利用磁梯度张量识别地下小型目标体

论文摘要

针对地下小型磁性目标体提出基于磁梯度张量和支持向量机（SVM）的形状识别方法。首先利用不同形状、不同姿态的地下目标体磁异常模型,建立磁梯度数据样本库;然后分析并选取磁梯度张量矩阵的9个属性参量,构造支持向量机模式识别的特征向量;最后建立基于量子粒子群算法的支持向量机（QPSO-SVM）识别模型,对测试数据进行模式识别。仿真和实验证明利用本文方法能够有效识别地下小型目标体的形状,识别准确率达到90%以上。

论文目录

• 0 引言
• 1 磁梯度张量矩阵及属性参量
•   1.1 磁梯度张量矩阵
•   1.2 特征提取
• 2 基于量子粒子群优化的支持向量机
• 3 仿真分析
•   3.1 仿真数据库的建立
•   3.2 特征提取
•   3.3 识别测试
• 4 实验验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑建拥,范红波,张琪,李志宁

关键词: 磁梯度张量,形状识别,地下小型目标体,粒子群支持向量机

来源: 石油地球物理勘探 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 陆军工程大学石家庄校区,中国人民解放军94019部队

分类号: P631.2

DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.03.024

页码: 692-699+491

总页数: 9

文件大小: 1188K

下载量: 116