导读:本文包含了分类研究论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,红藻,深度,卷积,图像,绿藻,文本。
分类研究论文文献综述
王艺晓,陈彦伟,杨楠,丁兰平,刘金梅[1]（2020）在《黄海獐子岛几种大型红藻的分类研究》一文中研究指出对2017年8月采集自辽宁大连獐子岛的部分红藻门海藻样品进行形态分类学研究。经鉴定,样品中包含角叉菜属1种及1变种,即角叉菜(Chondrusocellatus Holmes)和角叉菜小型变型(C.ocellatus f.parus Mikami);马泽藻属1种,即日本马泽藻(Mazzaella japonica(Mikami)Hommersand);蜈蚣藻属4种,即亚洲蜈蚣藻(Grateloupia asiatica Kawguchi et Wang)、链状蜈蚣藻(Grateloupia catenata Yendo)、青岛蜈蚣藻(Grateloupia qingdaoensis Li et Ding)和带形蜈蚣藻(Grateloupia turuturu Yamada)。文中提供了详细的物种鉴定特征描述、解剖学特征图片及生物地理分布信息等内容,研究结果丰富了中国黄海北部地区红藻门的物种多样性,对该地区海藻资源的保护和利用提供了一定的分类学依据。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2020年02期）
乔迅翔[2]（2019）在《基于演化视角的穿斗架分类研究》一文中研究指出穿斗架是我国最主要木构架类型之一,广泛分布在南方诸省,呈现整体性和多样性特征。首先,在回顾既有分类方法基础上,提出分类的目的是厘清穿斗架之间的亲缘关系和内在关联,建立合理序列,进而引入基于进化论观点的生物分类理论和方法;其次,建构穿斗架的演化逻辑,提出穿斗架共同祖型和叁大演化路径,即抬梁化、地方化、表现化;其后,分别探讨了基于不同演化方式的类型生成,其中"抬梁化类"是穿斗架最主要类别,具有多种亚型。本研究力求在全面占有资料的基础上,探索一种具有系统性和科学性的穿斗架分类方法,尝试提出相对合理的穿斗架分类方案,为完善我国建筑木构架理论提供参考。(本文来源于《建筑史》期刊2019年02期）
彭可美[3]（2019）在《地方普通本科分类研究》一文中研究指出我国普通本科院校在高等教育系统中占较大比例,从我国高等教育进入大众化开始,对其分类问题的研究越来越多。普通本科院校分类问题的研究是实现我国高校分类指导、特色发展的理论前提,而科学理性的分类必须先了解其历史和本质,即建立在高等院校发展历史现状和趋势的准确把握之上,运用合理的方法及分类体系指导高等院校的科学发展、可持续发展。(本文来源于《科教文汇(中旬刊)》期刊2019年12期）
谈笑[4]（2019）在《基于BP神经网络的医疗废物识别与分类研究》一文中研究指出为提高垃圾识别与分类的效率,尤其是医疗废物,文中在图像识别的基础上,提出了基于BP神经网络的医疗废物识别与分类模型。该模型依据用户实时拍摄的图片,利用AGAST角点检测算法、FREAK描述算法、高阶局部自相关(HLAC)函数来进行医疗废物目标的特征提取;并将提取到的特征向量作为BP神经网络的训练数据,同时引入SVM分类器来提高目标类型识别与分类的准确率。测试表明,文中提出的模型可有效识别常见的医疗废物,平均分类准确率与仅使用BP神经网络的模型相比高出5.81%,有着较可靠的识别率。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年24期）
张丽,强彦,张小龙,刘继华[5]（2019）在《尺度空间金字塔池化的肺结节分类研究》一文中研究指出在计算机辅助诊断系统中对肺结节良恶性的准确分类至关重要,但由于肺结节形状大小变化较大,作为卷积神经网络(CNN)的输入,会形成噪声,干扰判断。融合多尺度空间金字塔池化(MSPP)对肺结节进行分类。在传统AlexNet模型的基础上做出改进,更利于肺结节图像的输入;采用多个尺度的结节范围,减少噪声;使用多尺度空间金字塔(MSPP)策略提高分类准确性。实验结果表明,该方法达到92.65%的准确性,在准确性、敏感度、特异度、ROC曲线下面积值上均优于其它分类方法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
尹宁浩,刘瑞安,刘楠,曾贝贝[6]（2019）在《基于一维激光雷达数据的交通车辆分类研究》一文中研究指出为满足特殊场景中交通管理系统的高时效性、高准确率、低成本需求,本文以一维激光雷达距离数据为基础,将RGB图像、SAR图像等视觉图像处理方法中使用的角点特征的概念用于一维离散数据,从而获取一维离散数据的轮廓特征。本文提出了利用均值差变和离差获得离散角点数据的方法,然后通过对数据样本的长、宽、高、离散角点数据等信息进行分析,获得每类目标的统计特征,进一步调整基于决策树的分类系统参数,提高目标分类的准确率。实验结果表明,该方法对目标分类的正确率在91%以上,能够满足特定环境场景的需求。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
李皓晟,田心怡,黄月恒[7]（2019）在《全域全要素国土空间规划用地分类研究》一文中研究指出本文在梳理各类既有空间规划的用地分类标准之间关系的基础上,探索全域全要素土地用途分类思路,结合武汉规划编制与管理实际,提出了用地分类的初步设想,搭建了用地分类的基本框架,以支撑各层级规划的编制及管理。(本文来源于《中国土地》期刊2019年12期）
薛金成,姜迪,吴建德[8]（2019）在《基于LSTM-A深度学习的专利文本分类研究》一文中研究指出针对专利文本采用层级细分类低层级文本间相似度高、文本特征难以区分的特性,提出了一种LSTM-A文本分类模型。该模型使用LSTM网络对输入序列进行编码,并引入注意力机制对不同作用的文本特征分配不同权重,最后使用incopat专利数据库的专利文本数据集进行方法的有效性验证。实验表明,该模型可以有效提升高相似度专利文本的分类准确率。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期）
艾克拜尔·依米提赛,比热尼沙木·莫尔扎提,吕海英[9]（2019）在《乌鲁木齐周围地区湿地绿藻植物分类研究》一文中研究指出2019年5—8月,对采自新疆乌鲁木齐周围地区湿地的50余号藻类标本进行了研究,对其形态学特征进行了详细的描述,给出了它们的生境特征。结果表明,观察到的绿藻植物共有8个分类单位,隶属于7个属5种3变种,分别为四角藻属(Tetra?dron)的具尾四角藻[Tetra?dron caudatum(Corda)Hansgirg]和微小四角藻[Tetra?dronminimum(A.Braun)Hansgirg];盘星藻属(Pediastrum)的具孔盘星藻点纹变种Pediastrum clathratum var. punctatum Lemmermann;栅藻属(Scenedesmus)的四尾栅藻大形变种Scenedesmus quadricuada var.maximus(W.&G. S. West);新月藻属(Closterium)的瘦狭新月藻雅致变种Closterium strigosum var. elegens(G.S.West)Krieger;柱形鼓藻属(Penium)的珍珠柱形鼓藻[Penium margaritaceum(Ehrenberg)Brébisson ex Ralfs;]辐射鼓藻属(Actinotaenium)的极小辐射鼓藻[Actinotaenium perminutum(W.&G. S. West)];鼓藻属(Cosmarium)的近圆齿鼓藻[Cosmarium subcrenatum Hantzsch. bmp,];其中四尾栅藻大形变种[Scenedesmus quadricuada var. maxjmus(W.&G. S. West)]、瘦狭新月藻雅致变种[Closterium strigosum var.elegens(G.S.West)Krieger]和极小辐射鼓藻[Actinotaenium perminutum(W.&G. S. West)]为新疆首次记录。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年22期）
苏赋,吕沁,罗仁泽[10]（2019）在《基于深度学习的图像分类研究综述》一文中研究指出近年来,深度学习在计算机视觉领域中的表现优于传统的机器学习技术,而图像分类问题是其中最突出的研究课题之一。传统的图像分类方法难以处理庞大的图像数据,且无法满足人们对图像分类精度和速度的要求,而基于深度学习的图像分类方法突破了此瓶颈,成为目前图像分类的主流方法。从图像分类的研究意义出发,介绍了其发展现状。其次,具体分析了图像分类中最重要的深度学习方法(即自动编码器、深度信念网络与深度玻尔兹曼机)以及卷积神经网络的结构、优点和局限性。再次,对比分析了方法之间的差异及其在常用数据集上的性能表现。最后,探讨了深度学习方法在图像分类领域的不足及未来可能的研究方向。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
分类研究论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
穿斗架是我国最主要木构架类型之一,广泛分布在南方诸省,呈现整体性和多样性特征。首先,在回顾既有分类方法基础上,提出分类的目的是厘清穿斗架之间的亲缘关系和内在关联,建立合理序列,进而引入基于进化论观点的生物分类理论和方法;其次,建构穿斗架的演化逻辑,提出穿斗架共同祖型和叁大演化路径,即抬梁化、地方化、表现化;其后,分别探讨了基于不同演化方式的类型生成,其中"抬梁化类"是穿斗架最主要类别,具有多种亚型。本研究力求在全面占有资料的基础上,探索一种具有系统性和科学性的穿斗架分类方法,尝试提出相对合理的穿斗架分类方案,为完善我国建筑木构架理论提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类研究论文参考文献
[1].王艺晓,陈彦伟,杨楠,丁兰平,刘金梅.黄海獐子岛几种大型红藻的分类研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2020
[2].乔迅翔.基于演化视角的穿斗架分类研究[J].建筑史.2019
[3].彭可美.地方普通本科分类研究[J].科教文汇(中旬刊).2019
[4].谈笑.基于BP神经网络的医疗废物识别与分类研究[J].电子设计工程.2019
[5].张丽,强彦,张小龙,刘继华.尺度空间金字塔池化的肺结节分类研究[J].计算机工程与设计.2019
[6].尹宁浩,刘瑞安,刘楠,曾贝贝.基于一维激光雷达数据的交通车辆分类研究[J].软件.2019
[7].李皓晟,田心怡,黄月恒.全域全要素国土空间规划用地分类研究[J].中国土地.2019
[8].薛金成,姜迪,吴建德.基于LSTM-A深度学习的专利文本分类研究[J].通信技术.2019
[9].艾克拜尔·依米提赛,比热尼沙木·莫尔扎提,吕海英.乌鲁木齐周围地区湿地绿藻植物分类研究[J].安徽农学通报.2019
[10].苏赋,吕沁,罗仁泽.基于深度学习的图像分类研究综述[J].电信科学.2019
论文知识图
