一种病态EIV模型正则化的修正算法

论文摘要

针对解决变量中含有误差(EIV)模型参数估计算法的降正则化性导致即使模型参数初值可靠,参数估值也可能在迭代过程中发散的问题,该文分析现有EIV模型参数估计算法具有的降正则化性质,讨论EIV模型参数估计算法具有的降正则化性对模型正则化的影响,建立一种病态EIV模型的实时修正算法。通过算例验证该文所建立的算法,算例结果表明,该文建立的算法能够有效解决EIV模型参数估计存在的上述问题。该文所建立的病态EIV模型正则化算法更具普适性。

论文目录

• 0 引言
• 1 病态EIV模型与其正则化
•   1.1 参数估计算法的降正则化性
•   1.2 模型正则化的传统算法
• 2 模型正则化的改进算法
• 3 算例与分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜寒露,陶叶青,蔡安宁,周露

关键词: 病态模型,正则化,迭代算法

来源: 测绘科学 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 淮阴师范学院城市与环境学院

基金: 国家自然科学基金项目(41601501),江苏省社会科学基金项目(17EYB006),江苏省高校自然科学基金项目(16KJD420001),江苏省住房和城乡建设厅科技计划项目(2017ZD259)

分类号: P228.4

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.08.005

页码: 32-36

总页数: 5

文件大小: 156K

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