温特斯模型论文-龙勇,苏振宇

温特斯模型论文-龙勇,苏振宇

导读:本文包含了温特斯模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:霍尔特-温特斯,加法模型,季节指数,虚拟变量回归

温特斯模型论文文献综述

龙勇,苏振宇[1](2014)在《霍尔特-温特斯加法模型初始值计算方法及应用》一文中研究指出文章依据霍尔特-温特斯加法模型的计算性质,提出先使用普通最小二乘方法(OLS)计算递归方程初始水平平滑值和斜率值,然后再对残差应用无截距的虚拟变量回归方法计算出初始季节指数的初始值的计算方法,利用2002~2012年我国公路、铁路、民航、水运的客运量月度数据进行检验,结果表明,提出的初始值计算方法相较其它方法有更好的表现。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年11期)

杨艳红,曾庆,赵寒,易娟,李勤[2](2013)在《温特斯模型在重庆市戊肝监测中的应用》一文中研究指出目的建立戊型肝炎(戊肝)分月发病情况预测的时间序列模型,探讨时间序列预测模型在戊肝预测预警方面的应用。方法利用SAS 9.13软件的时间序列预测系统(time series forecasting system)进行建模与分析。采用2005年1月至2010年12月的数据建模,并利用2011年1月至2011年6月的数据验证模型。结果重庆市2005-2010年戊肝分月发病情况适合用温特斯模型(Winters method-additive)来拟合。结论温特斯模型能够较好的应用于重庆市戊肝的预测,具有实际应用价值。(本文来源于《中国人兽共患病学报》期刊2013年01期)

茅颖,姜麟,尹正文[3](2012)在《温特斯模型参数并行求解方法与应用》一文中研究指出针对能源生产中压缩空气日产量具有明显周期性和规律变化的特性,提出了一种基于霍尔特-温特斯模型的参数并行计算预测方法。从时间序列分析、指数平滑以及最优平滑系数的并行求解入手,建立了压缩空气日产量预测模型。实验结果表明该预测模型在提高运算速度的同时具有较高预测精度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2012年20期)

吴奕[4](2011)在《温特斯季节指数平滑模型预测电力峰荷的方法》一文中研究指出电网负荷预测对于电力系统安全稳定经济运行具有重要的作用,在讨论其重要性的基础上,采用温特斯季节指数平滑模型预测方法对某地区的电网最高负荷进行预测,得到2011年的预测结果,实例分析表明,对电网最高负荷预测这类相关因素多的问题,该方法具有方法简单、所需数据少和计算精度高等的优点。(本文来源于《硅谷》期刊2011年23期)

孙乔,袁政安,陶芳芳,谢维,白云[5](2011)在《温特斯乘法模型在呼吸道症候群监测中的应用》一文中研究指出目的探讨时间序列预测模型在症状监测预测预警方面的应用。方法对症状监测信息系统中采集到的上海市浦东新区叁林和高东社区卫生服务中心2007年7月~2008年6月门诊就诊中呼吸道症候群数进行建模拟合,2008年7月的数据用来进行模型验证。结果温特斯乘法模型能很好地拟合呼吸道症状在时间序列上的变动趋势,与2008年7月的预测值平均相对误差为4.17%。结论温特斯乘法模型能够较好应用于症状监测预测预警,为早期识别异常信号提供科学依据。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2011年10期)

杨建南,李萍,李世云,钟鸣,刘勇华[6](2010)在《温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨》一文中研究指出目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。(本文来源于《中国卫生信息管理杂志》期刊2010年06期)

杨建南,李萍,李世云,钟鸣,刘勇华[7](2010)在《温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨》一文中研究指出目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。(本文来源于《中国数字医学》期刊2010年11期)

杨建南,李世云,李萍,钟鸣,刘勇华[8](2010)在《温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨》一文中研究指出目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。(本文来源于《中国医院协会病案管理专业委员会第十九届学术会议论文集》期刊2010-09-15)

赵嶷飞,王红勇,张亮[9](2007)在《用霍尔特-温特斯模型预测航空运输总周转量》一文中研究指出引入了霍尔特-温特斯模型对中国民用航空运输总周转量进行预测,首先介绍了该模型的具体预测步骤,然后采用面向对象的软件技术,设计并开发了预测模型软件。该预测模型软件不但可以根据用户设定的平滑系数进行预测,还可以自动计算出预测效果较优的平滑系数,最终对2006年各个月份的中国民用航空运输总周转量进行了较为精确的预测。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2007年02期)

滕文杰,程晓鸣[10](2004)在《应用温特斯模型预测膜元件销售量》一文中研究指出根据膜元件前4年的销售记录及其季节性特征,应用温特斯季节指数平滑模型预测方法,对膜元件销售进行预测,以缩短产品生产周期和交货期,降低产品生产过程成本,提升产品的竞争力,并提出了更精确拟合的实施可能。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2004年S1期)

温特斯模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的建立戊型肝炎(戊肝)分月发病情况预测的时间序列模型,探讨时间序列预测模型在戊肝预测预警方面的应用。方法利用SAS 9.13软件的时间序列预测系统(time series forecasting system)进行建模与分析。采用2005年1月至2010年12月的数据建模,并利用2011年1月至2011年6月的数据验证模型。结果重庆市2005-2010年戊肝分月发病情况适合用温特斯模型(Winters method-additive)来拟合。结论温特斯模型能够较好的应用于重庆市戊肝的预测,具有实际应用价值。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

温特斯模型论文参考文献

[1].龙勇,苏振宇.霍尔特-温特斯加法模型初始值计算方法及应用[J].统计与决策.2014

[2].杨艳红,曾庆,赵寒,易娟,李勤.温特斯模型在重庆市戊肝监测中的应用[J].中国人兽共患病学报.2013

[3].茅颖,姜麟,尹正文.温特斯模型参数并行求解方法与应用[J].科学技术与工程.2012

[4].吴奕.温特斯季节指数平滑模型预测电力峰荷的方法[J].硅谷.2011

[5].孙乔,袁政安,陶芳芳,谢维,白云.温特斯乘法模型在呼吸道症候群监测中的应用[J].中华疾病控制杂志.2011

[6].杨建南,李萍,李世云,钟鸣,刘勇华.温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨[J].中国卫生信息管理杂志.2010

[7].杨建南,李萍,李世云,钟鸣,刘勇华.温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨[J].中国数字医学.2010

[8].杨建南,李世云,李萍,钟鸣,刘勇华.温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨[C].中国医院协会病案管理专业委员会第十九届学术会议论文集.2010

[9].赵嶷飞,王红勇,张亮.用霍尔特-温特斯模型预测航空运输总周转量[J].中国民航大学学报.2007

[10].滕文杰,程晓鸣.应用温特斯模型预测膜元件销售量[J].工业工程与管理.2004

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