导读:本文包含了插值小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:插值,小波,滤波器,图像,系数,回波,极值。
插值小波论文文献综述
寇蕾蕾,王振会,沈菲菲,楚志刚[1]（2019）在《基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值》一文中研究指出采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结雷达回波强度数据小波频率域统计特点,建立小波域GSM模型;匹配天气雷达图像小波系数和GSM模型,利用贝叶斯理论估计更小尺度的小波系数,进行小波逆变换,完成高分辨率天气雷达图像插值。试验表明,该算法能从低分辨率图像中估计出高分辨率高频系数,且所利用的先验模型充分考虑降水数据本身的特点,可有效捕获降水回波结构的非高斯特征和局部相关特性,重建雷达图像中的局部变化细节。(本文来源于《气象学报》期刊2019年01期）
王志农,孙成禹,伍敦仕[2]（2019）在《基于最佳小波基的地震面波插值方法》一文中研究指出在利用实际地震数据中的面波反演近地表横波速度的过程中,若道间距较大、空间采样率不足,则会产生空间假频现象,从而降低频率速度谱的信噪比,影响频散曲线提取的精度以及反演效果,因此需要针对面波进行插值处理。文中提出了一种基于最佳小波基的地震面波插值方法,通过理论分析和实验误差对比在地震数据处理常用的众多小波基中选出适用于插值处理的最佳小波基bior6.8,提高了插值精度。针对面波同向轴为线性且斜率较大的特点,文中首先采用线性动校正的方法对面波进行拉平处理,再进行小波变换插值,最后进行反线性动校正恢复面波。通过对理论模型与实际资料进行插值处理验证了本文方法的有效性,插值后的面波记录波形恢复较好,显着提高了频率速度谱的信噪比,有效解决了面波数据空间采样率不足引起的假频问题。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年01期）
王志农,孙成禹,伍敦仕[3]（2018）在《最佳小波基在地震面波插值中的应用》一文中研究指出1引言多道面波分析技术(MASW)是20世纪90年代发展起来的一种基于面波的近地表无损探测技术,它利用面波特有的频散特性对近地表的横波速度结构进行反演[1]。由于该技术具有无损、高效、低成本且精度较高等优点,近年来得到了快速的发展。在利用面波数据进行近地表结构反演时,频散曲线的拾取精度在很大程度上影响了反演的效果。在野外地震数据采集的过程中,由于施工条件的影响和(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震面波、背景噪声及尾波干涉法研究地下介质结构及其变化、专题55：深地资源地震波勘探理论、方法进展》期刊2018-10-21）
郑茜[4]（2018）在《基于插值小波的信号奇异性检测和图像边缘提取》一文中研究指出信号的奇异性作为信号处理中的重要研究对象,包含了信号的许多重要信息。而小波变换具有良好的时频分析能力,能够有效的检测出信号的突变点,因此在信号奇异性检测和图像边缘检测等领域得到广泛的应用。然而在经典检测算法中,应用小波变换进行奇异性检测时,获取小波系数通常需要利用离散积分替代连续积分。由于离散积分只能作为连续积分的近似表达,因此当采样数据密度较低时,这类方法往往会导致较大的计算误差,从而难以得到令人满意的检测效果。针对上述经典小波算法中的缺陷,本文尝试将插值小波应用于一维信号奇异性检测和二维信号图像边缘检测,从而避免使用离散积分的方法来获取小波系数,在减小计算误差的基础上获得更好的检测效果。本文的主要工作如下:(1)研究了插值小波的特性和插值小波对偶滤波器的构建方法,在此基础上构建出六阶B-样条小波对应的插值滤波器序列,并将其应用于后续的仿真实验中。(2)深入分析了经典小波检测算法中,图像分辨率与检测精度之间的关系。并根据仿真实验结果和理论分析,讨论经典小波算法中存在的缺陷,最终确定算法的优化方案。(3)基于插值小波采样理论中,插值小波系数为信号采样值的特殊性质,将对偶插值滤波器与一维Mallat塔式分解算法结合起来,提出一种新的信号奇异性检测算法。该算法不需要通过信号与小波函数作内积来求取小波系数,而是利用插值小波的特殊性质根据信号采样值直接获得小波系数,因此大大简化了小波系数的计算过程,并且有效提高了小波系数的精度。(4)研究了图像在插值小波条件下的数学化模型,进一步研究插值小波和插值滤波器与二维Mallat塔式分解算法的结合过程,进而提出一种新的图像边缘检测算法。该算法通过插值对偶滤波器序列,即可直接由图像像素矩阵获得定位准确、连续完整的边缘图像。(5)将本课题算法与其他检测算法进行对比实验,对实验结果分别进行定性和定量分析。最终结果表明,本文方法能够获得更加优异的检测效果,验证了该算法的有效性和优越性。本课题完成了插值小波在信号奇异性检测和图像边缘检测中的应用研究,对信号处理和图像处理具有一定的参考价值。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-05-08）
赵春茹,沈有建[5]（2018）在《一类具有Hilbert核奇异积分方程的叁角Hermite插值小波方法》一文中研究指出利用叁角Hermite型插值小波算子,得到了求一类具有Hilbert核的奇异积分方程的求积公式。用该方法将奇异积分方程离散化,得到关于插值系数的方程组,该方程组的系数矩阵的分块矩阵分别是对称阵、反对称阵及零矩阵,这样使得计算量大大地减少。最后给出实例说明该方法的有效性。(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
陈根,王海宝,逯全波,岳以翛,晏娟[6]（2017）在《叁次样条极值点插值与小波滤波在齿轮局部断齿故障诊断中应用》一文中研究指出齿轮故障振动信号在强噪声背景下常常是非线性、非平稳的,具有不容易提取的特征。为解决故障特征难以提取的问题,提出了基于小波滤波与叁次样条极值点插值拟合的故障特征提取方法。该方法首先对信号进行滤波降噪,之后提取数据的极值点,再运用叁次样条对极值点进行插值拟合,进行频谱分析,提取故障特征频率。对齿轮局部断齿故障振动信号进行试验处理分析,证明,该方法提取齿轮局部断齿故障特征有效,比只用小波滤波降噪效果好。(本文来源于《矿山机械》期刊2017年10期）
陈发德,刘立龙,黄良珂,黎峻宇,秦旭元[7]（2018）在《小波去噪的广西加权平均温度插值研究》一文中研究指出针对广西地区探空站稀少,难以获得精确的T_m问题,GGOS atmosphere提供了利用ECMWF的相关资料计算而得到的时间分辨率为6h(UTC 00:00:00,06:00:00,12:00:00,18:00:00)、空间分辨率为2.5°×2°的全球T_m格网数据可以在没有气象数据的情况下获得较高时空分辨率的T_m,该文利用GGOS atmosphere T_m格网数据对广西地区4个探空站插值T_m,并用无线电探空数据计算的T_m检验其精度;对误差进行分析后,选取最优小波基与尺度对其残差去噪,利用去噪后得到的曲线建立T_m的改正模型。实验结果表明,插值T_m经基于小波去噪的模型改正后,其RMSE为1.29K;Bevis模型的RMSE为10.71K;GPT2_1W模型的RMSE为3.56K;改正模型精度优于传统模型,可以达到地基GPS反演GNSS-PWV的精度要求。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年04期）
张玉存,张喜英,付献斌,张桂茹,徐飞[8]（2017）在《基于小波与双叁次插值的高温锻件红外图像增强方法》一文中研究指出提出了一种基于小波变换和双叁次插值的图像处理方法,该方法利用离散小波将原图像分解成低频子带与高频子带,然后对原图像及这些子带分别进行双叁次插值,同时提出增加一个中间步骤来估算高频子带,即扣除原低分辨率图像和插值后的LL子带中的相同成分而得到不同成分的图像(高频成分),然后利用不同成分的图像对高频子带LH、HL及HH分别进行校正融合,并通过小波逆变换对这些图像进行融合重构。该方法不仅能够有效地消除图像噪声,改善细节信息,而且能够最大限度地保留边缘信息和增加图像的清晰度。最后运用该方法和传统算法分别对核电主管道高温锻件和小型高温锻件的红外图像进行增强处理,实验结果验证了该方法的可行性及优越性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2017年17期）
张治国,胡学海,周依[9]（2017）在《基于尺度函数的插值小波构建方法》一文中研究指出经典小波采样理论应用正交小波构建插值小波,然而正交小波的解析表达式通常比较复杂或难以获得,因此在实践中确定和构建插值小波,成为信号处理及调和分析领域研究的重要课题。为此,提出一种构建插值小波的新方法。该方法应用尺度函数构建插值小波,避免了对正交小波的求解,提高了构建插值小波的效率。以Daubechies和Coiflets多分辨分析为例,验证了该方法的正确性和有效性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2017年04期）
张治国,郑茜,兰京川[10]（2017）在《基于插值小波塔式分解算法的图像边缘检测》一文中研究指出在应用经典小波检测图像边缘时,通常利用离散积分替代连续积分获取小波系数。由于离散积分仅仅是连续积分的近似表达,因此这种方法在获取图像边缘时很难避免数值计算误差,这使得在检测图像细节部分时容易出现定位不准和边缘不清晰等问题。为了避免上述问题,利用插值小波采样理论中像素值即为插值小波系数的特殊性质,将插值共轭滤波器与Mallat塔式分解算法相结合,给出一种新的图像边缘检测算法。将该算法与经典小波算法进行对比实验,结果表明,该方法能够检测出经典小波算法无法检测到的边缘细节,且最终得到的图像边缘清晰完整,从而验证了该算法的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年S1期）
插值小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在利用实际地震数据中的面波反演近地表横波速度的过程中,若道间距较大、空间采样率不足,则会产生空间假频现象,从而降低频率速度谱的信噪比,影响频散曲线提取的精度以及反演效果,因此需要针对面波进行插值处理。文中提出了一种基于最佳小波基的地震面波插值方法,通过理论分析和实验误差对比在地震数据处理常用的众多小波基中选出适用于插值处理的最佳小波基bior6.8,提高了插值精度。针对面波同向轴为线性且斜率较大的特点,文中首先采用线性动校正的方法对面波进行拉平处理,再进行小波变换插值,最后进行反线性动校正恢复面波。通过对理论模型与实际资料进行插值处理验证了本文方法的有效性,插值后的面波记录波形恢复较好,显着提高了频率速度谱的信噪比,有效解决了面波数据空间采样率不足引起的假频问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
插值小波论文参考文献
[1].寇蕾蕾,王振会,沈菲菲,楚志刚.基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值[J].气象学报.2019
[2].王志农,孙成禹,伍敦仕.基于最佳小波基的地震面波插值方法[J].物探与化探.2019
[3].王志农,孙成禹,伍敦仕.最佳小波基在地震面波插值中的应用[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震面波、背景噪声及尾波干涉法研究地下介质结构及其变化、专题55：深地资源地震波勘探理论、方法进展.2018
[4].郑茜.基于插值小波的信号奇异性检测和图像边缘提取[D].电子科技大学.2018
[5].赵春茹,沈有建.一类具有Hilbert核奇异积分方程的叁角Hermite插值小波方法[J].山西大学学报(自然科学版).2018
[6].陈根,王海宝,逯全波,岳以翛,晏娟.叁次样条极值点插值与小波滤波在齿轮局部断齿故障诊断中应用[J].矿山机械.2017
[7].陈发德,刘立龙,黄良珂,黎峻宇,秦旭元.小波去噪的广西加权平均温度插值研究[J].测绘科学.2018
[8].张玉存,张喜英,付献斌,张桂茹,徐飞.基于小波与双叁次插值的高温锻件红外图像增强方法[J].中国机械工程.2017
[9].张治国,胡学海,周依.基于尺度函数的插值小波构建方法[J].电子科技大学学报.2017
[10].张治国,郑茜,兰京川.基于插值小波塔式分解算法的图像边缘检测[J].计算机科学.2017
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