论文摘要
CPI,作为衡量通货膨胀率的标准之一,能够很大程度的反映出一时间段内国民经济状况,从而促进有关部门更好地进行宏观调控、采取适宜的经济政策与货币政策、拉动国民经济增长。本文运用R软件,基于ARIMA(p,d,q)模型,对江西省2017年1月至2019年6月CPI指数进行时间序列分析与预测。实证研究结果表明,ARIMA(0,3,1)模型具有很好的预测效果,用该模型预测到江西省2019年下半年CPI总体走向仍然会上涨,并给出了相应的经济建议。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 戴玉泉
关键词: 预测
来源: 科学技术创新 2019年35期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 贸易经济
单位: 江西财经大学统计学院
分类号: F726
页码: 18-20
总页数: 3
文件大小: 1498K
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标签：预测论文;