特征脸方法论文_赵静,夏良正,舒志强,赵一凡

导读:本文包含了特征脸方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,识别率,分量,方法,论文,KL。

特征脸方法论文文献综述

赵静,夏良正,舒志强,赵一凡^[1]（2005）在《不同光照条件下特征脸方法的改进研究》一文中研究指出提出了一种针对人脸图像的预处理方法,针对光照条件影响对特征主分量进行了改进研究。首先介绍了特征脸识别方法的起源与实现,然后介绍了添加对自身图像灰度值零均值的预处理方法。基于FERET人脸图像组建特征库和测试库,对特征脸方法中的前叁个主分量进行具体分析,得出了其对光照敏感的规律,及在光照影响较为严重的情况下主分量的最佳选取方法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2005年06期）

高丽萍,郭义民,倪重匡^[2]（2002）在《一种改进的特征脸方法》一文中研究指出在实际应用中,我们发现,已有的一些人脸识别方法对于每人一个样本的识别来说,效果不太理想。鉴于此,本文将在传统的特征脸方法理论基础上提出一种改进的特征脸方法——特征半脸方法。所谓特征半脸方法,就是把人脸图像分成上下两个部分,分别应用特征脸方法,最后在识别计算距离时上部采用较大的权重,下部采用较小的权重,求得综合距离最小的人脸图像序号,从而完成人脸识别的方法。我们把特征脸和特征半脸方法进行了对比实验,结果表明:新的特征半脸方法优于传统的特征脸方法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2002年08期）

特征脸方法论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

在实际应用中,我们发现,已有的一些人脸识别方法对于每人一个样本的识别来说,效果不太理想。鉴于此,本文将在传统的特征脸方法理论基础上提出一种改进的特征脸方法——特征半脸方法。所谓特征半脸方法,就是把人脸图像分成上下两个部分,分别应用特征脸方法,最后在识别计算距离时上部采用较大的权重,下部采用较小的权重,求得综合距离最小的人脸图像序号,从而完成人脸识别的方法。我们把特征脸和特征半脸方法进行了对比实验,结果表明:新的特征半脸方法优于传统的特征脸方法。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。