大连市交通碳排放及预警模型的研究

论文摘要

对大连市交通碳排放运用偏最小二乘法(PLS)建模进行定量分析,分别对交通碳排放总量的相关影响因素及影响大连市年度空气质量优良天数的影响因素进行建模并确定贡献度,两次所建模型的相对误差均值分别为1. 64%与0. 39%;根据所建模型对交通碳排放安全警情演变趋势进行了建模预测,2017年大连市优良天气的预测值与实际值相对误差为0. 467%。结合大连市空气质量对交通碳排放安全警情进行了交通碳排放预警等级标准及预警模式设计,为降低交通碳排放,实现大连市绿色可持续发展的战略要求提供科学依据。

论文目录

• 0前言
• 1 偏最小二乘回归模型算法
• 2 大连市交通碳排放总量测算
•   2.1 数据来源与处理
•     2.1.1 交通运输化石能源消费计算。大连市交通碳排放总量的测算模型[5]如下:
•     2.1.2 大连市交通运输所用电力消费碳排放测算
•   2.2 计算结果及分析
• 3 基于PLS的交通碳排放量影响因素建模分析[8]
•   3.1 大连市交通碳排放量PLS模型构建
•   3.2 模型的拟合度与误差分析
•     3.2.1 VIP指标
•     3.2.2 模型分析
•     3.2.3 误差分析
• 4 交通碳排放预警机制
•   4.1 交通碳排放预警决策机制确定
•   4.2 交通碳排放安全警限设定
•   4.3 大连市交通碳排放与空气质量模型构建
•     4.3.1 交通碳排放与空气质量关系分析
•     4.3.2 构建大连市空气质量与交通碳排放影响因素回归模型
•     4.3.3 模型的拟合优度及误差分析
•     4.3.4 预测及预警
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高波

关键词: 公安技术,交通碳排放,偏最小二乘法,预警模型

来源: 中国人民公安大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 辽宁警察学院治安管理系

基金: 辽宁省教育厅文科重点科研项目(WZ201762002),大连市社会科学联合项目(2017dlskyb152)

分类号: X73

页码: 73-78

总页数: 6

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