改进的卡尔曼滤波预测采煤工作面瓦斯涌出量

论文摘要

为了准确可靠预测工作面的瓦斯涌出量,本文以卡尔曼滤波为基础,结合人工神经网络,设计虚拟中间状态变量并得出对应预测模型。其间通过Matlab使预测模型实现目的,并用此方法对某矿采煤工作面瓦斯涌出量进行预测。结果表明,建立的预测方法具有较好的预测性能,其平均误差为3.35%,结果正确可靠。

论文目录

• 1 卡尔曼滤波法的瓦斯涌出量模型建立
•   1.1 预测方法的建立
•   1.2 状态空间方程确定
•   1.3 卡尔曼滤波实现
• 2 卡尔曼滤波瓦斯涌出量动态预测模型构建及应用
•   2.1 瓦斯涌出量相关数据的采集
•   2.2 相关数据的归一化处理
•   2.3 实例分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐一举

关键词: 卡尔曼滤波法,径向基神经网络,瓦斯涌出量

来源: 河南科技 2019年29期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 河南工业和信息化职业学院

分类号: TD712.5

页码: 96-98

总页数: 3

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