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摘要：随着信息领域高度集中化趋势的加速与深化，城市规划业务与大数据的融合越来越紧密。在大数据的背景下，城市规划出现了较大变革，传统的定性分析已逐渐被精细的定量分析取代。文章基于大数据的内涵，分析了当前大数据背景下城市规划的特点，探索大数据在城市规划中的应用。
关键词：城市规划；大数据；应用分析
大数据的推广范围在不断地扩大。与此同时，优质的大数据科研成果被应用到城市发展蓝图设计过程中。在此基础上，城市规划的质量得到了增强。大数据作为一种新型信息分析手段，在协调方式上具有优势。大数据可以在城市规划中继续为常见的规划模式带来新的挑战。这一类新型城市规划信息分析手段推动突破常见的城市发展蓝图设计思路，使得决策者对现阶段城市规划目标的认识更加清晰。
一、大数据的内涵以及特征
所谓“大数据”的概念最早在互联网技术领域内应用，结果收到超预期的效果，随后，大数据的概念逐渐应用到包括城市规划在内的更多的领域。近年来，“大数据”的概念在城市规划领域的关注度日益提升，我国的城市规划年会中，也会专设大数据卫星会场探讨“大数据”背景下的城市规划应用实例，而诸如《国际城市规划》以及《规划师》等城市规划知名期刊均设有“大数据”相关的专栏。
文章探讨的概念“大数据”，不仅仅只是数据量层面的大，还体现在数据类型多样、来源不统一以及动态性较强等多个特征。“大数据”融合了社会各个层面以及各个行业的数据信息，数据本身存在碎片化的特点。城市规划领域的大数据与城市规划两者间未必存在直接联系，城市规划行业的“大数据”大多是源于行业之外，并非为了完成城市规划而专门进行的采集，这将导致数据本身缺乏行业目的性，对后续数据分析提出了很强的挑战。相关人员在利用数据时，既需要对杂乱数据进行剖解，选择与城市规划相关的信息进行处理，同时，也需要懂得了解数据项的本质及内在联系，从而可以较好地利用相对间接的有效数据，再者，“大数据”还存在明显的不成熟特征，城市规划行业内，如何利用现有数据对未来趋势进行预测是核心职能，而当前“大数据”的处理过程，显然不能满足当前需求，如何利用“大数据”进行预测也是业内非常关注的焦点问题。
二、大数据在城市规划中的应用
（一）理念架构与顶层设计
为了更好地推动大数据在城市规划中的应用，提升城市规划的科学性，诸多研究学者从不同视角出发，对大数据在城市规划中的应用理念和架构设计展开了研究，得出了一系列研究成果。例如清华大学的学者龙瀛提出了DAD理论和设计方法，借助于定量分析的方法，优化现有的城市规划方法，并通过数据分析、建模、预测等多种方法，为城市的规划设计方案提供调研数据和分析结果作为基本参考，并对优化后的设计方案实施结果进行预估和评价。组织并召开数据增强设计的研究讨论会，吸引并激励相关学者深入研究、积极探索，最终形成了图片城市主义、街道城市主义和人本尺度城市形态等诸多新型的城市设立理念，并渗透到教学课程之中。同时，部分学者也从大数据的驱动作用出发，着手进行调研工作及数据库的建设研究，并从方案研究设计、成果出图和管理评估等多个方面积极研究大数据在城市规划中的进一步运用。例如，长沙市规划中心立足于“多规合一”的目标，提出将城市功能分区、总体规划、专项规划、控制性详细规划、修建过程的详细规划和城乡统筹规划等规划内容，含括到新的城市规划体系之中，积极尝试大数据在这些领域的创新运用。
（二）城市空间
城市空间规划涉及的层面较多，包括城市交通、区域联系和城市等级结构、土地功能布局、城市行为空间这4个方面。第一，城市交通规划。城市交通规划关系到城市未来的发展空间和人们生活的舒适程度，与人口基数和规模，以及各个区域的功能划分密切相关。因为涉及层面广，涵盖范围大，所以在数据的获取方面存在较大难度，大数据技术诞生以后，城市交通规划首当其冲地引进了这一技术。从2004年的浮动车数据，到公交IC卡数据，直到后来的出租车计价器、ETC、公交GPS、手机、停车和网约车等交通工具的全覆盖，大数据与城市交通实现了完美结合，数据采集和获取变得更加便捷。第二，区域联系和城市等级结构。随着城镇化进程的不断加快，城乡差距日渐缩小，城市在规划之时，也要充分考虑与周边乡镇地区的联系，因此物流、人流和信息流成为数据分析的主要内容。借助于城乡交通数据、企业注册信息、网络搜索数据和手机信令等大数据，可以客观而全面的反应城乡之间和城市之间真实的关系。第三，土地功能布局。土地功能布局决定了城市功能分区，是城市规划最直接的方式。传统的土地功能划分，受限于数据更新、数据可靠性不足等问题，无法做到科学布局，合理利用土地，大数据的引进，不仅能够克服这些问题，而且对城市建成之后的区域识别、城市拓展边界识别、土地使用现状和基础设施布局方面大有裨益。例如，在城市建成区域识别过程中，传统识别方法主要依靠的是遥感影像这一手段对城市流动人口、经济活动和基础设施的各项指标进行认证和确定，不仅无法保障数据的准确度，而且成本投入大，属于事倍功半的落后方式。大数据技术诞生以后，相关研究学者积极寻求大数据与城市功能规划方面结合，提出了利用全国测绘路网数据和POI数据对土地功能和区域进行自动识别这一方法，通过约束性元胞自动机对土地功能进行鉴定，并推测其是够适合用作建筑用地。同时，这一方法还能够对土地功能、开发密度和使用情况进行识别和测算，有效解决了传统的遥感影像造成的数据更新缓慢这一问题。此外，大数据技术还逐渐被运用在城市交通设施、商业设施、医疗设施、教育设施等的规划布局方面，取得了客观的成果。第四，城市行为空间。居民的行为活动对城市空间的影响更为突出，与居民行为活动紧密相关的手机信令、微博、各类兴趣点等数据可以较为理想地表示城市行为空间。由于数据点能够代表个人，数据点的密度可以表示人群密度，因而大数据首先为城市活力研究提供了有效地解决方案。作为居民多种行为结合体的职住关系分析是重要的城市行为，多种大数据得到广泛应用。
（三）规划管理
大数据除了运用在城市方案设计与规划方面，还可以运用在公众管理与城市治理这一环节。通过对城市人流、物流、信息流等各类数据的采集，展现了时空变化，为城市的公共监管提供了技术和数据支撑。例如，GIS数据、手机定位数据、车辆的GPS定位数据，为“三规合一”的全面落实奠定基础。大众的广泛参与是大数据技术得以发展和运用的必要条件，只有调动公众的参与积极性，才能让公众日常行为作为基础数据，为城市规划决策提供必要的参考。基于此，城市规划增加了公众咨询和互动功能，积极搭建公众参与平台，借助于可视化技术，吸引公众积极参与到城市规划与设计过程中来，广开言路、集思广益，增加城市的人性化和民主化色彩，让城市成为我们心中的家。
综上所述，大数据技术在城市规划中的应用将会越来越广泛，有效解决了数据搜集、数据分析、数据更新和数据展示等问题，为提升城市规划的精准性和科学性提供技术支撑，与精品城市的建设目标更进一步。
参考文献：
[1]马力.大数据技术应用特点及在智慧城市规划中的应用[J].中外建筑，2018（08）
[2]白天宝.大数据在智慧城市规划中的应用探索[J].科技创新导报，2018，15（21）
[3]周全.大数据在城市规划设计中的应用探究[J].居舍，2018（18）