导读:本文包含了区域提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,区域,图像,精度,叶面积,迹地,宁陕县。
区域提取论文文献综述
山毓俊,王凤伟,刘娜,李凡[1]（2019）在《利用图像比较实现纸质原始记录关键数据区域自主提取与识别》一文中研究指出针对检测过程中产生的纸介原始记录关键数据区域的提取与识别进行了探索,提出了利用图像比较和对差异图像让计算机学习查找边界、标记关键区域图像,进而借助OCR识别控件识别图像,并通过编程予以实现。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
张松浩,张绪棋[2]（2019）在《小区域采矿迹地遥感监测信息提取与分析》一文中研究指出应用遥感技术对采矿迹地的情况进行监测,可以迅速获得采矿迹地比较全面、客观和动态的资料,能做到最大化且智能化地对采矿迹地空间进行分析和管理。以马兰庄铁矿为例,对遥感影像作预处理后,再目视解译、分类、精度评定、数据提取、生成分类统计分析表,并依据分析表生成地物变化折线图,根据四年数据的变化情况对研究区地物的变化进行分析。由地物统计变化折线图可得出该地四年间水体没有较大改变,植被覆盖相对变化不大,采场与植被覆盖为负相关,尾矿及尾矿复垦与采场大致呈正相关,建筑物逐年增加。利用不同年份的遥感影像图及基本遥感技术对采矿迹地进行监测和分析,可以有效反演地物变化情况,为了解采矿迹地地物信息和地物之间的变化关系提供一定依据。(本文来源于《化工矿物与加工》期刊2019年12期）
马宏伟,崔昊杨,郭文诚,霍思佳,葛晨航[3]（2019）在《计及距离修正的电力设备紫外放电区域提取研究》一文中研究指出紫外局部放电检测是电力设备绝缘缺陷带电检测中的一种新兴技术手段,通常用光子数表征放电强度,然而该参量受观测距离和探测器增益等外部环境的影响,探测结果往往存在很大误差。为更准确地对紫外放电进行量化分析,提出基于改进GAC模型的有效放电区域提取方法。通过对LBF模型的能量函数进行归一化处理以代替原来GAC模型的边缘停止函数,实现对紫外图谱放电区域的提取;采用前景信息像素点统计的方式获取放电光斑面积参数;最后通过光斑面积的距离修正实验验证所提方法的可行性,结果表明该方法不仅可以快速定位放电点,而且能准确地对紫外放电进行量化分析,具有良好的自动化性能。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
蒋秋宇,张立军,孟德建[4]（2019）在《基于改进人脸区域提取方式的面部表情识别算法》一文中研究指出在智能汽车领域,以面部表情为载体的情绪检测技术可以用于分析乘员生理及心理的变化情况,从而实时调控行驶状态及车内环境状态,以提高驾驶过程中的安全性并改善用户体验。本文基于回归树集合提取的面部特征点的方法改进了人脸区域提取方式,在该区域取以面积为2像素的两矩形模板和面积为3像素的叁矩形模板所形成Haar-like特征作为图像特征,最后利用支持向量机进行表情分类。这一方法对人脸表情的识别率有明显的提高,所提取出的人脸区域对于表情识别更具适应性。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（1）》期刊2019-10-22）
王鹏新,荀兰,李俐,王蕾,孔庆玲[5]（2019）在《基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取》一文中研究指出以华北平原黄河以北地区为研究区域,以时间序列叶面积指数LAI(Leaf Area Index)傅里叶变换的谐波特征作为不同作物识别的数据源,利用稀疏表示的分类方法识别2007年—2016年冬小麦、春玉米、夏玉米等主要农作物种植区域。首先利用上包络线Savitzky-Golay滤波分别对2007年—2016年的时间序列MODIS LAI曲线进行重构,进而对重构的年时间序列LAI进行傅里叶变换,以0—5级谐波振幅、1—5级谐波相位作为作物识别的依据,基于各类地物的训练样本,通过在线字典学习算法构建稀疏表示方法的判别字典,对每个待测样本利用正交匹配追踪算法求解稀疏系数,从而计算对应于各类地物的重构误差,根据最小重构误差判定待测样本的作物类型,并对作物识别结果的位置精度进行验证。结果表明,2007年—2016年作物识别的总体精度为77.97%,Kappa系数为0.74,表明本文提出的方法可以用于研究区域主要作物种植区域的提取。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年05期）
李燕,赵志云[6]（2019）在《激光遥感超像素区域目标信息提取方法研究》一文中研究指出针对当前激光遥感超像素区域目标信息提取方法中存在的目标检测能力较差、信息提取精度较低,信息提取过程耗时较长等问题,提出基于显着图与相似性度量的激光遥感超像素区域目标信息提取方法。获取图像超像素区域目标的静态灰度特征与动态特征,分别构建静态与动态显着图,将两个显着图融合得到目标区域时空显着图;对该显着图进行修正,获得更准确的目标区域,将其作为信息提取的训练样本,构造对应的特征向量子集,运用层次化处理方法进行特征层次划分,结合图像二值化算法计算各层次信息隶属度,据此进行各层次信息相似度检测,得到激光遥感超像素区域目标信息提取结果。实验结果表明,所提方法的目标信息提取精度与运行效率明显高于实验对比方法,具有较好的鲁棒性。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
廖娟,汪鹞,尹俊楠,张顺,刘路[7]（2019）在《基于分区域特征点聚类的秧苗行中心线提取》一文中研究指出为了准确检测水稻秧苗行中心线,提出了基于分区域特征点聚类的秧苗行中心线提取方法。采用2G-R-B特征因子和Otsu法分割秧苗和背景;通过分区域统计秧苗像素点分布提取秧苗行的候选特征点,利用特征点间近邻关系对特征点进行聚类,确定秧苗行数和各秧苗行的起始点;基于秧苗成行栽植特点引入"趋势线",利用点到该直线的距离与距离阈值作比较,筛选出远离各行趋势线的点,并将其去除;对筛选后的每一行特征点用最小二乘法进行直线拟合,获取秧苗行中心线。实验结果表明,该算法具有较强的抗噪性能,提取秧苗行中心线的准确率达95. 6%,与标准Hough变换和随机Hough变换算法相比,处理一幅分辨率为320像素×237像素的彩色图像平均耗时短,能够实现水田秧苗行中心线的准确提取,可为插秧机自主行走提供可靠的导航信息。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年11期）
章新,王年,唐俊,胡永兵[8]（2019）在《基于轮廓信息的目标候选区域提取算法》一文中研究指出针对目标候选区域法产生背景窗口数量较多的问题,提出一种基于轮廓信息进行二次筛选的改进算法.该算法首先在Lab颜色空间上使用Prewitt算子提取图像特征,然后使用二值化标准梯度特征方法中的目标候选区域算法进行候选区域的提取,最后利用轮廓信息确定候选区域当中的完整轮廓数目和有效轮廓数目,并以数目多少表示候选区域有效的可能性.该算法在PASCAL 2007数据库上进行了实验验证,得到每幅图像平均产生780个目标候选区域,召回率最高为0.936.当目标图像的背景简单或单一时,目标候选框的数目低于70.其实验结果表明新算法能够有效减少候选目标区域的数量并保持较高的召回率.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
黄蔚欣,齐大勇,周宇舫,郑晓笛[9]（2019）在《基于视频数据提取的环境行为分析初探——以清华大学校河与近春园区域为例》一文中研究指出信息技术领域的不断发展,为大规模的数据处理提供了条件,特别是近年来深度学习技术的发展极大地推动了计算机视觉领域的研究,使得从常见的录影设备中获得的数据,如照片、视频等,有了新的分析手段。视频图像中蕴含了非常丰富的环境特征和人群行为信息,利用视频分析人群行为可以帮助我们更直观地理解人群的行为特征。本文将从技术方面阐述如何从原始视频中提取出反映人群行为的数据,以及如何在这些数据的基础上进一步得到环境行为研究所需要的调研数据,并以清华大学校河与近春园水系区域的监控视频数据为例进行相关的环境行为分析,以此呈现视频数据提取的方法在中小尺度环境行为研究中的潜力。(本文来源于《住区》期刊2019年04期）
白吉庆,高速,王鹏飞,王林,刘巍巍[10]（2019）在《基于多时相遥感影像宁陕县中药白及种植区域提取及面积测算研究》一文中研究指出中药多种植在自然条件适宜的山区中,其种植区域地形复杂,种植地块多呈不规则碎片状,采用传统调查方法难以准确计算种植面积。结合遥感与GIS技术的中药材种植区域提取方法,对于合理开发和利用中药资源具有重要意义。该文以陕西省宁陕县白及种植为例,研究县域内中药材种植区域的提取方法。以高分辨率的国产资源叁号(ZY-3)及高分一号(GF-1)多光谱多时相遥感影像为数据源,通过实地采样,收集得到白及、耕地、林地、水体、人工表面、高山草甸等样本,对不同时间白及种植区域以及耕地、蔬菜棚等其他易混淆地物在遥感图像中的光谱特征、纹理特征、形状特征进行分析,排除易混淆地物干扰,建立解译标志,采用目视解译的方法,实现了白及种植区域的提取,结合GIS技术计算得出白及种植面积。结果显示,采用目视解译的方法,利用高分辨率的国产资源叁号和高分一号多光谱多时相遥感影像数据提取的白及种植面积为403. 05亩,可有效提取出研究区白及的种植区域。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2019年19期）
区域提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用遥感技术对采矿迹地的情况进行监测,可以迅速获得采矿迹地比较全面、客观和动态的资料,能做到最大化且智能化地对采矿迹地空间进行分析和管理。以马兰庄铁矿为例,对遥感影像作预处理后,再目视解译、分类、精度评定、数据提取、生成分类统计分析表,并依据分析表生成地物变化折线图,根据四年数据的变化情况对研究区地物的变化进行分析。由地物统计变化折线图可得出该地四年间水体没有较大改变,植被覆盖相对变化不大,采场与植被覆盖为负相关,尾矿及尾矿复垦与采场大致呈正相关,建筑物逐年增加。利用不同年份的遥感影像图及基本遥感技术对采矿迹地进行监测和分析,可以有效反演地物变化情况,为了解采矿迹地地物信息和地物之间的变化关系提供一定依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域提取论文参考文献
[1].山毓俊,王凤伟,刘娜,李凡.利用图像比较实现纸质原始记录关键数据区域自主提取与识别[J].电脑编程技巧与维护.2019
[2].张松浩,张绪棋.小区域采矿迹地遥感监测信息提取与分析[J].化工矿物与加工.2019
[3].马宏伟,崔昊杨,郭文诚,霍思佳,葛晨航.计及距离修正的电力设备紫外放电区域提取研究[J].现代电子技术.2019
[4].蒋秋宇,张立军,孟德建.基于改进人脸区域提取方式的面部表情识别算法[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（1）.2019
[5].王鹏新,荀兰,李俐,王蕾,孔庆玲.基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取[J].遥感学报.2019
[6].李燕,赵志云.激光遥感超像素区域目标信息提取方法研究[J].激光杂志.2019
[7].廖娟,汪鹞,尹俊楠,张顺,刘路.基于分区域特征点聚类的秧苗行中心线提取[J].农业机械学报.2019
[8].章新,王年,唐俊,胡永兵.基于轮廓信息的目标候选区域提取算法[J].安徽大学学报(自然科学版).2019
[9].黄蔚欣,齐大勇,周宇舫,郑晓笛.基于视频数据提取的环境行为分析初探——以清华大学校河与近春园区域为例[J].住区.2019
[10].白吉庆,高速,王鹏飞,王林,刘巍巍.基于多时相遥感影像宁陕县中药白及种植区域提取及面积测算研究[J].中国中药杂志.2019
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