论文摘要
陕南地区多为黄土泥岩土质,土岩接触带极易发生滑坡地质灾害,亟需构建有效的滑坡预测模型。BP神经网络模型预测滑坡过程中,神经网络的初始权值随机选择性强、缺乏足够科学依据,导致网络结构不稳定、收敛效果差,预测误差大。为此采用全局搜索性能优的遗传算法优化神经网络初始权值,基于BP算法训练神经网络,构建精度高、效率高的BP神经网络滑坡预测模型;模型将体现陕南地区土岩接触带特点的接触带岩性、孔隙比、含水率、液性指数、坡度、坡高因子作为输入信号,输出结果为(0,1)、(1,0),分别表示发生滑坡与不发生滑坡。经过仿真验证,模型预测结果与实际结果一致,可用于陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害的实际预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 牛洪涛
关键词: 陕南地区,土岩接触带,滑坡地质灾害,神经网络,初始权值,预测模型
来源: 华南地震 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,工业通用技术及设备
单位: 安康学院
基金: 陕西省教育厅项目：陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测与治理研究（18JK0019)
分类号: P642.22
DOI: 10.13512/j.hndz.2019.04.003
页码: 19-24
总页数: 6
文件大小: 919K
下载量: 39
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