导读:本文包含了近红外透射光谱技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,光谱分析,技术,品质,香精,小二,蛋白。
近红外透射光谱技术论文文献综述
王圣浩,刘世杰,王微微,张志刚[1]（2018）在《快速、高精度可见光-近红外透射光谱测量技术研究（英文）》一文中研究指出基于传统分光光度测量方法的构架,提出了一种快速、高精度测量可见光-近红外透射光谱的新方法,在该方法的测量过程中,光栅单色器的出射波长保持匀速的连续变化,同时参考光探测器和测试光探测器保持连续的光强采集。初步实验研究表明,新方法可把测量耗时降低到传统分光光度法所需时间的50%以下,测量得到的透射光谱与传统分光光度法的相对误差为0.070%,叁次重复性测量的统计误差为0.042%。与现有常见可见光-近红外透射光谱的测量方法(分光光度法、CCD光谱仪法、傅里叶变换光谱仪法)相比,新方法同时具有以下优点:(1)有望显着提高可见光-近红外透射光谱的测量速度,从而应用于透射光谱的动态测量环境中;(2)具有较高的测量精度(0.1%~0.3%);(3)在测量过程中,系统的机械部件始终保持匀速的运动状态,测试系统因而具有较高的机械稳定性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年01期）
李军华,吴志英,郑健,龙君[2]（2015）在《近红外透射光谱技术快速测定烟用香精理化指标》一文中研究指出应用近红外透射光谱分析技术,建立了烟用香精相对密度、折光指数、酸值的近红外预测模型,并对光谱预处理方法进行讨论。将模型的预测结果与标准方法测定结果进行比较,在显着性水平为5%的条件下,两种方法不存在显着性差异。该方法操作简便,可快速、准确地用于烟用香精理化指标的检测。(本文来源于《广州化工》期刊2015年01期）
刘燕德,万常斓[3]（2012）在《芝麻油掺伪的近红外透射光谱检测技术》一文中研究指出采用近红外光谱技术结合间隔偏最小二乘法分别建立芝麻油中掺入大豆油、玉米油和花生油的定量检测模型。实验配制不同比例的掺假芝麻油混合样品,采集样品在4 000～12 000 cm-1范围内的近红外透射光谱,把数据分为校正集与预测集。将4 420～12 000 cm-1波段的光谱进行各种预处理,最佳方法为平滑预处理,并利用间隔偏最小二乘波长筛选法(iPLS)选取光谱特征波段,最后采用偏最小二乘法建立掺假芝麻油的定标模型。结果显示:3种掺假芝麻油的PLS模型预测相关系数分别达到0.998、0.999、0.999,预测均方根误差分别为0.24%、0.24%和0.19%,具有较高的预测精度。实验证明近红外光谱技术对芝麻油掺假的快速检测具有可行性。(本文来源于《农业机械学报》期刊2012年07期）
牛宇,蒙秋霞,张丽珍,赵婷婷,乔治军[4]（2012）在《近红外透射光谱技术测定黍稷蛋白含量的研究(英文)》一文中研究指出[目的]探索快速测定完整黍稷籽粒蛋白含量的方法。[方法]采用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测,比较原始透射光谱经导数处理结合不同回归算法对模型的影响。[结果]分别经一阶和二阶导数处理后利用偏小二乘法和改进的偏小二乘法,4 种方法的分析效果相近,最优的是一阶导数结合改进的偏最小二乘回归法,黍稷蛋白定标模型的定标相关系数(RSQ)为0.880 6,定标标准误差(SEC)为0.342 4,交互定标标准误差(SECV)为 0.375 1,外部预测标准误差(SEP)为 0.454。[结论]以完整黍稷籽粒为样品所建立的蛋白 NITS 模型,可以用于黍稷蛋白含量的快速检测。(本文来源于《Agricultural Science & Technology》期刊2012年05期）
蒙秋霞,牛宇,张丽珍,赵婷婷,乔治军[5]（2011）在《近红外透射光谱技术测定黍稷蛋白含量的研究》一文中研究指出为了探索快速测定完整黍稷籽粒蛋白含量的方法。采用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测,比较原始透射光谱经导数处理结合不同回归算法对模型的影响。结果表明,分别经一阶和二阶导数处理后利用偏最小二乘法和改进的偏最小二乘法,4种方法的分析效果相近,最优的是一阶导数结合改进的偏最小二乘回归法,黍稷蛋白定标模型的定标相关系数(RSQ)为0.8806,定标标准误差(SEC)为0.3424,交互验证相关系数(1-VR)为0.8570,交互验证标准误差(SECV)为0.3751,外部预测标准偏差(SEP)为0.454。最终以完整黍稷籽粒为样品所建立的蛋白NITS模型,可以用于黍稷蛋白含量的快速检测。(本文来源于《中国农学通报》期刊2011年33期）
孙来军,王乐凯,钱海波,戴常军,苏萍[6]（2011）在《基于近红外透射光谱分析技术的小麦蛋白质含量测定》一文中研究指出近红外分析技术具有快速、简便、准确、非破坏性的优点,为小麦品质检测提供了一种新的技术手段。笔者首先对光谱数据进行移动窗口平均平滑和马氏距离筛选,在以上光谱预处理基础上,建立了小麦籽粒蛋白的偏最小二乘校正模型。仿真试验结果表明:该模型能够较准确地预测小麦蛋白质的含量,预测相关系数、预测均方误差和平均相对误差分别为0.9809、0.1130、1.973%。与用原始数据所建校正模型相比,预测效果显着提高。(本文来源于《中国农学通报》期刊2011年03期）
张峰,刘江生,刘泽春,谢卫[7]（2009）在《近红外透射光谱技术用于烟用香精的品质控制》一文中研究指出使用近红外透射光谱(near-infrared transmittance spectroscopy,NITS)结合马氏距离法考察近红外透射光谱技术对烟用香精样品变化的敏感度,通过稀释试验、放置时间试验及与色谱指纹图谱的比对试验验证了近红外透射光谱技术用于烟用香精品质控制的可行性。通过主成分分析-马氏距离法,建立了烟用香精的品质控制模型,所建立的模型能够准确鉴别出不良样品。(本文来源于《中国烟草学报》期刊2009年03期）
杜冉,闸建文,付家庭,崔丰娟[8]（2008）在《运用近红外透射光谱技术检测苹果内部品质》一文中研究指出通过运用近红外透射光谱技术快速分析了苹果的糖度和硬度,使用偏最小二乘法建立预测模型,得出校正集苹果糖度的最佳主因子维数为3,相关系数R为0.9943,校正标准差为0.2476;校正集苹果硬度交叉校验的最佳主因子维数为3,相关系数R为0.9644,校正标准差为0.3529。研究结果表明:运用近红外透射光谱技术可以准确地无损快速定量分析苹果糖度和硬度。(本文来源于《农机化研究》期刊2008年09期）
杜冉[9]（2008）在《基于近红外透射光谱技术的苹果内部品质在线检测的研究》一文中研究指出随着人们对水果内部品质要求的不断提高,研究快速、实时的无损伤检测水果内部品质是重要研究课题。近红外光谱技术与传统的化学分析及其他光谱分析方法相比,具有廉价、方便、快速和无损伤等特点,在农产品质量评价方面具有广泛的应用价值。基于此,本课题采用近红外光谱透射技术无损检测苹果的内部品质,主要包括以下四方面内容:1.从近红外检测水果内部品质的可行性入手,严格遵循近红外光谱技术的检测流程,构建了近红外透射检测台,并选定了近红外光谱定量分析软件,通过简单的单指标苹果样品糖度实验验证近红外透射检测台及近红外光谱定量分析软件的可靠性,其结果表明近红外透射技术在线检测苹果内部品质是可行的。2.针对近红外透射技术在线检测苹果内部品质中果实大小的影响,安排了两组实验方案,实验结果表明:采用不同尺寸梯度的样品建模,可以消除水果尺寸大小对检测结果的影响,有效的提高模型的稳健性;采用二次微分处理所得到的模型精度最高,其检测效果也最好;模型精度及检测效果受所选样品及建模方法的双重影响;在建立模型时应选用尺寸大小具有一定梯度的样品,并采用最佳的建模方式以满足近红外在线检测的实际需要。3.针对近红外在线检测中的水果放置状态影响的问题,安排了样品在不同光源数量下不同测定位置的实验,实验结果表明:4*100W光源下,不同的水果放置状态对检测结果只有轻微影响,在线检测中不需考虑苹果放置状态的影响;本次实验得到的苹果样品的最佳光源为4*100W。4.通过选用特征明显的样品加入单品种模型以提高模型的适用性,结果表明该方法是成功的;通过在线模拟检测实验验证多品种模型的适用性,得出多品种模型分级判别率为87%,基本满足实际需要。(本文来源于《山东理工大学》期刊2008-04-10）
顾仁杰,张传杰,杨建荣,陈新强,魏彦峰[10]（2008）在《HgCdTe液相外延材料组分分布的红外透射光谱评价技术》一文中研究指出对红外透射光谱法测定HgCdTe液相外延材料纵向组分分布技术进行了深入的研究.红外透射光谱的理论计算采用了王庆学提出的组分分布模型,并考虑了光穿越组分梯度区时产生的干涉效应.通过测量同一样品在不同外延层厚度下的一组红外透射光谱,该方法的有效性得到了实验验证.进一步对组分模型中参数(即外延总厚度、组分互扩散区厚度、材料表面组分和HgCdTe层组分梯度)的拟合方法进行了讨论,并确定了各拟合参数的拟合精度.结果显示,该方法可作为测定HgCdTe液相外延材料组分特性的一种有效的测试评价技术.(本文来源于《半导体学报》期刊2008年03期）
近红外透射光谱技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用近红外透射光谱分析技术,建立了烟用香精相对密度、折光指数、酸值的近红外预测模型,并对光谱预处理方法进行讨论。将模型的预测结果与标准方法测定结果进行比较,在显着性水平为5%的条件下,两种方法不存在显着性差异。该方法操作简便,可快速、准确地用于烟用香精理化指标的检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近红外透射光谱技术论文参考文献
[1].王圣浩,刘世杰,王微微,张志刚.快速、高精度可见光-近红外透射光谱测量技术研究（英文）[J].光谱学与光谱分析.2018
[2].李军华,吴志英,郑健,龙君.近红外透射光谱技术快速测定烟用香精理化指标[J].广州化工.2015
[3].刘燕德,万常斓.芝麻油掺伪的近红外透射光谱检测技术[J].农业机械学报.2012
[4].牛宇,蒙秋霞,张丽珍,赵婷婷,乔治军.近红外透射光谱技术测定黍稷蛋白含量的研究(英文)[J].AgriculturalScience&Technology.2012
[5].蒙秋霞,牛宇,张丽珍,赵婷婷,乔治军.近红外透射光谱技术测定黍稷蛋白含量的研究[J].中国农学通报.2011
[6].孙来军,王乐凯,钱海波,戴常军,苏萍.基于近红外透射光谱分析技术的小麦蛋白质含量测定[J].中国农学通报.2011
[7].张峰,刘江生,刘泽春,谢卫.近红外透射光谱技术用于烟用香精的品质控制[J].中国烟草学报.2009
[8].杜冉,闸建文,付家庭,崔丰娟.运用近红外透射光谱技术检测苹果内部品质[J].农机化研究.2008
[9].杜冉.基于近红外透射光谱技术的苹果内部品质在线检测的研究[D].山东理工大学.2008
[10].顾仁杰,张传杰,杨建荣,陈新强,魏彦峰.HgCdTe液相外延材料组分分布的红外透射光谱评价技术[J].半导体学报.2008
论文知识图
