基于RBF和SVM参数优化的多气体检测系统研究与设计

论文摘要

当前工业环境中存在易燃易爆气体检测范围受限、准确度低、传输线路烦琐和目标气体间存在交叉干扰等问题,采用STM32作为控制核心设计了多气体浓度检测系统,利用JN5148搭建了无线传输网络,并对传输节点进行详细的软件设计,采取RBF神经网络和SVM支持向量回归机两种方法进行数据处理比较。采用所设计的系统进行测试,实验结果表明,该检测系统实现了复杂环境下多气体的检测和远距离气体数据传输,同时相对于我国大多数安全监测设备其检测精度得到了较大的提升,能够更好地满足气体监测要求。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统方案设计
• 2 系统详细设计
•   2.1 数据采集及传输设计
•   2.2 系统软件设计
•     （1） 气体采样设计
•     （2） 无线传输网络设计及测试
•     （3） EtherCAT的无线网关实现及测试
• 3 数据处理
•   3.1 交叉干扰分析及归一化处理
•   3.2 径向基神经网络RBF实现
•   3.3 支持向量回归机SVM实现
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘岩

关键词: 多目标气体,交叉干扰,无线传输网络,神经网络,支持向量回归机,数据处理

来源: 自动化应用 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 江苏自动化研究所

分类号: X831

DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.03.026

页码: 62-65

总页数: 4

文件大小: 283K

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