导读:本文包含了机器视觉论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视觉,机器,图像处理,图像,空间结构,阈值,相似性。
机器视觉论文文献综述
徐伊岑,曹小兵,樊鉴乐[1]（2019）在《一种基于机器视觉的绘图机器人设计》一文中研究指出随着制造业智能化的推进,机器视觉与机器人的结合越来越紧密,对相关专业的人才培养要求也越来越高。目前适用于高校教学的此类复合型设备较少,为此本文利用机器视觉系统、PLC、伺服电机、步进电机、触摸屏等开发了一种基于机器视觉的绘图机器人,编制了软件程序,设计了人机交互界面。该设备具有图像采集、图像处理、点动控制、原点回归、自动绘图、人机交互等功能,具有趣味性与开放性的特点。调试结果表明,设备运行稳定,达到了预定的功能要求,设计思路可为类似设备的研制提供参考。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年24期）
张幸兰,张贤达[2]（2019）在《基于机器视觉的输送带异常状态监测系统》一文中研究指出针对接触式输送带检测系统灵敏度差、易产生静电、维护成本高等缺点,提出一种基于机器视觉的输送带异常状态监测系统。该监测系统利用线阵CCD工业相机采集输送带图像,从输送带表面和运输物料流量两个方面实时监测输送带工作状态,保障输送带高效、安全运行。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年24期）
胡东红,郭亨长,王香华,曹祥杨,陈广[3]（2019）在《基于机器视觉的非透明笔芯尾塞油高度检测技术》一文中研究指出论文主要介绍一种基于机器视觉的非透明笔芯尾塞油高度快速检测技术,应用于笔芯自动化生产线上,检测非透明笔芯尾塞油高度位置是否合格。根据笔芯尾塞油高度不同,尾部拍摄图像具有不同程度的离焦模糊现象,利用清晰度评价函数对笔芯尾部图像的离焦模糊程度进行评估,实现对非透明笔芯尾塞油高度的自动检测。该方法应用于现有的笔芯流水生产线,具有自动化程度、检测快速准确的特点。有效解决了依靠人工视觉检测的效率低下、容易出错等问题。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
柴钰,许继科[4]（2019）在《基于机器视觉的目标识别与定位系统》一文中研究指出为提高工业机器人抓取物品的速度,提出一个基于机器视觉的目标姿态识别与定位的检测方案。采用图像中值滤波技术消除灰度图像噪声,利用改进遗传算法(genetic algorithm,GA)与最佳直方图(KSW)熵融合的方法实现图像的分割,得到需识别的对象,经过边缘检测技术提取边缘,由欧氏距离度量法识别物体的位姿,根据矩特征计算图像物体的质心坐标,根据摄像机标定算法转换到世界坐标,设计GUI (图形用户界面)集成相应的功能。实验结果表明,该方案能够有效缩短识别与定位的时间。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
冯杰,王新祥[5]（2019）在《理管机机器视觉摄像机结构设计研究》一文中研究指出本文以管理机机器视觉为研究对象,在深入分析管理及工作原理和机械视觉检测系统应用原理的基础上,完成了摄像机机械结构和软件的设计。并结合实验的方法,一步优化了各主要参数,综合认为,使用图像处理软件进行纱管的风险具有响应速度快,抗干扰能力强,处理效率高等特点。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
王一江,罗尧治[6]（2019）在《基于机器视觉和深度学习的空间结构球节点位移测量方法》一文中研究指出随着信号处理和计算机技术的发展,机器视觉在科学研究和工程实践中得到了广泛的应用,在土木工程领域也越来越多地用于结构的应变和位移测量.但由于空间结构形态复杂、尺度大、测量操作繁琐等原因,机器视觉在空间结构位移测量领域还存在标记点布设难度大、目标点匹配困难、图像处理过程复杂等问题.近年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展,图像自动分类识别问题已经取得了巨大的突破,这也为空间结构位移测量提供了新的思路.本文提出一种基于深度学习的球节点自动检测和定位方法,并利用机器视觉原理对空间结构球节点进行图像匹配和叁维重建,实现节点位移的测量.此方法可以快速对图像中所有球节点自动识别和定位,在保证精度的前提下大大减少图像处理时的工作量.通过对空间网架的球节点进行位移测量试验,验证了本方法可以完成空间结构球节点的叁维位移测量任务,提高了测量效率,在空间结构位移监测领域有良好的应用前景.(本文来源于《空间结构》期刊2019年04期）
张昂,黄立勤[7]（2019）在《基于机器视觉的导盲杖辅助识别系统设计》一文中研究指出为弥补传统导盲仗的不足,设计了一款基于视频机器视觉的导盲杖辅助识别系统,帮助盲人识别盲道并解决盲道使用率低的问题。该设计由单片机、镜头组和输出设备构成,能够识别盲道的位置和不同功能,并进行相应提醒。该设计提出了基于自适应步长和边缘信息提取的NCC加速算法,在保证识别精度的前提下大大降低了运算量。经实验,证明了该设计的效果和实用性。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
杨阳,席天明,杜丽娟,吴志才[8]（2019）在《机器视觉检测技术在食用油包装行业的应用》一文中研究指出包装作为生产环节的最后一道工序,对产品质量及公司形象有着至关重要的影响。对于食用油的包装,以往工厂大多采用人工形式进行检测。随着企业生产水平的提高,机器视觉检测技术逐步代替了人工去完成这项繁重、枯燥的工作,而且其在可靠性及低成本方面也占有很大优势。机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断,它在检测缺陷和防止缺陷产品流入市场方面具有不可估量的价值。本文结合目前机器视觉技术在食用油包装行业的应用,探讨了机器视觉技术的优势及其在食用油包装行业的发展展望。(本文来源于《现代食品》期刊2019年23期）
[9]（2019）在《图像处理功能完全集成在控制系统中——在PLC环境中编写机器视觉实时解决方案》一文中研究指出到目前为止,工业图像处理通常与传统控制技术还是分开的。它主要由专业工程师使用专用的工具和编程语言在专用的PC或智能相机上实现。但是以这种方式生成的图像处理解决方案不仅在工程和技术支持方面需要投入相当大的人力物力,而且它们几乎不可能与传统的工业控制系(本文来源于《国内外机电一体化技术》期刊2019年06期）
陈林[10]（2019）在《机器视觉及其在制造业中的应用》一文中研究指出随着时代的发展,各种新技术逐渐被发明,最后应用在我国各大领域之中,促进行业发展。机器视觉技术就是近年来发展的新技术,该技术包含人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学等众多学科的知识,所以其应用范围也较广。目前,该技术已经逐步在我国制造业、食品安全检测、交通监控以及太阳能等领域发展并已具有诸多应用。本文探究机器视觉技术特点以及在制造行业应用的重要性,并列举该技术在制造业的部分应用。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年23期）
机器视觉论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对接触式输送带检测系统灵敏度差、易产生静电、维护成本高等缺点,提出一种基于机器视觉的输送带异常状态监测系统。该监测系统利用线阵CCD工业相机采集输送带图像,从输送带表面和运输物料流量两个方面实时监测输送带工作状态,保障输送带高效、安全运行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机器视觉论文参考文献
[1].徐伊岑,曹小兵,樊鉴乐.一种基于机器视觉的绘图机器人设计[J].内燃机与配件.2019
[2].张幸兰,张贤达.基于机器视觉的输送带异常状态监测系统[J].内燃机与配件.2019
[3].胡东红,郭亨长,王香华,曹祥杨,陈广.基于机器视觉的非透明笔芯尾塞油高度检测技术[J].计算机与数字工程.2019
[4].柴钰,许继科.基于机器视觉的目标识别与定位系统[J].计算机工程与设计.2019
[5].冯杰,王新祥.理管机机器视觉摄像机结构设计研究[J].计算机产品与流通.2019
[6].王一江,罗尧治.基于机器视觉和深度学习的空间结构球节点位移测量方法[J].空间结构.2019
[7].张昂,黄立勤.基于机器视觉的导盲杖辅助识别系统设计[J].贵州大学学报(自然科学版).2019
[8].杨阳,席天明,杜丽娟,吴志才.机器视觉检测技术在食用油包装行业的应用[J].现代食品.2019
[9]..图像处理功能完全集成在控制系统中——在PLC环境中编写机器视觉实时解决方案[J].国内外机电一体化技术.2019
[10].陈林.机器视觉及其在制造业中的应用[J].内燃机与配件.2019
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