导读:本文包含了植被变化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:植被,气候变化,模型,临汾市,生态系统,生态,时空。
植被变化论文文献综述
王君,杨晓梅,隋立春,康军梅,王志华[1]（2019）在《西安市1995—2016年植被覆盖度动态变化监测及景观格局分析》一文中研究指出基于Landsat TM/OLI遥感影像数据反演了西安市1995—2016年的植被覆盖度,分析了西安市不同时期的植被覆盖度变化特征,并运用景观格局对植被覆盖度的空间格局变化进行了定量化分析。总体统计结果显示:西安市1995年、2002年、2009年、2016年平均植被覆盖度分别为45.40%、50.03%、55.97%、59.42%,呈现逐年增加趋势,其中1995—2016年极低覆盖度面积减少了1427.9337 km~2,极高植被覆盖度面积增加了1252.9080 km~2,表明西安市自然生态环境明显转好。分区统计结果显示:南部山区秦岭和渭河洪冲积平原的植被生长保持稳定;沿山丘陵、黄土台塬区植被增长趋势显着;植被退化主要发生在新的建城市区域和主要发展开发区。景观格局分析显示:西安市在此20年间,植被覆盖度的斑块密度和斑块数量呈上升趋势,破碎化程度加大,这不仅表明西安市资源不断被开发利用,同时也表明生物多样性的环境向不利趋势方向发展。这提醒我们尽管西安市总体植被覆盖度变好,但仍需要在资源开发利用过程中密切关注保持生物多样性的环境。(本文来源于《生态科学》期刊2019年06期）
何云玲,熊巧利,余岚,屈新星,闫文波[2]（2019）在《基于NDVI云南地区植被生态系统对气候变化的适应性分析》一文中研究指出基于遥感影像数据资料和ArcGIS,利用2000—2016年云南地区植被生态系统NDVI与气温及降水之间的响应关系,分析不同区域气候变化类型对当地植被生态系统长势的潜在影响,进行气候变化背景下植被生态系统的适应性分析。结果表明:研究区2000—2016年NDVI整体呈现不同程度的增加趋势,植被覆盖度显着增加的区域主要分布在滇东北和东部的部分地区,植被覆盖度减小的区域主要集中在中部城市密集地区和滇西北。NDVI和气温整体上呈正相关关系,尤其以东北和东部地区较为明显,负相关的区域主要分布于滇西北高海拔地区; NDVI和降水的相关性小于气温。基于NDVI的植被生态系统表现为适应和中度适应当地气候变化类型的区域占研究区总面积89.16%,主要分布于南部、东北部和东部地区;表现为不适应当地气候变化类型的区域主要分布于中部城市密集地区、滇西北部分地区。森林生态系统表现为适应和中度适应当地气候变化类型的区域占研究区总面积的79.29%,主要分布于东部、东北部和南部部分区域,不适应当地气候变化的区域主要分布在滇西北和中部零星地区。(本文来源于《生态科学》期刊2019年06期）
荣欣,易桂花,张廷斌,李景吉,别小娟[3]（2019）在《2000～2015年川西高原植被EVI海拔梯度变化及其对气候变化的响应》一文中研究指出川西高原植被系统受地形因子影响在垂直方向上空间特征差异明显。以MODIS EVI遥感数据作为植被动态监测指数,结合高程数据分析2000～2015年川西高原植被EVI沿海拔梯度的变化规律,然后根据川西高原内部及附近39个气象站点的气温和降水资料开展川西高原植被EVI变化对气候变化的响应研究。结果表明:(1)川西高原近16年生长季植被EVI以0.8%/10 a的速率波动增加,沿海拔梯度具有先升高后降低的特点,垂直分布特征差异显着;(2)川西高原植被EVI变化趋势整体处于稳定状态,改善面积多于退化面积。在<1 000 m的低海拔区域,由于人类活动的干扰,植被退化严重;中等海拔范围内水热条件充足,利于植被生长,植被逐渐得到改善,局部地区有轻微退化现象;在>4 000 m的高海拔地带,植被EVI波动幅度较低并趋于稳定;(3)不同高程区间内植被EVI变化受气候影响不同,川西高原高海拔地区植被生长主要受气温控制,而中等海拔地区受降水影响较大。(4)在0.05显着性水平下,川西高原植被EVI变化受非气候因子驱动的面积分布较广,约84.22%;受气候因子驱动的面积占比为15.78%,气温对植被生长和分布的驱动作用强于降水驱动作用。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2019年12期）
张萍,韩忠玲,程勇翔,吴玲[4]（2019）在《古尔班通古特沙漠西部植被季节变化分析》一文中研究指出本研究基于NIR-NDVI特征曲线,分析了古尔班通古特沙漠西部植被季节变化规律。结果表明:NIR-NDVI特征曲线中NDVI峰值年动态表现为"两峰一谷",前峰高,后峰低,前峰对应为短命植物与建群种植物梭梭春季快速生长;后峰对应为短命植物秋萌与梭梭的开花结实";一谷"对应为短命植物完成生活史死亡与梭梭的夏眠。盐渍化土壤植被NDVI出现"单峰"现象,在特征曲线中则表现为"翘尾",即该类植物在每年夏季生长达到峰值。在降水多的春季,因短命植物大量生长,特征曲线表现出"斜台"现象。夏季由于高温胁迫,植被的生长状况对夏季降水变化响应不明显。研究结果对认知该区植被季节变化提供了新的视角。(本文来源于《吉林农业》期刊2019年23期）
马秀秀,王雅萍,程结海,何湜[5]（2019）在《临汾市近20年植被覆盖度遥感估算及动态变化分析》一文中研究指出植被覆盖度是衡量植被生长状况的指标,对分析评价区域生态环境具有重要意义。以临汾市1998年、2007年和2018年Landsat遥感影像作为数据源,利用ENVI和ARCGIS软件,通过计算归一化植被指数(NDVI)值,利用像元二分模型,对临汾市近20年的植被覆盖度及其动态变化进行分析。分析结果显示:1998年、2007年和2018年临汾市的平均植被覆盖度分别为45.92%、58.76%和60.09%,处于递增的态势。在这20年间,极低覆盖度和低覆盖度的植被面积都有减少,而中等覆盖度、高覆盖度和极高覆盖度的植被面积增加。高覆盖度和低覆盖度的植被面积变化最大,高覆盖度的植被面积增加了3 063.14 km~2,约占临汾市总面积的15.21%;低覆盖度的植被面积减少了3 192.38 km~2,约占临汾市总面积的15.85%。说明临汾市的生态环境有所改善,这与该区水土保持项目的实施以及封禁治理有关。(本文来源于《能源与环保》期刊2019年11期）
张军泽,陈锡云,岳辉,冯冲[6]（2019）在《不同恢复模式下红壤区森林植被盖度变化的阈值效应分析》一文中研究指出植被恢复过程中乔木层与灌草层变化的阈值效应往往决定着生态恢复工程的成败,若忽视这一效应可能会引发其他生态问题。为了进一步促进我国森林生态系统植被恢复建设,填补相关研究空白,研究了典型红壤区自然和人工恢复模式下乔木层和灌草层盖度的动态变化特征,基于前沿的生态阈值评估框架,利用线性模型和叁种阈值模型(包括分段回归模型、阶跃函数模型以及通用模型)评估了不同恢复模式下两种盖度指标之间的阈值效应。模型评估结果的后验分布形式表明:在人工恢复乔木层与灌草层盖度之间存在阈值效应,而在自然恢复模式下则不存在;通过比较各个模型评估结果的精度可知,分段回归模型结果更加准确;进一步利用分段回归模型得出,当前人工恢复样地中乔木层盖度的阈值为42.85%(95%的置信区间为41.57%～44.13%),此时灌草盖度为58.75%,若超过乔木层盖度阈值会使得灌草层盖度开始降低。研究结果对促进我国红壤区人工林生态系统的结构改善具有较高的参考价值。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年11期）
黄悦悦,杨东,冯磊[7]（2019）在《近年来宁夏植被指数与气候生产力的时空变化》一文中研究指出为掌握宁夏归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)与气候生产力的时空变化特征及其关系,本文基于2000—2017年遥感影像数据,采用一元线性回归分析、Thornthwaite Memorial模型及相关分析等方法进行分析。结果表明:宁夏南部林区和引黄灌区植被指数高于中部干旱带且NDVI以0.041 (10 a)-1的速率呈显着增加趋势;18 a间宁夏植被指数轻度增加区域占64.12%;宁夏气候生产力在空间上呈东南向西北逐渐递减变化,年降水量与气候生产力的时间变化趋势基本一致;大部分地区NDVI与气候生产力在空间上呈正相关,呈负相关区域占4.92%;两者的线性拟合度达0.731。(本文来源于《水力发电学报》期刊2019年11期）
李招弟,刘中华,冯慧敏,陈伟,王淑敏[8]（2019）在《不同植被覆盖条件下黄土土壤温度的变化规律》一文中研究指出为了探究黄土高原表层土壤的温度变化规律,选择裸地、植树区和乔草混合区3种样地进行实地测量,运用统计学方法进行为期1 a的浅层土壤温度对比研究。结果表明,春季5 cm处土壤温度显着低于15,30 cm处,夏季浅层土壤温度在22℃左右,秋冬季土壤深度越深温度越高,秋季土壤每15 cm层间增量在1～2℃,冬季则超过2℃;年度日平均土壤温度从高到低排序为植树区>裸土区>乔草混合区,夏季3个样地土壤温度排序为裸土区>植树区>乔草混合区,冬季则相反;地表覆有植被且植被类型越多则该地区植物生长期越长;土壤温度随土壤深度变化规律曲线符合T=alnx+b(4月初至10月底a<1,其他月份a>1)。研究结果可为黄土地区的土壤维护、土地利用方式的选择等提供数据支撑。(本文来源于《山西农业科学》期刊2019年11期）
范泽孟,范斌,岳天祥[9]（2019）在《欧亚大陆植被生态系统潜在分布情景及其对气候变化的响应》一文中研究指出欧亚大陆植被生态系统的时空分布特征及未来如何变化是"一带一路"倡议推进过程中亟需研究的关键生态环境问题之一.在对HLZ生态系统模型进行修正、拓展和完善的基础上,结合欧亚大陆气候观测数据(1981～2010年)和CMIP5 RCP26、RCP45和RCP85叁种情景数据,实现欧亚大陆植被生态系统潜在分布变化特征及未来情景的模拟,并采用生态系统类型多样性模型和生态系统斑块连通性模型,定量揭示欧亚大陆HLZ生态系统类型多样性的变化情景.模拟结果显示,寒温带潮湿森林、冷温带湿润森林和荒漠是欧亚大陆最主要的植被生态系统类型,占整个欧亚大陆总面积的36.71%;叁种情景下,极地/冰原面积减少最多,平均每10年减少26.75×106km~2,亚极地/高山湿润苔原减少最快,平均每10年减少10.49%;其中, RCP85情景下的欧亚大陆植被生态系统的变化速度快于其他两种情景,亚极地/高山湿润苔原减少最快,平均每10年减少10.88%.欧亚大陆HLZ生态系统类型多样性整体呈减少趋势,其中RCP26、RCP45和RCP85叁种情景的HLZ生态系统类型多样性在2010～2100年间,平均每10年将分别减少0.09%、0.13%和0.16%;植被生态系统斑块连通性在叁种情景下均呈现先增加后减少的趋势;"一带一路"沿线的中国区、蒙俄区、西亚区、中亚区、南亚区、东南亚区和欧洲区的HLZ生态系统时空分布及其变化差异特征显着.(本文来源于《中国科学:地球科学》期刊2019年11期）
郭永强,王乃江,褚晓升,李成,罗晓琦[10]（2019）在《基于Google Earth Engine分析黄土高原植被覆盖变化及原因》一文中研究指出为探明黄土高原植被覆盖时空变化及其原因,基于Google Earth Engine(GEE),采用Landsat Surface Reflectance data(陆地卫星地表反射率数据)分析了黄土高原1987～2015年间植被覆盖度的时空变化规律,并借助累积量斜率变化率方法对引起植被覆盖度变化的气候和人为因素进行了量化分析.结果表明:黄土高原年均植被覆盖度由1987年的41.78%增加到2015年的53.23%,增速为0.38%/a(P<0.05).其中,1987～1999年年均植被覆盖度变化趋势不显着(P>0.05);而退耕还林还草工程实施以来(2000～2015年),年均植被覆盖度显着增加(P<0.05),增速达到0.59%/a.由像元尺度分析,黄土高原72.93%的区域植被覆盖度呈增加趋势,其中38.31%的区域增加趋势显着(P<0.05).植被覆盖度的变化受气候和人为因素的共同影响,以1987～1999年为基准期,气候变化和人类活动对黄土高原2000～2015年间植被覆盖度变化的相对贡献率分别为23.77%、76.23%,人类活动为引起黄土高原植被覆盖度变化的主要原因.退耕还林还草工程极大地改善了黄土高原的植被覆盖状况,但是城市的扩张使得部分地区的植被覆盖呈显着退化现象.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年11期）
植被变化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于遥感影像数据资料和ArcGIS,利用2000—2016年云南地区植被生态系统NDVI与气温及降水之间的响应关系,分析不同区域气候变化类型对当地植被生态系统长势的潜在影响,进行气候变化背景下植被生态系统的适应性分析。结果表明:研究区2000—2016年NDVI整体呈现不同程度的增加趋势,植被覆盖度显着增加的区域主要分布在滇东北和东部的部分地区,植被覆盖度减小的区域主要集中在中部城市密集地区和滇西北。NDVI和气温整体上呈正相关关系,尤其以东北和东部地区较为明显,负相关的区域主要分布于滇西北高海拔地区; NDVI和降水的相关性小于气温。基于NDVI的植被生态系统表现为适应和中度适应当地气候变化类型的区域占研究区总面积89.16%,主要分布于南部、东北部和东部地区;表现为不适应当地气候变化类型的区域主要分布于中部城市密集地区、滇西北部分地区。森林生态系统表现为适应和中度适应当地气候变化类型的区域占研究区总面积的79.29%,主要分布于东部、东北部和南部部分区域,不适应当地气候变化的区域主要分布在滇西北和中部零星地区。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
植被变化论文参考文献
[1].王君,杨晓梅,隋立春,康军梅,王志华.西安市1995—2016年植被覆盖度动态变化监测及景观格局分析[J].生态科学.2019
[2].何云玲,熊巧利,余岚,屈新星,闫文波.基于NDVI云南地区植被生态系统对气候变化的适应性分析[J].生态科学.2019
[3].荣欣,易桂花,张廷斌,李景吉,别小娟.2000～2015年川西高原植被EVI海拔梯度变化及其对气候变化的响应[J].长江流域资源与环境.2019
[4].张萍,韩忠玲,程勇翔,吴玲.古尔班通古特沙漠西部植被季节变化分析[J].吉林农业.2019
[5].马秀秀,王雅萍,程结海,何湜.临汾市近20年植被覆盖度遥感估算及动态变化分析[J].能源与环保.2019
[6].张军泽,陈锡云,岳辉,冯冲.不同恢复模式下红壤区森林植被盖度变化的阈值效应分析[J].自然资源学报.2019
[7].黄悦悦,杨东,冯磊.近年来宁夏植被指数与气候生产力的时空变化[J].水力发电学报.2019
[8].李招弟,刘中华,冯慧敏,陈伟,王淑敏.不同植被覆盖条件下黄土土壤温度的变化规律[J].山西农业科学.2019
[9].范泽孟,范斌,岳天祥.欧亚大陆植被生态系统潜在分布情景及其对气候变化的响应[J].中国科学:地球科学.2019
[10].郭永强,王乃江,褚晓升,李成,罗晓琦.基于GoogleEarthEngine分析黄土高原植被覆盖变化及原因[J].中国环境科学.2019
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