基于ARIMA和GM(1,1)模型的煤炭市场需求预测研究

论文摘要

"富煤贫油少气"的能源禀赋决定了煤炭在中国能源生产和消费中的绝对主导地位,但长期大量使用煤炭导致了严重的环境问题,东部沿海经济发达地区的生态压力尤为突出,"控煤"已经成为各界共识和现实政策。分析煤炭消费现状,预测未来煤炭需求,是统筹煤炭消费减量替代与经济发展、环境保护的基础和起点。本文从行业、区域等角度分析了中国煤炭消费的主要特点,进而采用ARIMA模型、GM(1,1)模型与组合预测模型,对全国及京津冀、长三角、珠三角地区2017～2025年煤炭消费需求总量进行了预测,发现全国2020年煤炭消费总量能够达到预定目标,但仍面临煤炭消费需求不断扩大的压力;京津冀、长三角、珠三角地区的煤炭消费需求总体上都呈现缓慢持续下降趋势,其中珠三角地区煤炭消费总量和减少速度最为理想,京津冀地区次之,长三角地区煤炭消费总量和减少速度都不理想。最后,本文提出了加大节煤减排力度,进一步淘汰落后产能,严控煤炭增量消费,促进煤炭的清洁利用,鼓励煤炭消费终端"煤改气""煤改电"与清洁能源消费,禁煤和能源替代等政策逐步由京津冀、长三角、珠三角地区向其他重点城市和省区推广。

论文目录

• 一、引 言
• 二、文 献 综 述
• 三、全国及主要重点地区煤炭消费分析
•   （一）全国及主要行业煤炭消费分析
•   （二）全国主要重点地区煤炭消费分析
•     1.京津冀地区煤炭消费分析
•     2.长三角地区煤炭消费分析
•     3.珠三角地区煤炭消费分析
• 四、煤炭消费需求影响因素及预测模型
•   （一）煤炭消费需求影响因素
•     1.宏观经济运行状态
•     2.产业结构及其变化
•     3.人口总量变化与居民生活水平
•     4.能源要素价格
•     5.环境承载力及能源政策变动
•     6.其他因素
•   （二）煤炭消费需求预测模型
•     1. ARIMA预测模型
•     2. GM（1,1）预测模型
•     3.组合预测模型
• 五、全国及主要重点地区煤炭消费需求预测
•   （一）全国煤炭消费需求预测
•     1. ARIMA模型预测结果
•     2. GM（1,1）模型预测结果
•     3.组合模型预测结果
•   （二）京津冀地区煤炭消费需求预测
•     1. ARIMA模型预测结果
•     2. GM（1,1）模型预测结果
•     3.组合模型预测结果
•   （三）长三角地区煤炭消费需求预测
•     1. ARIMA模型预测结果
•     2. GM（1,1）模型预测结果
•     3.组合模型预测结果
•   （四）珠三角地区煤炭消费需求预测
•     1. ARIMA模型预测结果
•     2. GM（1,1）模型预测结果
•     3.组合模型预测结果
• 六、结论与启示

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜春海,闫振好,宋志永

关键词: 煤炭消费,煤炭需求预测,高耗煤产业,节煤减排

来源: 产业经济评论(山东大学) 2019年03期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,工业经济,市场研究与信息

单位: 东北财经大学产业组织与企业组织研究中心,上海财经大学城市与区域科学学院

基金: 国家自然科学基金面上项目“‘输煤转输电’:规模结构优化,政策渐近效应与利益平衡机制”(71673039),教育部人文社会科学规划基金项目“输煤抑或输电:煤电能源输送路径选择与政策设计”(15YJA790026),辽宁省社科规划基金项目“辽宁高耗煤产业节煤减排潜力测度及经济社会生态效应研究”(L18BJY023)资助

分类号: F426.21

页码: 54-86

总页数: 33

文件大小: 1985K

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