论文摘要
空间动态面板数据（SDPD）模型中被解释变量初值极易带有内生性,采用一般拟极大似然（QML）方法容易造成参数估计偏误,特别是当样本结构为n大T小的时候。鉴于此,本文在一般QML基础上,通过重塑误差项的方差-协方差矩阵,修正拟似然函数表达式,得到修正QML,进而估计短面板下含空间、时间、误差三类关联项的固定效应SDPD模型,基于数值模拟和实例应用检验一般QML与修正QML的估计效果。数值模拟结果表明:修正QML比一般QML更精确、更稳健,均方误差修正率随样本短面板结构的增大而增大。实例应用不仅重新评估环境规制与技术创新之间的空间效应,回归结果也再次证实从数值模拟中得出的结论。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陶长琪,徐茉
关键词: 短面板,固定效应模型,估计
来源: 统计研究 2019年09期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展
单位: 江西财经大学统计学院,江西财经大学
基金: 国家自然科学基金项目“区际产业梯度转移与升级中的技术势能集聚,转换及空间效应研究”(71773041),江西省自然科学基金项目“江西省产业升级中技术势能集聚,转换及空间效应研究”(2018ACB29001),“空间视角下金融资源错配对全要素生产率的影响研究”(2018BAA208028)的资助
分类号: F224
DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2019.09.010
页码: 115-128
总页数: 14
文件大小: 220K
下载量: 596
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