导读:本文包含了营养诊断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:叶片,营养,氮素,植株,氮肥,水稻,大兴安岭。
营养诊断论文文献综述
张磊,张宏建,孙林林,褚桂坤,刘双喜[1]（2019）在《基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究》一文中研究指出针对苹果园缺乏精准施肥指导方法,造成果树养分供应比例不平衡、肥效低,导致果实质量不理想、品质不一致的问题,提出一种基于叶片营养诊断的苹果树精准施肥模型。首先,采用FCM-模糊聚类方法建立苹果树花量估测模型,根据花果叶理论中花量与果实的数量关系,估算苹果树的目标产量。其次,根据养分平衡法,对果树目标产量、土壤养分含量、肥料利用率以及肥料养分含量进行了分析,计算出果树的施肥总量,根据苹果树年生长周期的生长规律、需肥特性及叶片营养诊断结果,建立了苹果树的精准施肥模型。最后,在苹果园示范园内采用对照试验的方式进行施肥模型验证试验,比较两个对照组果园施肥量及果实品质结果。试验结果表明:(1)经验指导施肥导致施肥量变化幅度大、肥料用量大,施肥模型指导施肥使施肥量变化幅度小、肥料用量少,估测结果更加准确;(2)施肥模型指导施肥的果园相较于根据经验施肥的果园,果品质量明显提高:平均单果重增加37 g,果实硬度增加1.7 kg/cm2,可溶性固形物增加2.5个百分点,果实着色面在60%以上的果实数量增加11.5个百分点。综上所述,基于叶片营养诊断的苹果园精准施肥模型能够提高果品质量,降低肥料浪费,实现科学指导苹果园施肥。(本文来源于《中国土壤与肥料》期刊2019年06期）
王世明[2]（2019）在《大兴安岭地区笃斯越桔叶片矿质元素营养诊断》一文中研究指出据《果树学报》2019年第9期《大兴安岭地区笃斯越桔果实成熟期叶片矿质元素营养诊断》作者张继舟等报道,以4种生态环境中的笃斯越桔为试材,通过测定果实成熟期叶片中N、P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu和Zn的含量及产量,制定笃斯越桔叶片矿质元素含量适宜值,并应用DOP法进行营养诊断。(本文来源于《中国果业信息》期刊2019年10期）
杨红云,周琼,杨珺,孙玉婷,路艳[3]（2019）在《基于高光谱的水稻叶片氮素营养诊断研究》一文中研究指出为快速、准确地实现水稻氮素营养诊断,以中嘉早17水稻为试验对象,设置4种施氮水平的水稻栽培试验,利用便携式地物波谱仪获取240组水稻分蘖期顶叁叶在350～2 500 nm的光谱数据。随机将样本划分为训练集(160个样本)和测试集(80个样本)。首先,通过多元散射校正(MSC)、变量标准化校正(SNV)、平滑算法(SG)3种方法分别对原始光谱进行预处理;然后,采用主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)对预处理后的光谱进行特征降维,选取累积贡献率超过99.98%的前24个主成分作为模型的输入变量,对于经过MSC、SNV和SG处理后的光谱数据,还分别筛选出12、15、19个特征波长;最后,应用支持向量机(SVM)基于上述处理分别建立水稻氮素营养诊断模型。结果表明,采用MSC-PCA-SVM模型进行水稻氮素营养诊断的识别准确率最高,其在训练集和预测集上的准确率分别达99.38%和97.50%。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2019年10期）
孔硕,樊明寿,秦永林,贾立国,陈杨[4]（2019）在《磷素营养诊断技术的发展及其在马铃薯生产中的应用前景》一文中研究指出利用磷素营养诊断技术,科学地指导作物生产中的磷肥施用,可大幅度提高磷肥利用效率,减少肥料浪费与降低环境风险。从植株外观诊断、土壤分析诊断、无损测试法、植物组织分析诊断、生理生化分析诊断等方面综述了磷素营养诊断技术的原理、优缺点及其应用,并在分析马铃薯生产中开展磷素营养诊断意义的基础上,提出了磷素营养诊断亟待解决的问题,为马铃薯磷肥高效管理提供参考。(本文来源于《中国马铃薯》期刊2019年05期）
俞敏祎,余凯凯,费聪,柯威宇,吴业飞[5]（2019）在《水稻冠层叶片SPAD数值变化特征及氮素营养诊断》一文中研究指出建立水稻Oryza sativa氮营养诊断模型,实时反映水稻植株氮素营养状况,对水稻田间管理至关重要。于2015年在浙江省德清市开展田间试验,选择‘甬优538’‘Yongyou 538’和‘秀水134’‘Xiushui 134’作为代表品种,设置5个施氮水平0(N0), 70.0(N1), 140.0(N2), 210.0(N3), 280.0(N4)kg·hm-2,通过研究不同施氮水平下2个水稻品种冠层叶片作物分析仪器开发值(SPAD)变化规律,探究5个不同施氮水平下植株氮质量分数的变化趋势,并利用归一化SPAD指数(INDSPAD14)估算植株氮质量分数。结果表明:顶4叶相较其他叶片更能指示水稻植株氮质量分数,归一化SPAD指数与N0～N4所有不同施氮量组别之间冠层叶片氮质量分数呈显着正相关(P<0.05),‘甬优358’水稻品种决定系数为0.69～0.96,‘秀水134’品种决定系数为0.64～0.94。该指数可以对水稻冠层叶片氮质量分数快速估测。图6表1参14(本文来源于《浙江农林大学学报》期刊2019年05期）
朱丽丽,李井会,宋述尧[6]（2019）在《基于SPAD值的大白菜氮素营养诊断和推荐施肥模型研究》一文中研究指出以大白菜卵圆型品种"锦抗1号"和直筒型品种"乡情80"为试材,在6个氮肥水平下,研究了叶片SPAD值与氮素营养诊断指标、施氮量的关系以及施氮量对产量的影响。结果表明:在大白菜莲座期和结球期,2个品种的叶片SPAD值与氮素营养诊断指标及施氮量有很好的相关性;2个生育期"锦抗1号"的临界SPAD值分别为40.45、42.45,"乡情80"的临界SPAD值分别为38.57、40.36;建立了基于叶片SPAD值的大白菜氮肥推荐施肥模型。综上所述,大白菜叶片SPAD值可以作为氮素营养诊断指标,并能推荐氮肥的施用。(本文来源于《北方园艺》期刊2019年17期）
傅嘉敏,耿琦,王梦荷,张丽霞,黄晓琴[7]（2019）在《基于电子鼻和分光测色仪技术的茶树叶片氮营养诊断》一文中研究指出【目的】利用电子鼻和分光测色仪建立一套快速检测茶树叶片氮含量的无损伤检测方法。【方法】供试样品为茶树顶芽向下第3～4片无损伤叶片。在预实验中优化了气体收集瓶体积、顶空预热温度和顶空时间等参数。采用电子鼻自带Winmuster软件将经过优化后的传感器响应特征值进行主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别法分析(linear discriminant analysis,LDA)和负荷加载分析(loadings analysis,LA),筛选出灵敏性最好的传感器。同时用分光色差仪对茶树叶片色度值进行测定。样品的测量部位是叶肉区,每组20次重复。色度值主要包括L (表示黑白或者亮暗)、a (表示红绿)、b (表示黄蓝)值。采用Origin 8.0软件对测色仪L、a、b值分别进行一元线性回归分析。利用SPSS 16.0软件采用LSD法进行单因素方差分析(one-way Anova),并进行t检验。对分光测色仪中色差指标进行筛选,以获得相关系数最高的参数。采用凯氏定氮法测定茶叶总氮含量。正式试验第二步是以不同氮含量下的电子鼻和分光测色检测数据为基础,分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种氮含量预测模型,并进行比较分析。【结果】通过预备试验,建立了气体收集器体积为50 mL、顶空预热温度为30℃、顶空时间为30 min的电子鼻检测体系。正式试验第一步确定了以对氮氧化合物灵敏(S2),对甲烷灵敏(S6),对无机硫化物灵敏(S7),对醇类、醛类、酮类物质灵敏(S8),对有机硫化物灵敏(S9)的传感器为主要传感器。根据L、a、b表色系统,b值与叶片缺氮程度呈线性相关。正式试验第二步利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个氮含量预测模型都具有可行性,其中气味结合颜色建立的预测模型准确率最高,达到90%。【结论】用气味结合颜色的预测模型预测茶树叶片氮含量准确度较高,可在实际工作中进行运用。(本文来源于《植物营养与肥料学报》期刊2019年08期）
吴良泉,张世昌,朱东煌,林锋,罗丽娟[8]（2019）在《管溪蜜柚品质综合评价及优质高产的营养诊断》一文中研究指出通过对302个代表性蜜柚果园的品质成分和叶片营养状况进行系统分析,探讨管溪蜜柚果实品质评价中的主要影响因子以及对不同区域和土壤类型果园的果实品质进行综合评价,确定高产优质果树叶片养分元素适宜含量,并采用诊断施肥综合法(DRIS)对蜜柚果园进行了营养诊断研究。结果表明:经因子分析,提取出3个特征根>1的公因子,累积贡献率为69.7%,第1公因子中起主要作用的指标是固酸比、可溶性固形物和总糖,方差贡献率为36.8%;第2公因子中起主要作用的指标是粒化率和开裂瓣数,方差贡献率为20.3%;第3公因子中起主要作用的指标是单果重和可滴定酸,方差贡献率为12.7%;东半县的果实品质综合评价得分要优于西半县,山地红壤的果实品质综合得分要优于水稻土;管溪蜜柚优质高产生产的叶片元素含量的适宜范围分别为:N2.15%～2.80%,P0.12%～0.17%,K1.25%～1.85%,Ca 2.10%～4.25%,Mg 0.25%～0.55%,S 0.25%～0.40%,Mn 20～145 mg/kg,Zn 25～50 mg/kg,B 35～135 mg/kg;通过DRIS营养诊断表明,东半县山地红壤果园最缺乏的元素是B、Mg和Ca,东半县水稻土果园最缺乏的元素是Mg、N和P,西半县山地红壤果园最缺乏的元素是Zn、Ca和Mg,西半县水稻土果园最缺乏的元素是Zn、K和S。因此,为满足人们对果实品质的更高要求,亟需根据新的营养诊断标准和区域的差异性调整施肥策略,实现管溪蜜柚果实产量和品质的协同提高,促进管溪蜜柚产业的可持续发展。(本文来源于《热带作物学报》期刊2019年09期）
郑士金[9]（2019）在《番茄的营养诊断与缺素防治》一文中研究指出番茄的营养诊断就是根据对番茄植株形态、营养水平、生理变化和土壤营养等方面的分析来判断植株营养状况的一种手段。对番茄进行正确的营养诊断是确保番茄合理施肥的重要依据，从而提高番茄的产量和品质。幼苗期缺氮，植株生长缓慢，花芽分化少，茎细叶小，叶片薄而叶(本文来源于《吉林农村报》期刊2019-08-16）
孟利峰[10]（2019）在《果树的营养诊断方法》一文中研究指出果树在种植过程中需要很多养分,一旦缺乏,容易导致根茎发育迟缓。开展有效的果树营养诊断,对提升水果产量和质量是十分必要的。本文主要介绍了果树的营养诊断的原理,列举了常见的诊断方法,以期充分发挥果树营养诊断的实效性,更好地维护果树生长,确保果实质量,促进果树种植业的发展,提升农户经济效益。(本文来源于《中国果菜》期刊2019年08期）
营养诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
据《果树学报》2019年第9期《大兴安岭地区笃斯越桔果实成熟期叶片矿质元素营养诊断》作者张继舟等报道,以4种生态环境中的笃斯越桔为试材,通过测定果实成熟期叶片中N、P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu和Zn的含量及产量,制定笃斯越桔叶片矿质元素含量适宜值,并应用DOP法进行营养诊断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
营养诊断论文参考文献
[1].张磊,张宏建,孙林林,褚桂坤,刘双喜.基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究[J].中国土壤与肥料.2019
[2].王世明.大兴安岭地区笃斯越桔叶片矿质元素营养诊断[J].中国果业信息.2019
[3].杨红云,周琼,杨珺,孙玉婷,路艳.基于高光谱的水稻叶片氮素营养诊断研究[J].浙江农业学报.2019
[4].孔硕,樊明寿,秦永林,贾立国,陈杨.磷素营养诊断技术的发展及其在马铃薯生产中的应用前景[J].中国马铃薯.2019
[5].俞敏祎,余凯凯,费聪,柯威宇,吴业飞.水稻冠层叶片SPAD数值变化特征及氮素营养诊断[J].浙江农林大学学报.2019
[6].朱丽丽,李井会,宋述尧.基于SPAD值的大白菜氮素营养诊断和推荐施肥模型研究[J].北方园艺.2019
[7].傅嘉敏,耿琦,王梦荷,张丽霞,黄晓琴.基于电子鼻和分光测色仪技术的茶树叶片氮营养诊断[J].植物营养与肥料学报.2019
[8].吴良泉,张世昌,朱东煌,林锋,罗丽娟.管溪蜜柚品质综合评价及优质高产的营养诊断[J].热带作物学报.2019
[9].郑士金.番茄的营养诊断与缺素防治[N].吉林农村报.2019
[10].孟利峰.果树的营养诊断方法[J].中国果菜.2019
论文知识图
