论文摘要
本文根据珠海一号的高光谱影像,针对山东省高密市的农作物进行精细农作物分类研究,通过分类结果进而提取小麦的种植分布实现小麦种植面积预估。采用端元波谱技术补充样本,使用神经网络进行农作物的精细分类。结果表明:高光谱数据在进行精细农作物分类上具有可行性,对比最大似然法和SVM方法,本文的方法可以获得较高的分类精度,在此基础上可以开展相关的农业遥感应用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张信耶,李继旭
关键词: 珠海一号,高光谱,农作物分类,农业遥感
来源: 卫星应用 2019年08期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,农业基础科学,自动化技术
单位: 青岛科技大学,珠海欧比特宇航科技股份有限公司
分类号: S127;TP751
页码: 29-33
总页数: 5
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