基于自适应遗传算法的碳纤维复合材料汽车防撞梁优化设计研究

论文摘要

目前汽车防撞梁主要采用高碳钢或者铝合金材料,但在设计强度与汽车轻量化方面,碳纤维复合材料(CFRP)有着明显的优势,所以对CFRP汽车防撞梁层合板的性能研究十分重要。将考虑层合板铺层的广义海明距离与遗传算法相结合,提出了能够以汽车防撞梁为模型的优化设计新方法。该算法采用自适应的思想,与传统遗传算法不同,每次重组算子保留最优个体,这有效避免了交叉、变异操作对最优解取值的干扰,解决遗传算法过早收敛的现象。

论文目录

• 1 复合材料铺层角度优化设计要求
•   1.1 复合材料铺层角度顺序优化设计要求[4-5]
•   1.2 基本铺层结构的确定
•   1.3 检测程序
• 2 遗传算法铺层优化
•   2.1 遗传算法
•   2.2 自适应遗传算法
•   2.3 优化设计模型
• 3 优化算例
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 臧杰,周金宇

关键词: 复合材料,层合板,自适应遗传算法,优化设计

来源: 机械设计 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 江苏理工学院“结构/材料多尺度协同设计与制造”江苏省高校优秀科技创新团队,机械科学研究总院江苏分院有限公司

基金: 国家自然科学基金资助项目(51275221),江苏省高校自然科学研究重大资助项目(16KJA460002),江苏省实践创新资助项目(SJCX17_0758)

分类号: U463.326

DOI: 10.13841/j.cnki.jxsj.2019.04.017

页码: 87-91

总页数: 5

文件大小: 264K

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