基于大数据的城市轨道交通运营故障影响分析系统对客流影响的分析

论文摘要

运营故障影响分析系统基于大数据思想和技术,通过机器学习技术,可对城市轨道交通运营故障数据和客流数据实现采集、存储与处理、建模及呈现,可实现对城市轨道交通运营事件类型的分类及影响时间的推算。介绍了该系统的工作原理,描述了运营故障情况下的客流影响关联模型、故障影响分析方法及故障影响的可视化呈现手段。实例验证了该系统的有效性。

论文目录

• 1 运营故障影响分析系统的工作原理
•   1.1 数据的采集、存储与处理
•   1.2 分析模型的选择
•   1.3 数据呈现
• 2 客流影响分析
•   2.1 构建LDA模型
•   2.2 故障影响分析
•   2.3 故障影响呈现
• 3 实例验证
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴志强,黄天印,颜彦文,赵时旻

关键词: 城市轨道交通,运营故障,客流分析,大数据

来源: 城市轨道交通研究 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 上海久誉软件系统有限公司,上海申通地铁集团有限公司

分类号: U29

DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.04.008

页码: 31-34

总页数: 4

文件大小: 126K

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