基于BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究

论文摘要

煤层瓦斯一直以来都是煤矿开采过程中必须面临的一个严峻问题,一旦发生矿井瓦斯事故,后果不堪设想,因此准确测定煤层瓦斯含量,做好提前防治工作十分重要。本文以淮北市邹庄煤矿的若干钻孔瓦斯含量实测数据为研究对象,通过建立BP神经网络模型,学习并检验煤层瓦斯含量。结果表明,BP神经网络能够较好的预测煤层瓦斯含量,为预测煤层瓦斯含量提供了一种可行性研究思路。

论文目录

• 1 研究背景及意义
•   1.1 研究背景
•   1.2 研究意义
• 2 数据收集与分析处理
•   2.1 数据收集
•   2.2 煤层瓦斯含量影响因素分析
• 3 煤层瓦斯含量预测
•   3.1 BP神经网络设计
•   3.2 模型学习与检验分析
• 4 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏金周,吴向阳

关键词: 神经网络,煤层瓦斯,瓦斯含量预测

来源: 科技风 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 东南大学交通学院

分类号: TD712.3

DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201908156

页码: 185+226

总页数: 2

文件大小: 262K

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