汽轮机故障链诊断与评估方法研究

论文摘要

对汽轮机进行诊断与维修决策时,大多数方法将故障看作独立的事件或模式。而实际中,故障事件彼此并不孤立,常有故障彼此诱发的情况。因此,故障是一个连锁的变化过程。为更准确地诊断和评估设备故障严重程度,并通过检修有效降低机组故障风险,提出基于故障链诊断与评估的维修决策方法。首先,通过故障机理分析,以故障因果网描述设备可能的故障过程。然后,通过贝叶斯网络诊断模型,推理各故障事件发生的可能性;再结合故障静态风险与故障劣化度评估,计算故障独立严重程度和故障链严重程度。最后,基于故障链严重程度,为故障检修顺序提供建议。与预防性维修决策和传统的状态维修方法相比,该方法可更有效地降低设备运维风险。汽轮机故障案例应用表明,该方法可有效应用于复杂的汽轮机诊断与维修中,为运维工作提供更有价值的检修建议。

论文目录

• 0 引言
• 1 网络型诊断模型的建立
•   1.1 故障因果网的建立
•   1.2 FCEN转化为诊断模型
•     ①先验概率。
•     ②条件概率。
•     ③后验概率。
• 2 故障因果链严重程度评估
•   2.1 故障独立严重度指标定义
•     2.1.1 独立严重程度指标
•     2.1.2 静态风险度S计算方法
•     2.1.3 实时状态C计算方法
•     2.1.4 ISI计算示例
•   2.2 故障链严重程度与故障链检修
•   2.3 与PM和CM的对比
• 3 实例分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨楠,顾煜炯,孙树民,王仲

关键词: 故障诊断,汽轮机,故障链,劣化度,风险分析,贝叶斯网络

来源: 自动化仪表 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 华北电力大学能源动力与机械工程学院,华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心

基金: 国家重点研发计划基金资助项目(2017YFB0603904-4),中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2016XS35,2017XS055)

分类号: TK268

DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019030027

页码: 14-19+24

总页数: 7

文件大小: 616K

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