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摘要：科技进步使得人工智能技术走在了科技发展的前沿，在工业领域内，科学技术的发展速度持续加快，以电气自动化控制技术为代表的科技发展水平是提升整个领域生产效率的关键，也是实现有效的电气管理技术水平的重要举措。从人工智能的角度，有效合理的规划电气自动化控制技术，对于复杂技术能够由人工智能代替，提升领域内操作的精确性和高效性成为当前电气自动化技术应用的主要方式。本文主要介绍了人工智能技术的特点及应用现状，并探讨了人工智能技术应用于电气自动化控制领域中的相关内容。
关键词：人工智能；电气自动化；控制；应用
0引言
在电气领域内，随着自动化技术应用程度的加深，为了有效的提升整个生产力水平，适应社会进步与发展需求，实现对整个先进技术转化为生产力的效率的不断提升，人工智能技术应运而生，其不仅能够大大提升整个工业领域生产力发展需求，同时也能够达到解除相应的技术难题的作用，对于推进整个工业领域内企业的发展及相应的人工智能技术的发展具有重要作用。从社会发展及进步的趋势分析，将人工智能技术应用到相应的电气发展行业中，是提高社会生产力的必然趋势。
1人工智能技术的特点
由于互联网技术和计算机技术的快速发展，使得相应的附属技术产品的创新应用程度不断加大，比如人工智能技术。其很好的结合了互联网技术与计算机技术的优势，将人类智能的相关理论与相应的模拟体系进行相应的延伸，构建了以人类智能系统为主要的结构体系的重要内容，从而实现了对于人工智能技术的模拟及发展，从而为实现智能生产和智能编程带来的更多便利。多学科技术交叉条件下，为使得相应的人工智能技术能够将多方面的技术内容进行相应融合，实现工业领域内的相应自动化生产技术的发展。
随着计算机技术的飞速发展，信息数据的处理能力及处理速度有了进一步的发展，通过对于信息技术特点的分析，将技术条件的相应的处理效果进行有效分析，进而实现对于人工智能系统信息处理及相应的数据处理的准确性分析，使得人工智能系统有更多的人工化反应，实现工业领域内人工智能的可识别化与处理系统的自主性解决方案的拟定。
从人工智能利用的优势上分析，其能够代替复杂的人工脑力劳动，有效的实现对于信息数据的采集与处理，提升信息鉴别的能力，进而加快对于整个电气自动化技术的控制过程中的有效利用，提高生产和相应的服务流通的有效性，进而实现对于生产自动化过程中的相关有效措施的分析，将人工智能技术应用到相应的额电气自动化技术中，促进自动化控制产业结构的优化与提升。
2电气自动化控制技术中人工智能技术应用现状分析
2.1解决电气系统设计的复杂性
在整个电气系统设备的设计环节中，需要用到的知识领域宽广，需要熟练的结合电路及电磁场的相关知识点，运用电气设备中的有效的设计经验，对整个电气设备系统进行分析。从以前的产品设计的相关技术方案及设计理念中分析，采用手工的方式进行设计，进而降低了整个电气系统设计的效率。因此，为了实现高效率的设计，以提升电气自动化技术的应用领域及范围，以人工智能技术为基础，构建有效的电气系统自动化技术内容，实现对于整个技术有效性分析，从而加快对于电气系统设计的复杂性的有效转变。
2.2智能控制技术变成现实
2.2.1数据采集与处理
以设计数据为基础，从开关量和模拟量两个参数量为基础进行相应的设计数据的有效采集，进而对相应的数据内容进行有效的规划，形成规律性的储存和处理。
2.2.2故障报警系统的有效性
运行监视和事件报警：可对各主要设备的模拟量数值、开关量状态进行实时智能监视，有事故报警越限和状态变化事件报警，事件顺序记录，事故处理提示和自动处理，声光、语音、电话、图像报警等功能。
2.2.3操作控制
通过键盘或鼠标就能实现对断路器及电动隔离开关的控制、励磁电流的调整。运行人员可按顺控程序进行同期并网带负荷或停机操作。另外，系统还对运行人员的操作权限加以限制，以适应各级运行值班管理需要。
2.2.4故障录波
主要包括模拟量故障录波、波形捕捉、开关量的变位以及顺序记录等。通过故障的录播能够将相应的故障原因进行有效的留存，进而实现对于整个故障系统处理结果的有效性分析，以保证整个故障录波系统中相关数据的有效分析。
3人工智能技术在电气自动化技术中应用分析
3.1人工智能以实现数据采集及处理功能为应用基础
在电气系统运行的过程中，需要对相应的运行工况信息及数据进行有效的采集并传输，保证运行数据的安全性，解决自动化控制过程中的相关数据稳定性传输，保证自动化生产技术的稳定运行。数据是反应整个工业领域发展变化的基础，也是以此来做出相应的生产技术变化的主要内容，有效的对设备运行过程中发现的相关问题及故障进行相应的处理。与传统的自动化控制系统技术相比较，由于技术水平和相应的技术流程在数据采集及相应的传输的过程中无法进行准确定位，因此保存的数据容易出现丢失现象。结合现有的人工智能技术的应用能够有效的保障整个信息数据的有效性，从而实现对于电子自动化控制技术中的有效数据的技术收集及传输。
3.2人工智能技术在电气自动化技术中的控制方式运用
3.2.1模糊控制
以对推理和语言的控制为基础，将相应的数据变量进行有效分析，从而实现对于模糊语言控制的有效性的发展及变化。以相应的理论为基础，从专家经验及相应的模糊控制进行分析，运用相应的模糊控制器，实现对电气控制系统的有效控制，进而通过计算机控制系统，利用电气自动化技术的相应数据反馈，实现对于整个数字化控制体系的有效控制。
3.2.2专家控制
专家控制的基础是能够将有效的电气系统设备运行的相关参数和数据进行收集，从而实现对于整个系统控制理论和相应控制技术的有效分析，以实现对于控制理论技术的多样性的模拟及分析，进而将控制方式的灵活性进行体现。在实际的人工智能技术应用的过程中，需要对相应的技术内容进行自我调整，以完善相应的对运行工况中的相关工作环境的影响。
3.2.3网络神经控制
模拟人脑神经元的控制结构体系，将相应的活动神经系统进行分析，依照相应的自动化控制技术原理实现对人工智能学习控制的分析，进而提升自身的人工智能技术水平。
4结束语
综上所述，人工智能技术结合现有的信息技术，是计算机技术发展到一定程度的必然趋势，也是实现工业领域自动化生产技术应用的必要环节，其能够有效的推动整个工业领域行业内的生产效率的迅速提升。随着人工智能技术的发展，电气自动化技术也将不断发展，电子自动化控制系统的生产效率也将不断提升。
参考文献：
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[2]鲁劲柏,唐培林.智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程,2014,(11):260.
作者简介：姓名：索在鑫（1987.06-）；性别：男，籍贯：吉林四平，学历：本科，毕业于长春大学；现有职称：助理工程师；研究方向：电子工程；