导读:本文包含了灰度直方图均衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰度,直方图,图像,邻域,内窥镜,超声,静脉。
灰度直方图均衡论文文献综述
赵江魏[1]（2007）在《基于小波去噪及灰度直方图模板均衡化的手指静脉图像增强算法》一文中研究指出目前,将生物检测技术(如虹膜、指纹、手指手背静脉等)用于人员识别已经成为了研究的热点。其中,手指静脉检测以其不易伪造等优势倍受人们关注。但是,由于在静脉采集过程中受到仪器设备、光照等因素的影响,采集的静脉图像对比度往往较低、噪声较多,给最终的识别带来很大的不便,所以在识别之前对静脉图像作包括增强在内的预处理是很有必要的。本文提出了一种手指静脉图像增强的算法,该算法包括叁部分:去噪、增强和二值化。在去噪部分中,首先对原始静脉图像进行两层静态小波变换,然后根据不同频层的特点分别作去噪处理:对最低频,为了保持图像的平滑特性,我们采用软阈值方法;对于中频层,由于其中含有静脉的边缘信息,这些边缘信息往往是以极值点的状态呈现,所以我们只保留中频层的极值点,其余点置为0;对于高频层,由于其中大部分是孤立的噪声点,所以我们简单的采用硬阈值方法。最后对处理后的各频层作静态小波逆变换,得到去噪后的图像。在增强部分,由于静脉采集过程中光照和肌肉厚度的不均匀,使得图像灰度级有整体的渐变,所以采用整体的直方图均衡化是不合适的。为此,我们设置一个M×N的模板,对静脉图中的每个点周围的M×N区域进行直方图均衡,得到该点的灰度值。最后再对图像作整体均衡化,最终得到增强后的静脉图像。二值化部分我们采用经典的整体OTSU方法。实验表明,该方法对增强静脉图像的对比度、降低噪声是有效的。(本文来源于《吉林大学》期刊2007-04-20）
朱其刚,朱志强[2]（2004）在《基于自适应邻域灰度直方图均衡的超声内窥镜图像增强》一文中研究指出对超声内窥镜增强的方法进行了研究,利用邻域膨胀技术实现了自适应邻域直方图均衡,一定程度内避免了局部直方图均衡时对滑动窗口内所有象素点都进行统计的盲目性。尤其对局部窗口内的噪声点和局部窗口切割造成的不完整细节的象素点避免了统计,减少了增强后图像中的噪声,并将处理结果与全局直方图均衡、局域直方图均衡的结果进行比较分析。自适应邻域直方图均衡对细节的增强较好且对细节的保护也较好。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2004年03期）
王龙,汪天富,郑昌琼,李德玉,尹光福[3]（2002）在《基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法》一文中研究指出对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法的特点。对于以局部细节为目的的增强采用ANHE效果较好 ,而以已整幅图象的边界信息为目的的增强采用FFHE方法效果较好。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2002年01期）
皋军[4]（2001）在《图象的灰度直方图均衡化的实现》一文中研究指出通过对灰度直方图进行修正的理论、建模、算法和程序的论述,说明如何实现图象的灰度直方图均衡化,达到图象增强的目的。(本文来源于《盐城工学院学报》期刊2001年04期）
灰度直方图均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对超声内窥镜增强的方法进行了研究,利用邻域膨胀技术实现了自适应邻域直方图均衡,一定程度内避免了局部直方图均衡时对滑动窗口内所有象素点都进行统计的盲目性。尤其对局部窗口内的噪声点和局部窗口切割造成的不完整细节的象素点避免了统计,减少了增强后图像中的噪声,并将处理结果与全局直方图均衡、局域直方图均衡的结果进行比较分析。自适应邻域直方图均衡对细节的增强较好且对细节的保护也较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度直方图均衡论文参考文献
[1].赵江魏.基于小波去噪及灰度直方图模板均衡化的手指静脉图像增强算法[D].吉林大学.2007
[2].朱其刚,朱志强.基于自适应邻域灰度直方图均衡的超声内窥镜图像增强[J].山东科技大学学报(自然科学版).2004
[3].王龙,汪天富,郑昌琼,李德玉,尹光福.基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法[J].四川大学学报(工程科学版).2002
[4].皋军.图象的灰度直方图均衡化的实现[J].盐城工学院学报.2001
论文知识图
