论文摘要
为了提高电网仿真在线数据挖掘的泛化能力和快速判稳的准确率,提出一种基于长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）算法的电网仿真样本生成方法,搜集了电网仿真计算离线数据中的用户调整潮流行为数据,并进行处理。基于此数据利用LSTM算法搭建模型,并生成潮流调整策略,根据策略生成不同的运行方式数据,结合电网预想故障集和仿真计算生成电网仿真稳定样本,通过不同的样本数据,利用电网安全稳定快速判稳算法验证所提方法的可行性和有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈继林,陈勇,田芳,郭中华,李铁
关键词: 电力系统,潮流计算,用户调整潮流行为,长短期记忆网络,电网仿真样本
来源: 中国电机工程学报 2019年14期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 中国电力科学研究院有限公司,国网辽宁省电力有限公司
基金: 国家电网公司科技项目:基于时空运行数据的大电网安全评估及决策技术研究~~
分类号: TM743
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181622
页码: 4129-4135
总页数: 7
文件大小: 603K
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标签：电力系统论文; 潮流计算论文; 用户调整潮流行为论文; 长短期记忆网络论文; 电网仿真样本论文;