导读:本文包含了抗毁性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,传感器,模型,工业,节点,可达性,神经网络。
抗毁性论文文献综述
赵志刚,周根贵,杜辉[1]（2019）在《复杂加权供应链网络级联抗毁性研究》一文中研究指出本文研究能够体现节点局部和全局特征优势的级联失效模型,它是结合节点度、节点强度、节点介数和邻居节点的度加权和,以及邻居节点强度加权和的综合负载-容量模型.由于考虑了邻居节点信息对节点负载的影响,比单纯以度或以介数等衡量节点初始负载更加全面.通过调节负载-容量模型中的参数,探讨了网络抗毁性的变化情况.在网络容量资源一定的情况下,当节点失效时,根据失效节点的相邻节点的实时剩余负载量进行负载重分配,可获得比单纯按相邻节点容量进行负载重分配更好的效果,避免进一步的级联失效.仿真实验验证了模型和失效节点负载重分配方法的有效性.从而提高了网络的抗毁性,以便为更好地保护网络提供了一定的研究思路.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
刘钧易,林文,赵晶晶[2]（2019）在《北京市应急避难场所网络构建及抗毁性研究》一文中研究指出为了探究城市既成应急避难场所布局合理性问题,基于复杂网络理论,构建北京市应急避难场所网络模型,从网络总体布局、拓扑特征和社团划分方面进行分析。研究表明北京市应急避难场所网络度分布不具有无标度特性,识别出了对网络连通起重要控制作用的关键避难场所。通过不同形式的攻击模式探究网络的抗毁性,明确各应急避难场在网络中的地位,为场所设施的合理化升级和网络抗毁性的强化建设提供参考。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年32期）
龙覃飞,王涛,顾雪平,王铁强[3]（2019）在《基于社团重迭的电力通信相依网络建模及其抗毁性分析》一文中研究指出为了更好地揭示电力通信网络系统特性,基于社团重迭理论与相依网络模型提出一种更符合实际的电力通信网络系统建模方法。分析了实际通信网的网架结构特点,利用点边图转换以及马尔科夫聚类算法对电力网进行社团划分,进而确定社团重迭节点。依据社团重迭节点和相依网络模型建立通信网模型,进而构建了电力通信相依网络系统层级拓扑结构与耦合关系。对IEEE标准算例搭建对应的电力通信网络,基于信息攻击建立电力通信网失效模型,并依据节点损失比例、负荷损失比例、网络相对效率指标进行抗毁性分析。结果表明随着攻击者攻击方式的改进,攻击对系统造成的破坏越大;网络规模的扩大,能够显着提高网络对随机攻击的耐受力;相对于传统建模方法,所建模型更能体现实际电力通信网的抗毁能力。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年11期）
郑亚晶,李雨恒,李耀辉[4]（2019）在《基于可达性的铁路路网抗毁性研究》一文中研究指出为全面准确地对铁路路网在损毁事件后的应对能力进行科学评判,在阐述铁路路网抗毁过程的基础上,分析在损毁事件发生后场景的跃迁,从行程时间和换乘次数2个角度提出基于可达性的铁路路网抗毁性的特征值计算方法,以及损毁事件后的车流绕行模型,以2008年我国南方大部分地区遭受的雨雪冰冻灾害造成的铁路网损毁事件为例,选取整个事件过程中2个最具代表性的场景进行抗毁性分析。该研究可以应用于铁路路网的线路规划、损毁事件后的车流调整决策等多个方面,为我国铁路路网规划、设计及改造完善提供理论支持。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2019年10期）
段莹,李文锋[5]（2019）在《工业物联网推动智能制造——解读《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》》一文中研究指出工业物联网是驱动工业向智能化升级的重要基础,而工业无线传感器网络是工业物联网的关键之一。工业环境中的各类干扰使得无线传感器网络的工作环境面临十分严峻的考验,无线传感器网络的抗毁性已成为制约工业物联网规模化应用的主要技术瓶颈。《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》结合工业无线传感器网络领域的研究经验和实践体会,从多角度对工业无线传感器网络抗毁性方法进行分析研究,可为相关领域研究人员提供借鉴和参考。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年18期）
皇甫雨震,李爽[6]（2019）在《基于复杂网络理论的中国原油网络抗毁性分析》一文中研究指出为分析中国原油进出口网络抗毁性,促进中国原油进出口稳定,以全球原油贸易网络为对象,将数据挖掘技术和复杂网络理论相结合,计算2003～2017年全球原油贸易网络的PageRank值,社区划分以及网络的抗毁性,结果显示中国在全球原油网络中重要性越发重要,中国的社区网络正处于发展阶段,受"一带一路"政策影响,社区网络向欧洲方向发展;中国原油进出口网络在面对随机攻击的抗毁性要强于面对蓄意攻击,面对边攻击的抗毁性强于面对点攻击,并根据中国社区网络存在的问题提出了对策建议。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年09期）
冉淏丹,李建华,崔琼,王哲[7]（2019）在《网络化指挥信息系统抗毁性度量模型》一文中研究指出抗毁性是网络化指挥信息系统有效应对战场威胁和攻击的核心能力。针对网络化指挥信息系统抗毁性度量问题,首先,对系统要素结构进行抽象:定义了功能节点、信息关系、信息功能链、系统功能网络等基本概念;其次,分析了网络化指挥信息系统抗毁性特点和抗毁性要素,在此基础上提出了系统抗毁性的9个度量指标和计算方法;再次,确定了指标权重和聚合方式,建立网络化指挥信息系统抗毁性度量模型,并给出抗毁性判定标准;最后,以区域联合防空网络化指挥信息系统为例,验证了该模型的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
姜浩博,李松,林驰,吕元杰,张杰[8]（2019）在《基于BP神经网络防空反导指控网络抗毁性评估》一文中研究指出为了解决防空反导指控网络抗毁性评估这一问题,通过分析防空反导指挥控制作战进程的特点,得出评价防空反导指控网络抗毁性评估指标,进而建立评估指标体系,通过专家打分和量化得到数据,利用BP神经网络具有的非线性映射能力和自适应自学习能力,建立防空反导指控网络抗毁性评估模型,通过对多种BP算法和隐含层个数的比较来选择性能最佳的神经网络,最后通过实例仿真和多种方法对比验证其设计的有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年08期）
王青宁,李银奎[9]（2019）在《链路意义下网络抗毁性的一种新刻画》一文中研究指出随着元器件性能的大幅提高,网络故障多因链路受阻或破坏所引发,为了更好地刻画和分析网络抗毁性,从链路角度引入新的连通性参数——图的边毁裂度.运用组合优化和类比分析方法研究并给出了若干具有特殊结构的图的边毁裂度的计算公式和一般图的边毁裂度的界,同时讨论了图的边毁裂度与其它参数的关系,并举例表明结果是最好的.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
王俊,杜壮壮,贺智涛,姬江涛,王甲甲[10]（2019）在《仿蛛网农田无线传感器网络抗毁性量化指标体系构建》一文中研究指出为解决传统抗毁性量化指标无法准确描述网络组件失效的耦合关系和全局作用,难以有效归纳、继承蛛网抗毁性机制与规律的问题,该文提出了一套基于节点平均路径数和节点、链路平均使用次数的人工蛛网模型抗毁性量化指标体系,评测失效网络组件的全网影响度和权重等指标。仿真试验表明该指标体系可有效量化评价不同规模的人工蛛网模型的抗毁性,测评各网络组件的抗毁性权重占比,其中,节点、弦链、辐链分别占50%、39.44%、10.56%,同时与传统抗毁性量化指标相比,该文提出的指标具有独特的优势。田间试验结果表明节点遭受不同程度损坏时,仿蛛网部署仍可通过备用链路进行数据传输,相较非交迭分簇部署、栅格部署具有更优的抗毁性。人工蛛网模型抗毁性量化分析可为优化农田无线传感器网络部署,实现规模化可靠应用提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年14期）
抗毁性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了探究城市既成应急避难场所布局合理性问题,基于复杂网络理论,构建北京市应急避难场所网络模型,从网络总体布局、拓扑特征和社团划分方面进行分析。研究表明北京市应急避难场所网络度分布不具有无标度特性,识别出了对网络连通起重要控制作用的关键避难场所。通过不同形式的攻击模式探究网络的抗毁性,明确各应急避难场在网络中的地位,为场所设施的合理化升级和网络抗毁性的强化建设提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抗毁性论文参考文献
[1].赵志刚,周根贵,杜辉.复杂加权供应链网络级联抗毁性研究[J].小型微型计算机系统.2019
[2].刘钧易,林文,赵晶晶.北京市应急避难场所网络构建及抗毁性研究[J].科学技术与工程.2019
[3].龙覃飞,王涛,顾雪平,王铁强.基于社团重迭的电力通信相依网络建模及其抗毁性分析[J].电力自动化设备.2019
[4].郑亚晶,李雨恒,李耀辉.基于可达性的铁路路网抗毁性研究[J].铁道运输与经济.2019
[5].段莹,李文锋.工业物联网推动智能制造——解读《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》[J].中国机械工程.2019
[6].皇甫雨震,李爽.基于复杂网络理论的中国原油网络抗毁性分析[J].中国水运(下半月).2019
[7].冉淏丹,李建华,崔琼,王哲.网络化指挥信息系统抗毁性度量模型[J].计算机仿真.2019
[8].姜浩博,李松,林驰,吕元杰,张杰.基于BP神经网络防空反导指控网络抗毁性评估[J].火力与指挥控制.2019
[9].王青宁,李银奎.链路意义下网络抗毁性的一种新刻画[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[10].王俊,杜壮壮,贺智涛,姬江涛,王甲甲.仿蛛网农田无线传感器网络抗毁性量化指标体系构建[J].农业工程学报.2019
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