导读:本文包含了多文种处理平台论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:语义,本体,平台,信息,宽度,语种,输入法。
多文种处理平台论文文献综述写法
李培峰,朱巧明,钱培德[1]（2008）在《语义为核心的多文种信息处理平台的模型》一文中研究指出提出了一个基于语义、面向自然语言处理的多文种信息处理平台的模型SMIPP。该模型主要由应用程序/用户接口层、文字输入层和文字输出层、信息处理服务层、语料库层、多文种代码体系SemaCode层和语言Ontology层组成,该平台把各种语言文字统一用具有自描述能力的SemaCode表示,并通过语言Ontology来表示词汇的语义以及在各个文种间的联系,再通过服务形式提供各种基于语料库的文字信息处理功能,是一个全新的多文种信息处理模型。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年16期）
李培峰[2]（2006）在《基于语义的多文种信息处理平台SMIPP的研究》一文中研究指出随着世界全球化的的发展趋势以及国际交流和合作的日益频繁，以多文种信息处理平台为支撑环境的多文种信息处理技术已经成为信息处理技术研究的热点。同时，随着计算机技术的不断发展和信息量的飞速增长，文字信息处理技术的重点也已经从简单的文字输入、输出和存储转移到了各种面向内容和语义的信息处理技术上。所以，研究面向内容和语义的多文种信息处理平台和多文种代码体系不仅具有现实的意义，也具有巨大的实用价值。 本文提出了一个基于语义、面向信息处理的多文种信息处理平台的模型SMIPP。该模型不仅提供了一个多文种信息处理的环境，还提供了相应的信息处理技术，包括代码体系SemaCode、面向Ontology语义表达方式、面向信息处理应用的语料库、面向用户的输入和输出模型等。 为了满足SMIPP对信息表示的迫切需要，本文首先设计了一个面向信息处理的多文种代码体系SemaCode。SemaCode的七层结构(包括物理存储层、交换传输层、字符码位层、词码位层、属性层、语义层和应用接口层)不仅提供了高度的灵活性，而且还具有良好的扩展性和兼容性。SemaCode在码位层提出了按文种和字符编码的理念，使得它更加适合信息处理的要求。在属性层引入的标签技术也使得SemaCode具有良好的可描述性和可计算性。SemaCode还首次在词码位层和语义层中提出了词编码的思想，并实现了一种以语义为轴心、以词为语义单位、能在语义层提供丰富的语义表达能力的代码体系。另外，为了兼容Unicode，SemaCode还提供了和Unicode以及现有的各种编码方案之间的转换方法。 其次，本文定义并设计了一种以词义为轴心，支持多文种的语言Ontology，它是SMIPP语义信息的主要来源。该Ontology收录了具有语义的四类词：名词、动词、副词和形容词，并以词义和文种为类结点、(本文来源于《苏州大学》期刊2006-05-01）
缪成,袁保社,吾守尔·斯拉木,李莉[3]（2004）在《维、哈、柯、汉、英多文种处理平台的设计与实现》一文中研究指出论述了以Gb18030编码为基础，设计实现具有不同编辑方向的维、哈、柯、汉、英多文种Linux图形界面处理平台的设计目标和总体模块架构，详细讲解了民文显示、多语种混合输入等主要模块的实现方案。(本文来源于《计算机工程》期刊2004年10期）
吾守尔·斯拉木,伊力哈木·牙生[4]（2000）在《多文种不同编辑方向的Windows’95处理平台的设计与实现》一文中研究指出文章叙述了具有不同编辑方向的维、哈、阿、汉和英多文种信息处理的Windows’95平台开发与应用,不等宽民文信息处理在Windows环境中面临的问题及其解决方法,以及民文显示技术、民文处理机制及其创新点。(本文来源于《中国工程科学》期刊2000年02期）
张桂平,尹宝生,刘伟松,韩沛林,徐立军[5]（1998）在《新一代Windows多文种处理平台——“环球使者”的设计与实现》一文中研究指出本文针对当今多文种处理所面临的各种困难，首先介绍了进行多文种处理的必要性和要实现一个良好的多文种处理平台所面临的一些急待解决的关键性技术问题；在此基础上，论述了一个新型的Ｗｉｎｄｏｗｓ多文种处理平台—“环球使者”的设计和实现原理及方法，由于该系统首次提出并采用了一种基于智能识别技术的面向目标的“动态编码”方案，所以它不仅解决了多文种文本的混排、输入、输出等问题，而且解决了多文种平台设计中编码冲突和全方位兼容这一瓶颈问题，具有很好的应用前景(本文来源于《中文信息学报》期刊1998年02期）
多文种处理平台论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着世界全球化的的发展趋势以及国际交流和合作的日益频繁，以多文种信息处理平台为支撑环境的多文种信息处理技术已经成为信息处理技术研究的热点。同时，随着计算机技术的不断发展和信息量的飞速增长，文字信息处理技术的重点也已经从简单的文字输入、输出和存储转移到了各种面向内容和语义的信息处理技术上。所以，研究面向内容和语义的多文种信息处理平台和多文种代码体系不仅具有现实的意义，也具有巨大的实用价值。 本文提出了一个基于语义、面向信息处理的多文种信息处理平台的模型SMIPP。该模型不仅提供了一个多文种信息处理的环境，还提供了相应的信息处理技术，包括代码体系SemaCode、面向Ontology语义表达方式、面向信息处理应用的语料库、面向用户的输入和输出模型等。 为了满足SMIPP对信息表示的迫切需要，本文首先设计了一个面向信息处理的多文种代码体系SemaCode。SemaCode的七层结构(包括物理存储层、交换传输层、字符码位层、词码位层、属性层、语义层和应用接口层)不仅提供了高度的灵活性，而且还具有良好的扩展性和兼容性。SemaCode在码位层提出了按文种和字符编码的理念，使得它更加适合信息处理的要求。在属性层引入的标签技术也使得SemaCode具有良好的可描述性和可计算性。SemaCode还首次在词码位层和语义层中提出了词编码的思想，并实现了一种以语义为轴心、以词为语义单位、能在语义层提供丰富的语义表达能力的代码体系。另外，为了兼容Unicode，SemaCode还提供了和Unicode以及现有的各种编码方案之间的转换方法。 其次，本文定义并设计了一种以词义为轴心，支持多文种的语言Ontology，它是SMIPP语义信息的主要来源。该Ontology收录了具有语义的四类词：名词、动词、副词和形容词，并以词义和文种为类结点、
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多文种处理平台论文参考文献
[1].李培峰,朱巧明,钱培德.语义为核心的多文种信息处理平台的模型[J].计算机工程与设计.2008
[2].李培峰.基于语义的多文种信息处理平台SMIPP的研究[D].苏州大学.2006
[3].缪成,袁保社,吾守尔·斯拉木,李莉.维、哈、柯、汉、英多文种处理平台的设计与实现[J].计算机工程.2004
[4].吾守尔·斯拉木,伊力哈木·牙生.多文种不同编辑方向的Windows’95处理平台的设计与实现[J].中国工程科学.2000
[5].张桂平,尹宝生,刘伟松,韩沛林,徐立军.新一代Windows多文种处理平台——“环球使者”的设计与实现[J].中文信息学报.1998