论文摘要
针对五子棋棋型定义不准确、棋型不充足等问题,提出了一套改进的五子棋棋型模型和估值方法.针对利用极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法对此棋型模型着棋时存在效率低和博弈水平不高的问题,提出了一系列改进的着棋方法,即利用局部搜索、多线程技术、浅层最优算法优化剪枝算法,以提升着棋的速度和准确率.实验结果表明,提出的着棋方案能提升着棋效率和准确性,设计得出的五子棋博弈系统具备远超过多数人类玩家的棋力.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑健磊,匡芳君
关键词: 五子棋,估值函数,搜索算法,局部搜索,多线程
来源: 温州大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 温州商学院信息工程学院
基金: 国家自然科学基金(61402227),2018年温州商学院国家创新创业训练计划项目(201813637004)
分类号: O225
页码: 53-62
总页数: 10
文件大小: 1162K
下载量: 479
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