散度族论文_冯予

导读:本文包含了散度族论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲率,模型,函数,效应,子集,变量,论文。

散度族论文文献综述

冯予^[1]（2005）在《散度族非线性随机效应模型的几何结构》一文中研究指出本文对散度族非线性随机效应模型在欧氏空间建立微分几何结构,并给出非线性强度的曲率度量。(本文来源于《中国现场统计研究会第12届学术年会论文集》期刊2005-07-01）

冯予^[2]（2003）在《散度族非线性模型的统计分析》一文中研究指出散度族非线性模型是数理统计中一个新兴的研究课题，具有重要的理论意义和广泛的应用前景。本文研究了散度族非线性模型和散度族非线性随机效应模型的若干统计推断问题。对指数族非线性随机效应模型，本文首次利用Q函数进行统计诊断。主要创新性研究成果如下： (1)对一类非常广泛的散度族非线性模型；利用Fisher信息阵作加权内积，对该模型建立微分几何结构。提出二种度量模型非线性强度的指标，模型的固有曲率和参数效应曲率。基于此几何结构，首次研究了均值飘移模型的曲率度量；得到了Cook距离，似然距离，偏差度等影响诊断统计量的曲率表示式。 (2)对散度族非线性模型的变离差问题，首次给出基于似然比统计量和Score统计量的检验方法。实例分析证明了我们方法的有效性。 (3)首次给出散度族非线性随机效应模型的定义。基于Laplace展开方法讨论参数估计的渐近性质。对该模型也建立相应的几何结构，给出二种曲率度量。研究了参数置信域的曲率表示，得到了参数与子集参数基于似然比统计量的置信域的曲率表示。并研究了若干与统计曲率有关的渐近性质。 (4)首次给出指数族非线性随机效应模型的定义，首次利用隐变量模型与Q函数，对该模型进行统计分析。首先采用Gibbs抽样，MH算法，求出参数的ML估计。给出该模型的Q函数定义。利用数据删除法对模型进行统计诊断，提出几种诊断统计量，并对模型进行了局部影响分析。(本文来源于《南京理工大学》期刊2003-05-01）

散度族论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

散度族非线性模型是数理统计中一个新兴的研究课题，具有重要的理论意义和广泛的应用前景。本文研究了散度族非线性模型和散度族非线性随机效应模型的若干统计推断问题。对指数族非线性随机效应模型，本文首次利用Q函数进行统计诊断。主要创新性研究成果如下： (1)对一类非常广泛的散度族非线性模型；利用Fisher信息阵作加权内积，对该模型建立微分几何结构。提出二种度量模型非线性强度的指标，模型的固有曲率和参数效应曲率。基于此几何结构，首次研究了均值飘移模型的曲率度量；得到了Cook距离，似然距离，偏差度等影响诊断统计量的曲率表示式。 (2)对散度族非线性模型的变离差问题，首次给出基于似然比统计量和Score统计量的检验方法。实例分析证明了我们方法的有效性。 (3)首次给出散度族非线性随机效应模型的定义。基于Laplace展开方法讨论参数估计的渐近性质。对该模型也建立相应的几何结构，给出二种曲率度量。研究了参数置信域的曲率表示，得到了参数与子集参数基于似然比统计量的置信域的曲率表示。并研究了若干与统计曲率有关的渐近性质。 (4)首次给出指数族非线性随机效应模型的定义，首次利用隐变量模型与Q函数，对该模型进行统计分析。首先采用Gibbs抽样，MH算法，求出参数的ML估计。给出该模型的Q函数定义。利用数据删除法对模型进行统计诊断，提出几种诊断统计量，并对模型进行了局部影响分析。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。