我国智能体育:兴起、发展与对策研究

论文摘要

采用文献资料调研、逻辑分析、实证研究等方法梳理智能体育发展的脉络,探求发展的规律,提出未来发展的路径。智能体育是体育信息化与体育产业化两化融合的必然途径,核心的要点是基于体育大数据,利用深度学习算法挖掘有价值的信息,对体育行业智能化改造,相比传统体育具有数字性、娱乐性、便捷性等特点。我国的智能体育起步于20世纪90年代,源于大数据和算法、算力的突破性进展以及我国体育业务和市场需求的扩大,目前已经在竞技体育领域不断推进,也在全民健身领域逐渐铺开,具有提高职业体育竞技水平,便利大众健身的作用。但目前我国智能体育总体上处于初步发展阶段,作为智能体育技术基础的体育大数据库尚未真正形成,智能体育的消费需求未真正打开,智能体育的监管制度也尚待建立,在产业层面上,智能体育产业以小微企业为主导,产业发展不平衡。促进智能体育的进一步发展,从政策层上,需要出台宏观鼓励政策,建立配套监管制度;从技术层上,需要构建互联互通的体育大数据平台,通过技术方案解决负面问题;从市场层上,需要优化产业结构,促进体育消费。

论文目录

• 1 人工智能在体育中应用的兴起
•   1.1 人工智能的历史由来与勃兴
•   1.2 人工智能的体育应用之路
•   1.3 人工智能的体育学术研讨之路
• 2 智能体育的概述
•   2.1 智能体育相关概念的厘定
•   2.2 智能体育的特点
•   2.3 智能体育的分类
• 3 我国智能体育的发展态势
•   3.1 我国智能体育发展的基础
•     3.1.1 技术角度
•     3.1.2 业务角度
•     3.1.3 市场角度
•   3.2 我国智能体育发展的现状
•     3.2.1 竞技体育智能化不断推进
•     3.2.2 全民健身智能化的逐渐普及
•   3.3 我国智能体育发展的挑战
•     3.3.1 我国体育大数据尚未真正形成
•     3.3.2 智能体育消费需求未真正打开
•     3.3.3 智能体育的监管制度未建立
•     3.3.4 智能体育产业发展不平衡
• 4 促进我国智能体育发展的对策
•   4.1 政策层
•     4.1.1 出台宏观鼓励政策
•     4.1.2 建立配套监管制度
•   4.2 技术层
•     4.2.1 建立完备的体育大数据库
•     4.2.2 构建技术解决方案
•   4.3 市场层
•     4.3.1 优化产业结构
•     4.3.2 促进体育消费
• 5 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑芳,徐伟康

关键词: 智能体育,竞技体育,全民健身,体育大数据

来源: 体育科学 2019年12期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑

专业: 体育

单位: 浙江大学体育学系,中国政法大学法律硕士学院

基金: 浙江大学重大基础研究课题(204201*172220291)

分类号: G80-05

DOI: 10.16469/j.css.201912002

页码: 14-24

总页数: 11

文件大小: 2025K

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