呼和浩特市城区大气污染物浓度变化特征分析

论文摘要

本文利用呼和浩特市8个国控监测点中CO、NO2、SO2、O3、PM10和PM2.5逐时地面观测数据资料,采用聚类分析、相关性分析等方法,综合研究呼和浩特市城区大气污染物浓度时空变化特征.结果表明,2017年呼市PM10、PM2.5和O3的污染较为严重,超标天数分别为49 d、52 d和41 d;CO和SO2整体污染较轻.CO、NO2、SO2以及PM2.5浓度表现出冬高夏低变化,O3表现出夏高冬低变化,PM10则表现为春冬高而夏秋低.O3和NO2均呈现单峰型日变化特征,且变化趋势相反;CO、SO2和PM2.5都呈现出相似的双峰型日变化.小召和工大金川校区监测点污染整体较为严重,小召监测点主要污染物为PM2.5和PM10,工大金川校区主要污染物为SO2.相关性分析表明,O3浓度与气温呈显著正相关;PM2.5与湿度呈显著正相关;CO、NO2和SO2均与风速呈显著负相关;PM10与各气象要素在不同的季节相关性不同.

论文目录

• 1 材料与方法 （Materials and methods）
•   1.1 研究区域概况
•   1.2 数据来源与处理
• 2 结果与讨论 （Results and discussion）
•   2.1 污染物年变化特征
•   2.2 污染物四季日变化分析
•   2.3 污染物空间变化特征
•   2.4 气象因素与各污染物浓度相关性分析
• 3 结论 （Conclusion）

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邢雅婷,王帅,赵玲

关键词: 大气污染物,聚类分析,气象因素,呼和浩特市

来源: 环境化学 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 内蒙古大学生态与环境学院

基金: 内蒙古大学校级大学生创新创业训练计划项目(201817402),国家自然科学基金(21866022,21567018),内蒙古自然科学基金(2017MS0214)资助~~

分类号: X51

页码: 1139-1149

总页数: 11

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