非侵入式交通信号灯异常检测

论文摘要

为了准确检测交通灯的故障,针对在电磁传感器测量功率序列过程中噪声干扰和状态无法观测的问题,设计了一种无监督的恒虚警率异常检测方法。利用高斯混合模型建模滑动窗口的数据分布,估计高斯混合模型参数的分布从而实现恒虚警率的偏差异常检测。利用聚类算法将功率观测序列转换为状态序列,通过度量滑窗状态序列和序列字典的相似度来检测模式异常,通过经验分布函数拟合相似度的分布实现恒虚警特性。实验验证了本文方法在多种故障情况下的可行性和恒虚警特性。

论文目录

• 1 概述
• 2 偏差检测
•   2.1 高斯混合模型
•   2.2 高斯分布偏差
•   2.3 恒虚警率阈值生成
• 3 模式异常检测
•   3.1 功率数据聚类
•   3.2 状态序列相似性检验
• 4 实验数据和误差分析
•   4.1 数据采集系统
•   4.2 误差分析
• 5 实验结果
•   5.1 偏差检测恒虚警率效果
•   5.2 不同故障情况下的检测能力
•   5.3 模型参数对偏差检测的影响
•   5.4 模式异常检测恒虚警率效果
•   5.5 模型参数对模式异常检测的影响
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王培志,张一迪,杨沁,陆起涌

关键词: 传感器应用,异常检测,恒虚警率,高斯混合模型,交通灯

来源: 传感技术学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 复旦大学电子工程系,复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心

基金: 2019年度上海市科技创新行动计划社会发展科技领域项目(19DZ1205805)

分类号: TP212;U491.51

页码: 1911-1916

总页数: 6

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