基于日志挖掘的Web服务带宽资源管理策略

论文摘要

Web服务通常部署于云上,研究用户负载强度的变化对其性能的影响至关重要,且在保证服务质量的同时还需要考虑如何提高资源利用率和控制成本.提出一种基于日志挖掘预测Web服务带宽消耗和服务质量的方法,为带宽资源管理提供决策支持.基于回归分析和函数拟合,该方法亦可估测服务器在限定带宽条件下的服务能力,以及不同带宽配置对服务质量的影响.利用公开数据集和基准测试试验对该方法的有效性和准确性进行评估.

论文目录

• 1 相关工作
•   1.1 日志挖掘相关研究
•   1.2 性能和资源管理方面研究
• 2 日志挖掘方法
•   2.1 数据预处理
•   2.2 服务分组
•   2.3 时间分片
•   2.4 用户聚类
•   2.5 多元线性回归
•   2.6 分段函数拟合
• 3 试验评估与结果分析
•   3.1 预测带宽消耗
•     3.1.1 数据处理
•     3.1.2 基于日志挖掘结果的服务分离策略
•     3.1.3 单元与多元线性回归拟合程度比较
•     3.1.4 多元线性回归预测
•   3.2 估测带宽增减时响应时间的变化
•     3.2.1 试验环境设置
•     3.2.2 负载强度与网络吞吐量及响应时间的关系
•     3.2.3 带宽增减时进行预测
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 樊莹,胡建鹏,孙天齐,黄娟

关键词: 服务,日志挖掘,带宽消耗,响应时间,回归分析,资源管理

来源: 上海工程技术大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 互联网技术

单位: 上海工程技术大学电子电气工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61802252)

分类号: TP393.09

页码: 384-391

总页数: 8

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