导读:本文包含了频差估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:脉冲,模糊,信号,函数,时差,差分,无源。
频差估计论文文献综述写法
姚山峰,贺青,夏畅雄,欧阳鑫信[1]（2019）在《高低轨双星时频模糊雷达信号的频差估计算法》一文中研究指出针对高低轨双星定位系统中,雷达信号定位参数估计结果同时存在时差与频差模糊的问题,分析了相参脉冲串信号的模糊特性;利用粗略配对的脉冲串获得到达时间差序列,避免了对时域高度密集的脉冲进行配对的难题;在此基础上,提出了对时差序列进行中心差分计算频差粗估值实现频差模糊消除的方法;推导得出了频差粗值误差随着辐射源载频的增加、脉冲到达时间测量误差的增大、时差差分间隔的减小而增大的结论。仿真结果表明,频差粗值误差与理论值一致;通过设置合理的差分间隔,得到无模糊的频差粗值以后,频差精估精度逼近CRLB。新算法便于工程实现,对长基线定位系统中雷达信号的频差估计具有一定参考价值。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年01期）
姚山峰,贺青,欧阳鑫信,夏畅雄[2]（2018）在《一种低轨双星雷达信号无模糊频差估计算法》一文中研究指出针对低轨双星组合接收低脉冲重复频率(LPRF)雷达信号的频差(DFO)估计存在模糊的问题,提出一种基于时差差分的频差无模糊高精度估计算法,该算法通过对高精度的时差测量值进行中心差分获得无模糊的频差估值。仿真结果表明,新算法能对PRF低至300 Hz的雷达信号进行无模糊的频差估计,估计精度在信噪比高于15 d B时逼近克拉美劳下界,可有效扩大低轨双星时/频差定位系统对LPRF信号的适用范围。(本文来源于《宇航学报》期刊2018年11期）
杨林森[3]（2017）在《目标辐射源无源定位中的时/频差估计》一文中研究指出无源定位是指在定位过程中定位系统不向外辐射信号,而是通过被动地接收目标反射或辐射的信号实现对该目标的定位。双星时/频差无源定位系统是以两颗卫星作为平台的无源定位系统,该定位系统利用两颗卫星截获目标辐射源辐射信号,通过估计两路接收信号间的时/频差,进而实现该目标辐射源的无源定位。双星时/频差无源定位技术不仅可以应用于对卫星干扰源的定位,也可以应用于对雷达,通信等军事目标的侦察定位。无源定位系统具有隐蔽性强的特点,在电子战中具有极强的生存能力,随着信号处理和测量技术的不断提高,无源定位技术将扮演越来越重要的角色。时/频差的快速精确估计是无源实现定位的基础,现有的时/频差估计算法存在运算量大的问题,对于较长的信号,时/频差的估计的速度难以满足实时处理的需求。因此,对时/频差快速精确估计问题的研究具有重要的现实意义。本文的研究内容是以双星时/频差无源定位为背景,针对时/频差快速精确估计问题开展的。模糊函数是最常见的时/频差估计工具之一,可以看作是时域和频域的二维相关函数,其峰值位置对应于信号间的时/频差。通过分析现有时/频差估计算法中存在的问题,本文从不同的思路出发,提出了几种不同的时/频差快速精确估计算法。另外,本文还将模糊函数的定义推广到了分数阶傅里叶变换域,并且针对Radon-ambiguity变换(Radon-ambiguity transform,RAT)提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,Fr FT)的快速实现算法。本文的主要研究内容和成果体现在以下几个方面。(1)对于双星时/频差无源定位问题,本文研究了信号间时/频差产生的原因;给出了时/频差估计问题的信号模型;引入了模糊函数和FrFT的概念;讨论了离散模糊函数和离散分数阶傅里叶变换(discrete fractional Fourier transform,DFrFT)的常见计算算法;介绍了时/频差参数估计的克拉美罗界。(2)在实际问题中,由于卫星和目标辐射源之间的运动速度有限,因此由多普勒频率差引起的频差的取值也是有限的,一般远小于信号的采样频率f_s。然而,计算离散模糊函数时,利用离散混合积信号的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)将得到模糊函数在频率区间[-f_s2,f_s2]上的函数值,该频率区间远大于频差取值的区间,存在运算资源的浪费。为了避免不必要的计算,本文通过对混合积信号进行聚焦的快速傅里叶变换(zoom fast Fourier transform,ZFFT),使得混合积信号的频谱范围变窄,避免了计算离散模糊函数在非感兴趣频率区间上的函数值,并且给出了利用ZFFT计算离散模糊函数的高效实现结构。为了进一步提高时/频差估计的运算效率,本文通过计算二维平面上抽取的离散模糊函数,以很小的运算代价得到了时/频差的粗估计值,进而有效地减小了时/频差的搜索范围。仿真实验表明,利用ZFFT计算离散模糊函数可以实现时/频差的快速精确估计,并且随着输入信噪比的提高,时/频差估计的均方根误差逐渐接近克拉美罗界。(3)线性调频(Linear Frequency Modulate,LFM)信号的模糊函数在二维平面上存在一条过峰值点,且斜率为调频率的脊线,利用该特点,本文提出了一种沿模糊函数脊线一维搜索峰值的LFM信号时/频差估计算法。该算法首先估计了LFM信号互模糊函数中脊线的位置方程,然后,通过计算信号在分数阶傅里叶变换域上的一维相关实现模糊函数沿脊线函数值的计算,最终获得时/频差的估计。由于采用一维搜索,并且DFrFT可以通过FFT实现,因此该时/频差估计算法具有较高的运算效率。对于多分量LFM信号,由于各分量脊线位置不同,该算法能够分别估计出各分量信号的时/频差。仿真实验表明,该算法能够精确估计LFM信号间的时/频差,并且随着信噪比的提高,时/频差估计的均方根误差逐渐接近克拉美罗界。(4)本文还将传统的在时域或频域定义的模糊函数推广到了分数阶傅里叶变换域中,将广义模糊函数定义为信号FrFT结果的模糊函数,并且证明了模糊函数在某角度上的坐标旋转等价于信号在该角度上的广义模糊函数。同时,本文通过推导得到了RAT的解析表达式,该解析表达式仅与信号的FrFT结果有关,与模糊函数无关。因此,利用该表达式计算信号的RAT,可以避免计算信号的模糊函数及模糊函数的坐标旋转。并且利用该解析表达式,离散RAT算法可以通过若干次FFT快速实现,具有很高的运算效率。本文通过实验仿真验证了广义模糊函数坐标旋转的性质和本文提出的离散RAT快速计算算法的性能。(5)本文还提出了一种基于RAT的LFM信号时/频差快速联合估计的算法。该算法根据LFM信号在多个不同角度上的RAT峰值位置建立一组以信号间时差和频差为未知量的方程组,求解方程组即可得到时/频差的估计值。对于存在噪声的信号,RAT的误差会导致方程组不能直接求解,为了抑制噪声干扰,本文采用最小二乘法实现时/频差的估计。该算法无需二维搜索模糊函数峰值,并且由于离散RAT可以通过FFT快速实现,该算法具有较高的运算效率。最后,仿真实验表明,相比于常见的基于模糊函数峰值搜索的时/频差估计算法,本文算法在保证时/频差估计精度的同时,还能够显着地降低时/频差估计所需的运算量。本文针对信号间时/频差估计的问题进行了深入的研究,鉴于本文的研究内容都是基于窄带信号假设条件开展的,当目标辐射源为宽带辐射源时,本文的研究内容将不再适用。对于宽带目标辐射源的无源定位以及参数估计问题将是未来工作的方向。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-05-01）
魏鹏,陆锐敏,谢世珺[4]（2015）在《基于相关峰检测的π/4-DQPSK频差估计》一文中研究指出针对低速π/4-DQPSK差分解调过程中因大频偏导致的性能恶化问题,提出了一种基于相关峰检测的频差估计算法。该算法利用已知发送的M序列对接收信号进行相关检测,根据频偏对同相(I)和正交(Q)两路相关峰值的不同影响进行频偏估计。给出了该算法的理论推导,并将其与传统的Kay估计、Fitz估计、L&R估计进行仿真对比。结果表明,该算法估计范围相当,为符号速率的一半;估计精度略差,信噪比大于0 d B时均方误差优于2×10-4,但显着降低了运算量与实现复杂度,具有很好的工程实用价值。(本文来源于《电讯技术》期刊2015年09期）
郭付阳,张子敬,杨林森[5]（2015）在《基于算术平均和抽取的TDMA信号时/频差估计》一文中研究指出针对现有TDMA信号时间差和频率差估计方法普遍存在运算量较大的问题,提出了基于算术平均和抽取的TDMA信号时/频差估计方法。由于模糊函数的运算量主要为对混合积的多次FFT,该方法通过算术平均和抽取可以有效降低混合积的长度,从而显着减少了模糊函数的运算量。仿真结果表明,该方法能够快速精确地估计出TDMA信号中各用户的时/频差。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2015年03期）
郭付阳,张子敬,杨林森[6]（2016）在《线性调频信号时/频差估计算法》一文中研究指出提出了一种新的快速估计线性调频信号时/频差的算法.该算法将抽取的自模糊函数与Radon变换结合估计线性调频信号的调频率,通过分数阶傅里叶变换估计出模糊函数脊线与频率轴交点位置,应用解调频沿脊线搜索模糊函数峰值.对于接收信号中存在多分量的情况,根据其模糊函数脊线位置的不同,该算法能够分辨各分量信号,并分别精确估计出各分量的时/频差.由于只需一维搜索模糊函数峰值,并可用快速傅里叶变换实现,该算法大大减少了运算量.仿真实验表明,随着信噪比的提高,该算法估计的时/频差均方误差逐渐逼近克拉美-罗下界.(本文来源于《电波科学学报》期刊2016年01期）
杨林森,张子敬,郭付阳[7]（2015）在《基于模糊函数频率轴投影的CDMA信号时/频差估计》一文中研究指出对地面辐射源的定位可以通过估计两颗卫星接收信号的时差和频差来实现。CDMA信号具有带宽大、数据长的特点,传统的时差和频差估计方法运算量大,难以实时处理。利用CDMA信号模糊函数具有图钉型的特点,对两路CDMA信号的模糊函数在频率轴上进行投影,根据投影峰值位置估计两路CDMA信号中各用户的频差,再对信号补偿频率后通过一次相关估计各用户的时差。由于模糊函数在频率轴上投影的计算可以通过若干次FFT快速实现,因此本文提出的算法相对传统的二维搜索模糊函数峰值的算法运算量显着降低。仿真结果表明,该方法能够快速精确地估计出CDMA信号中各用户的时/频差。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2015年02期）
肖学兵,郭福成,姜文利[8]（2015）在《脉冲串信号的时差和频差估计新方法》一文中研究指出针对脉冲串信号的互模糊函数多峰特性以及时差频差估计运算量大的问题,提出一种时差和频差联合估计新方法。该方法首先基于信号频差与时差变化率的关系,利用时差序列引导互模糊函数的时差频差搜索范围,然后利用脉冲串信号的时域稀疏特性改进了基于互模糊函数的时差频差估计方法。理论和仿真分析表明,该算法可有效抑制频差模糊,并在估计精度损失不大的前提下有效降低运算量。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2015年02期）
黄龙,郭树人,徐昂,王飞雪[9]（2013）在《基于脉冲串信号的无源定位系统频差估计误差CRLB分析》一文中研究指出频差估计是无源定位系统中的关键部分,其估计精度直接决定了无源定位系统的性能。本文对单频脉冲信号频差估计误差方差的Cramer-Rao下限(CRLB)进行了理论分析研究。在建立数学模型的基础上,定量分析了频差估计误差CRLB与接收信号参数的数学关系。通过直接公式推导和数值仿真归纳,分别得出了相参/非相参单频脉冲信号频差估计误差CRLB的解析表达式,该结论可用于指导基于频差估计的无源定位系统设计。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2013年02期）
张爱民,国世超,陈安乐,韩方景[10]（2009）在《高动态下基于DMF的伪码捕获频差估计研究》一文中研究指出基于数字匹配滤波器(DMF)的PN码捕获电路具有较快的捕获速度,但其输出主相关峰值对频差较为敏感。为了消除频差对捕获性能的影响,文章提出了一种基于FFT的频差估计算法。首先构造一个载波频差的希尔波特复矢量,然后对其进行快速傅里叶变换。该算法能够精确检测出载波频偏的绝对值大小和方向,可以有效地改善大频差下的伪码捕获性能。(本文来源于《空间电子技术》期刊2009年04期）
频差估计论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对低轨双星组合接收低脉冲重复频率(LPRF)雷达信号的频差(DFO)估计存在模糊的问题,提出一种基于时差差分的频差无模糊高精度估计算法,该算法通过对高精度的时差测量值进行中心差分获得无模糊的频差估值。仿真结果表明,新算法能对PRF低至300 Hz的雷达信号进行无模糊的频差估计,估计精度在信噪比高于15 d B时逼近克拉美劳下界,可有效扩大低轨双星时/频差定位系统对LPRF信号的适用范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频差估计论文参考文献
[1].姚山峰,贺青,夏畅雄,欧阳鑫信.高低轨双星时频模糊雷达信号的频差估计算法[J].宇航学报.2019
[2].姚山峰,贺青,欧阳鑫信,夏畅雄.一种低轨双星雷达信号无模糊频差估计算法[J].宇航学报.2018
[3].杨林森.目标辐射源无源定位中的时/频差估计[D].西安电子科技大学.2017
[4].魏鹏,陆锐敏,谢世珺.基于相关峰检测的π/4-DQPSK频差估计[J].电讯技术.2015
[5].郭付阳,张子敬,杨林森.基于算术平均和抽取的TDMA信号时/频差估计[J].火控雷达技术.2015
[6].郭付阳,张子敬,杨林森.线性调频信号时/频差估计算法[J].电波科学学报.2016
[7].杨林森,张子敬,郭付阳.基于模糊函数频率轴投影的CDMA信号时/频差估计[J].火控雷达技术.2015
[8].肖学兵,郭福成,姜文利.脉冲串信号的时差和频差估计新方法[J].航天电子对抗.2015
[9].黄龙,郭树人,徐昂,王飞雪.基于脉冲串信号的无源定位系统频差估计误差CRLB分析[J].国防科技大学学报.2013
[10].张爱民,国世超,陈安乐,韩方景.高动态下基于DMF的伪码捕获频差估计研究[J].空间电子技术.2009