导读:本文包含了纹理变形论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:纹理,建模,算法,网格,树木,拉普拉斯,分形。
纹理变形论文文献综述
刘恒,李重,阳策,任义[1]（2019）在《基于特征约束和变形的叁维人脸模型纹理映射》一文中研究指出为了能够快速生成人脸纹理细节,提出基于特征点约束和变形的叁维人脸模型纹理映射和重建方法。首先利用ASM算法提取人脸特征点,然后用平滑性调整的RBF插值函数使一般人脸模型向特定人脸形变,接下来对人脸模型进行平面参数化,最终通过粗对齐与纹理优化得到纹理映射效果。实验表明,该方法能在较短时间内生成较真实的人脸纹理映射与重建效果。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年02期）
罗岱,陶洋,杨刚[2]（2018）在《基于面部特征约束的人脸纹理映射及变形》一文中研究指出将一幅人脸图像(称为源图像)映射到另一幅人脸图像(称为目标图像)上,从而实现人脸图像的变形并达到某种特殊效果的表现要求。其中,一个最关键的问题是保持两幅人脸中器官特征的约束映射。提出一种技术策略,可以有效实现这种映射效果。利用人脸特征检测算法检测出源人脸和目标人脸的特征点;基于特征点,利用Delaunay叁角剖分的方法将目标人脸转化为叁角网格;采用调和映射的方法计算得出所有网格点在源人脸图像中的对应坐标;在获得网格点纹理坐标后,就可以实现源人脸到目标人脸的映射。实验表明,该方法可以实现任意人脸间的映射,并能较好地保持人脸五官间的映射关系。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年06期）
戴炳[3]（2016）在《服装虚拟展示中的面料纹理变形及阴影技术研究》一文中研究指出叁维服装虚拟展示虽然可以较好地模拟服装的真实效果,但是需要专业人员对服装建模,开发成本昂贵,并且由于设计师和建模技术人员分属2个不同的技术环节,造成从设计到最终展示的开发周期相对较长。目前,在服装设计阶段,许多服装厂的设计部依然依据客户的实际需求,设计师手工设计绘制服装的二维效果图,绘制二维效果图主要采用Photo Shop或Core DRAW软件,为了取得服装在不同面料及部件搭配下的制作效果,需要对同一款服装进行重复绘制,绘图工作量大、效率低下,且二维效果图真实感相比叁维明显不足。因此,如何提高二维服装虚拟展示的工作效率和二维效果图真实感,成为二维服装虚拟展示亟待解决的技术问题。针对以上问题,本课题依托于横向课题“集人体测量、纺织面料与服装生产设计为一体的系统研发”(项目编号:2013KJ-124)子系统——面向客户定制的服装展示系统研发,对二维服装虚拟展示中的面料纹理变形及阴影技术进行研究,并在此基础上实现了面向客户定制的服装展示系统。研究主要成果包括:(1)通过对企业和客户需求的调研,提出了一种基于款式轮廓图的服装虚拟展示方法。该方法通过对服装款式和特征的分析,结合数据库技术与图像处理技术设计了服装的数字化虚拟表达方案,给出了服装虚拟展示系统的技术路线,其中面料纹理变形及服装展示阴影效果为体现服装虚拟展示自然真实性的关键技术。(2)研究二维服装虚拟展示中面料变形及映射技术,提出了一种基于叁次贝塞尔曲线的面料变形算法以及立体感算法,以实现服装面料纹理的真实感。该方法首先获取服装区域和服装边缘信息,其次根据服装外轮廓走势交互四点绘制叁次贝塞尔曲线,接着对选定区域面料进行基于叁次贝塞尔曲线变形,然后再使用立体感算法对面料变形,最后将最终变形面料映射对应区域,获得服装映射效果图,实现面料纹理与服装外轮廓走势相一致并模拟面料的叁维真实感视觉效果,使款式轮廓图面料纹理更加自然真实。(3)将改进的浮雕算法应用于服装虚拟展示,以增强二维服装虚拟展示的立体感渲染效果。该方法首先对服装映射效果图进行浮雕运算,并将浮雕图的阴影效果迭加到服装映射效果图中;其次对服装部件进行浮雕运算,并将部件浮雕图的阴影效果与服装映射效果图合成;然后再对服装映射效果图进行光照边缘处理,生成具有立体感效果的服装映射效果图;最后将具有立体感的服装映射效果图进行平滑处理,获得服装真实感渲染效果图。(4)在以上研究的基础上,以VS2008作为款式轮廓图设计端主要开发工具,以安卓为手机客户端开发工具,以SQL Server2005为数据库平台,设计并实现了服装虚拟展示原型系统。(本文来源于《西安工程大学》期刊2016-05-29）
胡兆稳,刘焜,刘小君,王伟[4]（2016）在《静态接触中表面纹理对塑性变形界面微凸体平坦化的影响》一文中研究指出试验研究了静态接触中表面纹理对塑性变形界面微凸体平坦化的影响。运用抛光技术制备了两种试件表面:单向纹理表面和各向同性表面。采用HDM-20端面摩擦试验机,分别在有、无润滑油条件下对试件进行了压缩试验。用JM-6200型光学显微镜观测试件表面形貌结构的变化;用Talysurf CCI Lite测量叁维表面参数,并选取S_a、S_(al)、S_(tr)、S_(dr)和S_(dq)等参数来定量描述试件表面形貌结构的变化。结果表明,试件表面纹理对微凸体平坦化行为具有明显的影响,无润滑油时各向同性表面微凸体平坦化程度大于单向纹理表面,但有润滑油时刚好相反;表面纹理对微凸体平坦化的影响使得叁维表面参数发生了规律性变化。基于机械流变模型的分析表明,封闭润滑油坑的出现导致了有润滑油时表面纹理影响微凸体平坦化行为。通过封闭润滑油坑特征的提取,验证了分析的正确性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2016年03期）
施冠羽,欧阳清[5]（2015）在《视景建模中树木纹理图像的随机变形网格方法》一文中研究指出目的视景建模中,采用"公告板"贴图法对同树种不同个体树建模时,需生成各种形态各异的树木纹理图像,为此提出一种新的生成树木纹理图像的随机变形网格方法。方法首先将树木的原始纹理图像进行网格划分,再对网格顶点进行随机变形,最后将生成的不规则网格中的图像映射到新图像中相应的规则网格上,得到变形后的纹理图像。结果应用随机参数控制树木图像的变形,模拟出成长环境因素对树木形态的影响。本文方法比采集多幅个体树图像贴图方法更简便,容易实现;比用同一幅图像进行多个个体贴图的视觉效果更真实。结论本文方法生成的树木纹理图像应用于"公告板"贴图时,在视景模型中能较好地模拟出同一树种的多个个体树情景。该方法基于图像的局部变形,仍然保持原始图像内容的整体基本形态和内部结构的连续性,因此,同样适用于其他不规则形状的自然景物(如山峦、河流、海浪等)的图像处理。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2015年10期）
赵志宏[6]（2012）在《叁维织物纹理变形仿真的研究》一文中研究指出叁维织物纹理变形仿真一直是计算机图形学领域研究的难题之一。研究者在进行叁维织物纹理变形仿真时需要考虑很多因素,如织物材料属性、悬垂性、漂浮性,以及观察者的视觉效果等,而这些因素涉及多学科的交叉和综合,目前大部分学者偏重于叁维织物模型建立及仿真的研究,由于受到计算机计算速度的影响,迄今尚未形成一套通用算法,这使得仿真方法变得更加复杂。叁维织物纹理变形仿真在计算机辅助服装设计制造、虚拟服装店、虚拟现实、人物动画、数字影视及电子游戏制作等领域有着广泛的应用,随着这些领域对织物仿真技术需求的日益增加,新方法、新技术的开发显得格外重要。基于此,本论文提出几种新型算法研究叁维织物纹理变形仿真,实现叁维织物纹理变形仿真显示效果,在织物纹理变形细节属性显示方面提供相关建模方法。论文主要贡献如下:第一,提出一种基于风噪声理论的叁维织物纹理几何变形模型及仿真方法。从织物叁维建模入手,分析织物纹理几何建模,依据模型的灵活性与建模后视觉效果的优劣性,选择出适合织物纹理几何建模的方法—风噪声方法。为了增强视觉效果的随机性,该方法采用1/f噪声作为织物纹理几何模型基本描述方程,加入人工参与控制的控制函数,通过调整参数来得到随机感较强的叁维模型,模拟织物纹理几何模型的叁维效果,使之更接近真实效果。该方法可以根据设计需要更改相关参数,实现随机性较强某种叁维织物的建模。为增强叁维织物纹理几何模型的真实感效果,改进Phong光照模型中的相关参数,使之更适合作为织物纹理几何特性的光照模型,并通过实验证明该方法的有效性。第二,提出一种基于神经网络动态网格划分叁维织物纹理变形模型及仿真方法。以叁维织物纹理变形模型有限元网格划分为基础,带纹理的织物网格划分采用四边形网格,其网格划分后网格数量和形状恒定不变,在仿真叁维织物纹理变形时会产生较大误差,本研究提出采用一种神经网络模型对已划分的有限元网格再划分方法:为了更精确描述织物纹理变形的细节特性,对织物纹理发生较大变形区域的网格进行适当细分;对织物纹理发生较小变形区域的网格进行适当合并,以减少网格数量而不影响对其效果的描述。这种采用神经网络与有限元相结合方法,弥补有限元方法的不足,同时利用其精度性的优越性,模拟叁维织物纹理变形,产生的视觉效果基本可以满足用户需求。第叁,提出一种基于纹理拓扑结构方式描述织物纹理变形的方法。把织物纹理用颜色、位置和拓扑结构来描述。由平整纹理开始推导纹理颜色关系,然后过渡到平面纹理变形,最后引入纹理叁维变形的描述。对于仅产生平面变形的织物纹理,需要根据织物纹理变形情况,采用曲面拟合方法拟合织物变形纹理曲面。根据原点从曲线上经过路径的长度与纹理的拓扑结构计算出纹理的颜色值。对于叁维织物纹理颜色值,计算双叁次B样条曲面上控制曲线的长度来推导变形前后的差异,并增加了视角参数的分析问题。第四,提出一种基于图像辨识的织物皱褶叁维特征提取方法。1)提出了一种基于照片图像的织物皱褶不同区域光亮度及相应区域高度信息,给出了织物皱褶叁维特征的提取方法。对织物皱褶表面光亮度最大的点进行定位,以此推导出光源入射角度信息。根据用于表示皱褶曲面的每条控制曲线上最亮及最暗点的光亮度、光源入射角信息,可计算出控制曲线上任意光亮度点的高度值。2)提出了一种基于人工参与改进遗传算法从织物照片图像中提取皱褶叁维特征的方法。采用人工参与方法把织物皱褶叁维特征识别结果与原始图片中对应部位特征相比较,提出改进意见,根据前一次迭代结果所提改进意见进行下一次迭代,利用改进遗传算法来实现织物皱褶叁维特征的识别。在改进遗传算法实现过程中,将遗传算法基因、父代与子代之间的关系加以改进,将其应用于织物皱褶边界、高度和阴影区域特征提取过程中。在织物运动多幅图像中,根据每幅图像所识别出的几何模型,建立遗传算法适应度函数关系,找出每幅图像间捕捉角度之间的关系。本课题对叁维织物纹理变形仿真进行系统深入研究,为织物纹理变形显示提出了几类仿真新方法,促进了该领域科技的发展,具有一定理论研究意义,为计算机图形学、智能计算和动力学模型在纺织科技领域中的应用提供一定理论依据和一些实用方法,有助于计算机图形学、虚拟现实技术的发展,以此作为理论依据,开发虚拟服装及相关数字影视、电子游戏动画、虚拟现实等领域的应用软件,有一定的应用价值。(本文来源于《东华大学》期刊2012-06-01）
岳利群,夏青,游雄[7]（2011）在《构建全球纹理金字塔中投影变形纠正问题研究》一文中研究指出在对地图投影中的高斯-克吕格投影和墨卡托投影研究的基础上,设计并实现了一种影像纠正算法,解决了构建全球纹理金字塔中普通UTM投影中位图的变形问题,大大提高了金字塔纹理在全球叁维可视化系统中的绘制效果和显示位置的准确性,研究的相关成果主要应用于全球海量纹理数据入库。(本文来源于《海洋测绘》期刊2011年03期）
陈琳[8]（2011）在《纹理保持的模型尺寸调整与变形算法》一文中研究指出随着叁维扫描获取技术的发展,数字几何媒体已经在工业制造、生物医药、数字娱乐、数字文化遗产保护等方面取得了广泛的应用,数字几何处理技术,特别是基于网格(Mesh)模型的数字几何处理技术得到了相应的发展。为了避免创建新模型的繁琐的工作,许多人开始考虑重用已有的模型组件或者设计来创建新的模型。为了在新的场景和环境中重用已有模型,通常需要对模型进行一些改造。其中一种主要的改造方式是对物体进行尺寸调整操作：例如,使物体模型沿正交的方向或维度进行尺寸的拉伸或者收缩。通过对模型运行全局统一的放缩操作通常会使模型的某些部分或者某些特征发生改变或扭曲,例如,如果对一个圆形的结构沿某一特定方向进行拉伸,圆形就无法保持了。为了解决这个问题,Kraevoy et al.将图像处理中的尺寸调整算法推广到了叁维几何处理领域,提出了一种非均匀的模型尺寸调整方法。他们的方法对网格中每一个叁角面片的可放缩程度进行估算,该放缩程度表征了该叁角面片对放缩操作的敏感度。依照不同的可放缩敏感度,不同的叁角面片被不同程度的放缩,最终通过改变几何细节部分在尺寸改变后的模型中的相对比例,来保持模型重要的几何细节特征。然而,许多实际的物体的模型通常含有各种各样的复杂的几何纹理。对于这些模型,单纯应用现有的非均匀模型尺寸调整方法无法生成理想的尺寸调整之后的结果模型,因为包含纹理的模型即使其基本表面相对比较简单,由于几何纹理区域的存在,各叁角面片可放缩敏感度的计算会被极大地影响,因而导致最后的结果模型的几何细节或纹理发生扭曲改变。基于现有的模型尺寸调整算法,在本文中,我们首先提出了一种基于几何纹理迁移的保持几何纹理的非均匀模型尺寸调整方法。对于一个输入模型,我们的方法首先将模型的几何纹理提取出来,分别得到单独的几何纹理信息和不包含几何纹理的基网格模型。然后,我们对基网格模型进行保持几何细节的非均匀模型尺寸调整。最后,几何纹理信息通过纹理合成的方式,在经过非均匀放缩的基网格模型表面上进行重建。利用模型表面尺寸调整前后的自然相关性,带有多种几何纹理的网格模型可以被自动的进行尺寸调整和几何纹理恢复。通过这几个步骤,我们可以得到一个不但保持模型的重要的几何细节特征,而且保持模型的几何纹理的外观的尺寸调整后的结果模型。最后,我们将上述的保持几何纹理的算法推广到了一般意义上的变形操作,包括旋转变形、扭转变形等等,提出了保持几何纹理的模型变形算法。与保持纹理的尺寸调整算法类似,变形算法包括几何纹理提取、基网格模型变形和几何纹理重建几个步骤。实验结果证明,本文中的方法在模型尺寸调整和变形的过程中,能够自动的、有效的保持模型的几何纹理和几何细节。(本文来源于《山东大学》期刊2011-04-20）
王启超[9]（2011）在《基于形状匹配的网格变形与纹理优化算法》一文中研究指出随着数据采集技术、计算机硬件以及软件的发展,数字多媒体数据在经历—维声音、二维图像、二维视频为表现形式之后,出现了第四代数字多媒体形式---叁维数字几何模型。由于其具有强烈的真实感,更符合人类的直观等优点,在影视制作、网络游戏、计算机动画、工业设计、科学计算和文物保护等领域得到了广泛应用。本文以计算机图形学、微分几何学、计算几何和数字信号处理为坚实的理论基础,对现有的网格变形技术和纹理优化技术进行了总结。针对网格模型的主要变形技术和纹理化模型的纹理空间优化所存在的问题,提出相应的处理方法。主要内容包括：1)提出了一种基于四面体胞的尽可能刚性网格变形算法。算法首先对网格模型内部进行稀疏四面体化,再通过最小化相应的变形能量函数,得到所需的模型变形结果。同时,针对大尺度编辑可能造成的模型局部塌陷,提出一种简单高效的四面体胞自适应剖分方法,进而消除不正确的变形效果。实验结果表明,该变形算法可以有效保持模型的表面细节以及模型的内部体积,并能够避免模型形状在大尺度变形时的局部退化。2)提出了一种基于视觉重要性特征图的纹理空间优化算法。算法首先通过考虑叁维模型的几何信息和模型对应的纹理图片的视觉属性,计算得出对应模型的重要性特征图。然后,根据模型重要性特征图,对纹理进行松弛操作,以重新分布图像中的信号信息。同时,针对松弛过程中出现的网格严重扭曲现象,提出一种局部最优化形状匹配算法,该算法通过保持网格局部变化区域的刚性,来调整控制网格在大变形时产生的扭曲现象。实验结果表明,该变形算法可以有效节省纹理空间,并能够有效避免映射过程中产生的不连续、走样现象。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2011-01-01）
庄一新[10]（2010）在《基于纹理的分形图形建模、绘制及变形算法》一文中研究指出分形图形学是计算机图形学中重要的研究领域之一,对具有分形特征的场景建立分形模型、利用分形图像绘制方法及分形变形技术生成色彩丰富、形状多变的分形图像等分形图形学关键技术的研究逐渐趋于成熟。分形建模具有简洁的描述,通用的绘制算法,基于分形几何的图形学研究具有极大的吸引力。基于分形模型的研究集中在场景建模和图像压缩等领域。大量的对象难以用已有的分形模型建模,本文提出了新的分形模型,用于解决一类具有局部自相似特点的复杂场景的分形建模问题,同时根据新模型创建了相适应新的分形图像绘制方法,最后对分形变形方法进行改进,使之能不失真、连续地模拟动态场景。本文工作的主要贡献和创新总结如下:1.提出了带纹理的分形模型(Texture based IFS):针对内部颜色和纹理特征大量自相似(可理解为局部自相似性)的场景,从场景内“抠”出所有的纹理,并寻找与此纹理相似的所有子图像,构造去纹理(子图像)后的图形的拼贴子图,以此计算得到一组压缩仿射变换,构成TIFS。2.基于纹理的分形图像绘制算法:利用VVR算法生成一组向量,根据迭代次数选取适当的长和宽,以此确定一组矩形区域,通过将纹理映射到所有区域内,生成具有相似局部的分形图像;对基于真实对象场景的TIFS模型,绘制算法做了进一步改进,针对原对象内纹理的“朝向”特点,启发式的生成有序的方向向量。3.提出IFS局部吸引子的近似凸包构建算法及基于局部吸引子近似凸包和旋转匹配的特征对应方法;分形变形首先需要进行特征对应,本文将IFS间的特征对应从原先确定压缩仿射变换的一一对应转为寻找局部凸包的一组相似匹配,使分形吸引子在相似部分间变形,旋转匹配保证了变形过程不失真。4.提出TIFS模型的分形变形算法:对基于真实与非真实对象的TIFS模型进行变形,首先进行IFS间的特征对应,通过线性插值生成一组中间IFS,并利用基于纹理的分形图像绘制算法绘制中间图像,从而获得动态图像。最后实现模拟了真实烟花的绽放过程,算法实时高效且结果较逼真,同时模拟了碎叶动画,实现形状具有分形特点、内在碎裂的蕨叶TIFS和枫叶TIFS及其变形过程。本文的分形建模方法简单,容易通过交互式方法选取主要纹理,拼贴IFS涉及多边形变换,容易操作。带纹理分形图像为分形特效图像增添了丰富的内容,结合带纹理的迭代函数系统的分形变形方法,即可模拟真实静态及动态场景,促进了分形图形学的应用。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2010-11-01）
纹理变形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将一幅人脸图像(称为源图像)映射到另一幅人脸图像(称为目标图像)上,从而实现人脸图像的变形并达到某种特殊效果的表现要求。其中,一个最关键的问题是保持两幅人脸中器官特征的约束映射。提出一种技术策略,可以有效实现这种映射效果。利用人脸特征检测算法检测出源人脸和目标人脸的特征点;基于特征点,利用Delaunay叁角剖分的方法将目标人脸转化为叁角网格;采用调和映射的方法计算得出所有网格点在源人脸图像中的对应坐标;在获得网格点纹理坐标后,就可以实现源人脸到目标人脸的映射。实验表明,该方法可以实现任意人脸间的映射,并能较好地保持人脸五官间的映射关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹理变形论文参考文献
[1].刘恒,李重,阳策,任义.基于特征约束和变形的叁维人脸模型纹理映射[J].工业控制计算机.2019
[2].罗岱,陶洋,杨刚.基于面部特征约束的人脸纹理映射及变形[J].计算机工程与应用.2018
[3].戴炳.服装虚拟展示中的面料纹理变形及阴影技术研究[D].西安工程大学.2016
[4].胡兆稳,刘焜,刘小君,王伟.静态接触中表面纹理对塑性变形界面微凸体平坦化的影响[J].机械工程学报.2016
[5].施冠羽,欧阳清.视景建模中树木纹理图像的随机变形网格方法[J].中国图象图形学报.2015
[6].赵志宏.叁维织物纹理变形仿真的研究[D].东华大学.2012
[7].岳利群,夏青,游雄.构建全球纹理金字塔中投影变形纠正问题研究[J].海洋测绘.2011
[8].陈琳.纹理保持的模型尺寸调整与变形算法[D].山东大学.2011
[9].王启超.基于形状匹配的网格变形与纹理优化算法[D].浙江工商大学.2011
[10].庄一新.基于纹理的分形图形建模、绘制及变形算法[D].国防科学技术大学.2010
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