论文摘要
筑坝堆石料的质量是堆石坝快速施工和安全运行的基础,坝料分区填筑前须进行大量堆石料物理力学性能基础试验,抗剪强度便是其中的一个关键指标。为提高积累数据利用率和节约试验成本,本文依托室内大型试验数据库和数据驱动方法,提出一种筑坝堆石料抗剪强度间接测定数学模型及其实用计算公式。首先收集源自世界各地的典型堆石料剪切试验资料,通过相关性分析和综合性成本型指标选取公式自变量;进而利用进化算法优化神经网络连接权重和阈值,结合hold-out泛化验证,构建最优多元非线性回归模型;最后根据神经网络理论提取回归模型关键参数,经推导得到堆石料抗剪强度计算公式,同时考虑工程应用特性,结合Garson算法建立一种兼具准确性和鲁棒性的公式简化应用方法。将上述模型方法应用于实际工程,结果表明所提公式对堆石料抗剪强度的推算准确率达到90%以上,可为筑坝堆石料抗剪强度测定提供一种有效辅助手段,从而减少部分重复性测试工作。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任秋兵,李明超,杜胜利,刘承照
关键词: 筑坝堆石料,抗剪强度,间接测定,数学模型,实用公式,进化神经网络
来源: 水利学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 水利工程仿真与安全国家重点实验室天津大学
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC0406905),国家优秀青年科学基金项目(51622904),国家自然科学基金面上项目(51879185)
分类号: TV41
DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20190501
页码: 1200-1213
总页数: 14
文件大小: 3829K
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