导读:本文包含了灰决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色关联度,层次分析法,多属性,加权明氏距离
灰决策论文文献综述
解铭[1]（2018）在《基于层次分析法的多属性灰决策方法及应用》一文中研究指出提出了系统多层次多属性群决策的灰色关联分析法的优选模型,将优选方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统有相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,再由加权名氏距离计算出各指标的权重,然后得到各优选方案与各子系统的灰色关联度.由群决策确定完各子系统的权重之后,最终得到各优选方案的综合属性值并排序选优.将模型应用于4座矿井的安全系统评估,得到了与实际情况相符的评价结果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年20期）
解铭[2]（2016）在《基于粗糙集理论的区间型多属性灰决策规则及应用》一文中研究指出本文在粗糙集理论的基础上,针对属性值为区间数的信息系统,提出了一种新的决策规则。首先,借助于改进的粗糙聚类算法对区间型属性值进行离散化,之后通过构造划分同族矩阵来确定属性约简集。最后,基于灰色关联分析技术提出了灰色决策规则。而在属性权重的确定方面,通过属性相对重要性的定义构造互反矩阵,利用遗传算法解优化模型得到属性权重。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2016年03期）
郑国生[3]（2015）在《基于多层次灰决策的干部测评甄选系统设计及实现》一文中研究指出随着高技术不断发展,利用计算机对人事进行管理己成为衡量部门管理科学化和现代化的重要标志。政府机关干部选拔及领导班子配备是组织人事部门领导人才管理的核心内容,对地方经济的发展和社会进步有着举足轻重的作用。近年来,政府的人事管理系统大部分是单机版的应用软件。在实际应用中,更多的还是手工处理方式,采用文档式管理,计算机主要对报表加以处理、人员的基本信息维护、数据查询、安全方面等等,而在干部评测甄选未得到充分、合理的应用。另一方面,档案管理工作涉及的信息数量越来越大,数据的更新变动快,使得信息处理负载非常大,处理周期长,工作效率低等问题,尤其是在每年任免干部时,人事管理的工作负担是非常巨大的。传统的甄选研究方法着重于甄选的测量工作,如何将测量出的结果对甄选者提出具体帮助的研究已经引起了关注,更多的研究开始专注甄选决策问题。从不同的角度,探索了测试甄选的决策问题。它涉及到多种相关学科,并不断与其他领域融合与发展。但大多都是针对某一特定的问题,各项标准较为单一、局限,缺乏与甄选测评紧密结合,提出一个较为系统的测评甄选模型,这是今后有待加强的地方,也是本文研究的出发点之一。针对成都市政府干部系统的特点,本文提出基于多层次灰决策的干部测评甄选系统。本文首先对干部测评甄选系统进行需求分析,结合实际情况,运用了多层次、灰决策、通用的数据库技术等技术,开发实现了基于多层次灰决策的干部测评甄选系统。其实践应用的结果表明:本文所提出的技术体系和实现方案,以及依此开发的干部测评甄选系统,更加科学、全面的任免干部,大大降低人力资源成本,提升人岗匹配的准确性和契合度,为选拔人才提供有力决策支持。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-03-01）
徐存东,史国坤,常周梅[4]（2013）在《基于灰决策法的河道整治方案优选研究》一文中研究指出针对河道治理综合整治的多目标、多层次性特点,通过建立灰决策综合评估法模型,利用目标的极性来进行效果测度的计算,根据计算出的综合效果测度空间的大小来确定优选方案。应用该模型对内蒙古乌海市河道整治工程方案进行优选,结果表明该方法计算简便、结果客观,很好地克服了传统的评标方法中人为因素过多、结果趋于均化等缺点。因此,该方法具有较高的使用和推广价值。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2013年18期）
李卉,郭立红[5]（2012）在《区间数与灰决策的作战效能评估模型》一文中研究指出针对作战效能评估过程中评价指标值同时存在精确数、区间数和语言类模糊数的情况,引入区间数与灰决策原理,提出了一种基于区间数与灰决策的作战效能评估模型。结合案例分析,对模型合理性进行验证,结果表明,该模型能够真实地反映武器装备作战效能的综合评估值。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2012年05期）
苏万春[6]（2010）在《基于灰决策的人才甄选技术》一文中研究指出文章以人力资源经理甄选为例,构建了人力资源经理胜任素质多极性指标体系,介绍了灰决策及其在人才甄选中的应用,阐述了基于灰决策的人才甄选技术特征。(本文来源于《统计与决策》期刊2010年21期）
杨京齐[7]（2008）在《基于灰决策的电力同业对标模型研究》一文中研究指出电力同业对标管理能够有效提升电力企业的核心竞争力。在实施过程中,如何确定标杆企业、怎样对企业归档,选择何种方法进行评价至关重要。本论文针对电力同业对标中的标杆企业确定、对标企业归档以及对标企业的综合评判等问题开展了深入的研究和探讨。首先介绍了同业对标管理及其灰色理论的理论基础;然后,针对结合电力同业对标综合评价的灰特点,分别建立了标杆筛选灰模型、企业归档灰模型和指标综合评价灰模型;最后,采用某电力公司的实际数据,验证了本论文模型的有效性与实用性,为电力同业对标管理工作的深入开展,提供了理论基础。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2008-02-01）
于永和[8]（2006）在《基于灰决策和粗糙集的BOT项目投标方案风险评价模型》一文中研究指出文章分析了BOT项目投标方案风险评价指标体系,构建了BOT项目投标方案风险评价目标决策指标集,建立了基于灰决策和粗糙集的BOT项目投标风险评价模型,并通过案例研究说明了该模型的可靠性和适用性。为规避BOT项目投标方案风险提供了理论依据及最佳投标决策方案。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2006年10期）
种晓丽[9]（2006）在《混合型多属性灰决策与模型的矩阵研究》一文中研究指出灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行规律的正确描述和有效的控制，具有多学科的综合性、交叉性和抽象性。灰色决策是灰理论应用的核心，是沟通灰色理论与实践应用的桥梁。灰色决策是在决策模型中含有灰元或一般决策模型与灰色模型相结合的情况下的决策，在实际复杂性系统分析中大量存在，如投资决策、项目评估、方案优选、工厂选址、投标招标、维修服务、武器系统性能评定、产业部门发展排序、经济效益综合评价等。随着科学技术的发展，人类所涉及的系统越来越复杂，复杂的大系统所表现的信息的灰度越来越大，需要解决的实际问题也越来越多，灰色决策理论也面临新的发展契机，研究复杂性系统中的多属性决策理论与方法也具有了重要的现实意义。 本文在已有的灰色决策基本理论下，探讨了指标序列为混合型数据的灰决策问题，具体研究了灰色统计决策、灰色聚类决策、灰色多目标局势决策中对于指标序列为混合型数据的决策方法，给出了具体解决实际问题的决策步骤，进一步扩大了灰决策方法的适用范围。 另外在已有的GM(1，1)模型和广义累加GM(1，1)模型参数包的计算方法上作了一些改进，提出了参数的矩阵表示，从而减少了参数计算时系统的响应时间，降低了舍入误差，一定程度上提高了模型的计算精度。 本论文的工作主要可分为以下两个部分： 1．混合型多属性灰色决策方面：1) 对于灰聚类决策问题的研究，针对指标序列含有精确数、区间数和叁角形模糊数的混合型数据，利用区间数、模糊数的差异信息建立灰关联度量化模型，与经典的灰聚类方法相结合建立最优聚类决策模型。通过该模型的求解，可得出包含精确数，区间数和叁角形模糊数的灰色聚类方法，通过此种决策方法来具体解决混合型多属性指标序列的灰色聚类问题。2) 对于混合型序列灰色统计问题，本文利用了指标序列的转化，将精确数转化为模糊数，利用模糊数的运算法则及排序方法为指标作统计分析，实际解决了包含精确数、区间数和叁角形模糊数的混合型指标序列的灰统计问(本文来源于《武汉理工大学》期刊2006-10-01）
李滢雪,吴顺祥[10]（2005）在《灰决策表的属性约简算法》一文中研究指出本文提出了一个灰决策表的概念,即属性值含灰数的不完全决策表称为灰决策表,并利用灰色系统理论和粗糙集理论的有关知识对灰决策表的属性约简算法进行了研究。(本文来源于《福建电脑》期刊2005年09期）
灰决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在粗糙集理论的基础上,针对属性值为区间数的信息系统,提出了一种新的决策规则。首先,借助于改进的粗糙聚类算法对区间型属性值进行离散化,之后通过构造划分同族矩阵来确定属性约简集。最后,基于灰色关联分析技术提出了灰色决策规则。而在属性权重的确定方面,通过属性相对重要性的定义构造互反矩阵,利用遗传算法解优化模型得到属性权重。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰决策论文参考文献
[1].解铭.基于层次分析法的多属性灰决策方法及应用[J].数学的实践与认识.2018
[2].解铭.基于粗糙集理论的区间型多属性灰决策规则及应用[J].模糊系统与数学.2016
[3].郑国生.基于多层次灰决策的干部测评甄选系统设计及实现[D].电子科技大学.2015
[4].徐存东,史国坤,常周梅.基于灰决策法的河道整治方案优选研究[J].安徽农业科学.2013
[5].李卉,郭立红.区间数与灰决策的作战效能评估模型[J].火力与指挥控制.2012
[6].苏万春.基于灰决策的人才甄选技术[J].统计与决策.2010
[7].杨京齐.基于灰决策的电力同业对标模型研究[D].华北电力大学（北京）.2008
[8].于永和.基于灰决策和粗糙集的BOT项目投标方案风险评价模型[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2006
[9].种晓丽.混合型多属性灰决策与模型的矩阵研究[D].武汉理工大学.2006
[10].李滢雪,吴顺祥.灰决策表的属性约简算法[J].福建电脑.2005