导读:本文包含了高斯权重法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:权重,高斯,长江流域,因子,地形,气温,大气。
高斯权重法论文文献综述
杨昌军,陈渭民,罗玲,周锁铨[1](2004)在《高斯权重法在温度场插值中的应用研究》一文中研究指出对于1km分辨率的温度插值,在高斯权重插值法的基础上,提出加入地形因子的两种应用方案,并给出相应的误差订正和逐步订正方案,并以长江流域中上游2001年189个测站的5月1日的平均温度、最高温度、最低温度资料为例,通过比较选取一种简便的、精度高的、与地形吻合更好的复杂地形温度的空间插值方案。利用这种方法所得到地形吻合较好的分辨率为1km的温度场栅格图,且日平均温度、日最高温度和日最低温度,插值平均绝对误差均提高了1.2℃左右(对于平均温度,插值平均绝对误差为0.43℃),插值平均误差平方的平方根均提高了1.5℃左右(对于平均温度,插值平均误差平方的平方根为0.56℃),对全年,日平均温度平均绝对误差可达0.77℃以下。(本文来源于《南京气象学院学报》期刊2004年05期)
杨昌军[2](2004)在《高斯权重法在长江流域地面日气温场空间化中的应用研究》一文中研究指出对于长江流域地面日气温场的1km分辨率的空间化,由于当前遥感技术能力和经济能力的限制,难以采用遥感方法。而多元线性回归分析方法,在更高分辨率的空间插值中,由于测站数目相对减少,可能导致回归可信度下降而使该方法不再适用。同时在长江流域内地面日气温的1km分辨率的空间插值过程中,海拔高度对气温的空间分布的影响是不可忽视的。 本文考虑海拔高度和温度直减率受地形和经、纬度及水汽等因素的影响,通过利用高斯权重法、结合逐步订正的高斯权重法、梯度距离权重反比法和加入地形影响项(地形因子)的两种改进高斯权重法的方案A、B,对长江流域的地面日平均、最高和最低气温场进行了空间化插值研究。在此过程中,采用平均误差(ME),平均绝对误差(MAE),插值平均误差平方的平方根(Root mean squared interpolation error,简称RMSIE),插值前后测站要素值的均方差(Mean square deviation,简称MSD)差值作为判定插值效果的标准,得出如下结论:①通过高斯权重法与结合逐步订正的高斯权重法的对比,说明结合逐步订正方案的高斯权重法可大大提高地面日气温的插值精度;②在高斯权重法中加入海拔影响项可以反映出温度随地形高度的变化趋势,同时也能较大地提高地面日气温的空间插值精度,说明在地形复杂的区域,地形影响在插值精度中是不可忽略的;③对于高斯权重法的两种改进方案得到的地面日气温分布图都能很好地反映出表面大气气温随地形高度的变化趋势。其中,改进方案A与其它方法相比,效果较好,其ME均在0.03℃以下,对于地面日平均气温场,RMSIE均在0.50℃以下,对于表面大气日最高温度场,RMSIE均在0.74℃以下,对于地面日最低气温场,RMSIE均在0.58℃以下;④在方案A的基础上,考虑温度直减率随经、纬度和地形以及水汽输送等因素变化的分区插值方案,与方案A比较,插值效果没有明显改善,因此还需要进一步的研究。(本文来源于《南京气象学院》期刊2004-05-01)
高斯权重法论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
对于长江流域地面日气温场的1km分辨率的空间化,由于当前遥感技术能力和经济能力的限制,难以采用遥感方法。而多元线性回归分析方法,在更高分辨率的空间插值中,由于测站数目相对减少,可能导致回归可信度下降而使该方法不再适用。同时在长江流域内地面日气温的1km分辨率的空间插值过程中,海拔高度对气温的空间分布的影响是不可忽视的。 本文考虑海拔高度和温度直减率受地形和经、纬度及水汽等因素的影响,通过利用高斯权重法、结合逐步订正的高斯权重法、梯度距离权重反比法和加入地形影响项(地形因子)的两种改进高斯权重法的方案A、B,对长江流域的地面日平均、最高和最低气温场进行了空间化插值研究。在此过程中,采用平均误差(ME),平均绝对误差(MAE),插值平均误差平方的平方根(Root mean squared interpolation error,简称RMSIE),插值前后测站要素值的均方差(Mean square deviation,简称MSD)差值作为判定插值效果的标准,得出如下结论:①通过高斯权重法与结合逐步订正的高斯权重法的对比,说明结合逐步订正方案的高斯权重法可大大提高地面日气温的插值精度;②在高斯权重法中加入海拔影响项可以反映出温度随地形高度的变化趋势,同时也能较大地提高地面日气温的空间插值精度,说明在地形复杂的区域,地形影响在插值精度中是不可忽略的;③对于高斯权重法的两种改进方案得到的地面日气温分布图都能很好地反映出表面大气气温随地形高度的变化趋势。其中,改进方案A与其它方法相比,效果较好,其ME均在0.03℃以下,对于地面日平均气温场,RMSIE均在0.50℃以下,对于表面大气日最高温度场,RMSIE均在0.74℃以下,对于地面日最低气温场,RMSIE均在0.58℃以下;④在方案A的基础上,考虑温度直减率随经、纬度和地形以及水汽输送等因素变化的分区插值方案,与方案A比较,插值效果没有明显改善,因此还需要进一步的研究。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯权重法论文参考文献
[1].杨昌军,陈渭民,罗玲,周锁铨.高斯权重法在温度场插值中的应用研究[J].南京气象学院学报.2004
[2].杨昌军.高斯权重法在长江流域地面日气温场空间化中的应用研究[D].南京气象学院.2004