一定程度上说明了羊肉价格波动对牛肉价格波动具有影响;牛肉价格变化率对羊肉价格变化率的贡献程度高达52%左右,而羊肉价格自身变化率的影响程度约为48%,说明牛肉价格波动在较大程度上影响了羊肉价格的波动。(本文来源于《价值工程》期刊2019年33期）
张红,刘佳慧,李维娜[5]（2019）在《住宅价格波动及其影响因素的实证研究——基于误差修正模型》一文中研究指出采用2012-2017年我国35个大中城市住宅相关面板数据,主要研究在金融危机过后,我国住宅限购政策影响下的住宅市场价格变化。采用以新古典经济理论为框架的住宅供需均衡模型,梳理出相关指标并采用个体固定效应变截距方法进行估计。除此之外,利用误差修正法研究价格的趋势性运动。实证分析显示,我国住宅市场基本符合供需平衡。收入水平、地区人口数、土地成本、贷款利率、住宅空置率、城市建成区面积以及开发建设成本这些供需指标都对住宅价格的波动起到了显着作用。住宅实际价格相对于均衡价格的偏离以及均衡价格的变化也会显着地影响价格波动。(本文来源于《中国房地产》期刊2019年33期）
乔维德[6]（2019）在《基于BP神经网络模型的商品房价格预测研究》一文中研究指出鉴于目前商品房价格预测方法存在的问题,在分析影响商品房价格主要因素的基础上,提出采用BP神经网络建立商品房价格预测模型,利用果蝇-蛙跳算法优化BP网络初始权值和阈值等结构参数,选取某城市2000～2018年的商品房价格及其主要影响因素数据作为训练样本和测试样本.通过仿真分析表明:BP神经网络模型经过果蝇-蛙跳算法优化后能加快网络的收敛速度,提高商品房价格预测的精准度,对于政府部门进行房价宏观调控以及房产企业的运营管理都具有一定的参考价值.(本文来源于《石家庄学院学报》期刊2019年06期）
李晋,刘学虎[7]（2019）在《打造“互联网+”全要素供应链》一文中研究指出近日，集团公司第28届管理现代化创新成果评选揭晓，西南油气分公司物资供应中心申报的《基于“互联网+”的全要素供应链运行机制》被评为管理创新二等奖。该成果以“需求感知、信息互联、智能采购、智慧管理、供需协同”为总体思路，构建多方参与、畅通互联、共建共享的供(本文来源于《中国石化报》期刊2019-11-18）
宋璇[8]（2019）在《基于计量模型的不动产价格影响因素研究》一文中研究指出改革开放以来,我国不断深化金融体制改革,逐渐建立了专业化的金融投资机构,如证券交易所、保险公司、基金公司等。在这种背景下,各种金融产品也层出不穷,如股票、债券、基金等,加之人们的生活水平不断提高,闲置资本不断增加,人们的投资欲望也不断增强。不动产作为投资项目中专业化水平不高的一种,更是吸引了大批投资者。(本文来源于《中国商论》期刊2019年21期）
贾宁,郑纯军[9]（2019）在《基于LSTM-DA神经网络的农产品价格指数短期预测模型》一文中研究指出农产品价格一直是维持社会经济生活安定的重点关注领域,由于农产品预测价格与影响因素之间存在非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是针对长时间的跨度,其预测效果有限。基于此,根据农产品价格特点,设计了一种LSTM-DA(Long Short-Term Memory-Double Attention,双重注意力机制与长短期记忆网络融合)神经网络模型。它将卷积注意力网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和注意力机制相结合,针对不同成分的影响因子通过卷积注意力网络进行特征提取,调节其对应的权重并馈送至长短期记忆网络模型中以呈现时间序列的影响,在此基础上,将结果再次送入注意力机制进行权重调节,最终将得到的结果用于农产品价格指数的短期预测。实验前,采用多线程机制从多个农业信息平台中爬取海量的价格、天气等相关数据,在对其进行解析和清洗的基础上,将其存入分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)中;实验时,采用长短期记忆网络作为基线。实验结果表明,与传统的单一模型相比,此模型不仅可以提升预测精度,而且预测的农产品价格指数可以准确地描述未来一周内蔬菜类产品的整体趋势。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
胡建兰,高瑜[10]（2019）在《基于灰色模型的钢铁价格影响因素研究》一文中研究指出经济发展越快,对钢铁的需求就越大,钢铁工业的发展就快,钢铁价格也会因此产生较大的波动,本文运用2013-2018年6年间的钢铁价格及相关影响因素的数据,利用建立灰色模型的方法,来对影响钢铁价格的相关因素进行了实证分析和研究。实证分析证明,钢铁价格波动变化中的所有影响因素中,铁矿石是最主要的影响因素,其他因素仅仅是起到辅助刺激钢铁价格因素。研究钢铁价格影响因素为钢铁价格走势分析提供参考,并对钢铁价格动态管理提出针对性建议。(本文来源于《价值工程》期刊2019年32期）
价格模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
木材作为一种资源性商品,传统经济学理论认为其均衡价格单纯地由供给与需求决定。以胶合板期货为对象,运用VAR模型对其与几种主要金融指标之间的关系进行了实证分析。结果表明:国内木材价格近年金融化程度加大,并且美国CME木材期货价格与人民币兑美元汇率对其影响最大,之后依次为消费物价指数CPI、广义货币供应量M2、原油价格、利率等变量。基于以上结论,提出了加强监管以减少投机资本冲击、加强期货市场与现货市场联系和提高国内木材供应等建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
价格模型论文参考文献
[1].王铁,李梅,孙德健,高仟惠.价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析[J].电子商务.2019
[2].许小天,朱海星.基于VAR模型的国内木材价格金融化实证研究[J].中国林业经济.2019
[3].杨勇,陶群山.基于产业链视角对安徽省中药价格的误差修正模型实证分析[J].医药导报.2019
[4].张小文,陈晓卫.牛肉价格波动与羊肉价格波动的相关性分析——基于VAR模型[J].价值工程.2019
[5].张红,刘佳慧,李维娜.住宅价格波动及其影响因素的实证研究——基于误差修正模型[J].中国房地产.2019
[6].乔维德.基于BP神经网络模型的商品房价格预测研究[J].石家庄学院学报.2019
[7].李晋,刘学虎.打造“互联网+”全要素供应链[N].中国石化报.2019
[8].宋璇.基于计量模型的不动产价格影响因素研究[J].中国商论.2019
[9].贾宁,郑纯军.基于LSTM-DA神经网络的农产品价格指数短期预测模型[J].计算机科学.2019
[10].胡建兰,高瑜.基于灰色模型的钢铁价格影响因素研究[J].价值工程.2019
论文知识图
