导读:本文包含了奇异规则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:奇异,规则,分解,量子,力学,噪音,重子。
奇异规则论文文献综述
魏小强,雷秀丽,马庆珍[1]（2014）在《基于多道奇异谱分析的叁维地震数据规则化方法》一文中研究指出针对野外采集地震数据的非规则性,本文基于多道奇异谱分析(MSSA),推导了叁维地震数据规则化方法相关公式,实现了对非规则地震数据缺失道的重建及对叁维地震数据进行道加密处理。对模型数据和实际地震资料的处理结果表明:基于MSSA的叁维地震数据规则化方法能有效地对叁维模型数据及实际资料进行规则化处理,并具有较好的适用性和稳定性。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2014年05期）
黄建平,李闯,李国磊,黄金强,李振春[2]（2014）在《基于奇异谱分析的联合去噪及规则化方法》一文中研究指出在地震数据处理中,噪音压制和数据规则化研究直接影响后期的地震处理及解释效果.本文提出一种基于奇异谱分析的联合去噪及规则化方法,在迭代时自动在地震道缺失的位置进行插值,在含有地震数据的位置压制噪声,并通过分步插值改善数据相干性.通过合成地震记录和实际资料的联合去噪及规则化处理结果表明:联合方法能够在补全地震道的同时有效地压制噪声.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2014年04期）
李闯,步长城,李振春,黄建平[3]（2013）在《基于奇异谱分析的联合去噪及规则化方法》一文中研究指出1.引言在地震数据处理中,噪音的去除和数据规则化是一项十分重要的工作,不规则的地震数据不利于偏移成像处理。基于奇异谱分析(SSA)的矩阵秩减方法根据相邻地震道之间的相干性压制随机噪声,减小了去噪时有效信号的损失,并且通过迭代插值的方法补全由于空间采样不均匀造成的地震道缺失。但(本文来源于《中国地球物理2013——第十九专题论文集》期刊2013-10-13）
徐淮杰,张二芬[4]（2013）在《基于关联规则与奇异值分解的音乐推荐系统》一文中研究指出在音乐推荐系统中引入了关联规则和奇异值分解两种算法。通过分析数据集得到语义词汇间的强关联规则,用来扩展能够描述歌曲典型特征的语义词汇集。根据歌曲与语义词汇集的关联程度,计算歌曲间相似度,获取推荐列表。应用SVD算法对数据集进行降维,在低维语义空间中找到能够代表歌曲的特征,利用这些特征计算歌曲间相似度,获取推荐列表。本文实现了两种算法并对比了推荐效果,为音乐推荐系统效果提升做了有益探索。(本文来源于《电子设计工程》期刊2013年01期）
李旭,顾涛[5]（2012）在《基于正负相位和奇异点偶识别规则的煤矸识别技术对比研究》一文中研究指出采用数字信号处理技术对煤和矸石撞击刮板运输机产生的振动信号进行适当处理,可以完成煤矸实时识别,即时做出对液压支架的控制。文章对所采集到的放煤阶段产生的5组振动信号,分别采用时域一阶差分分析和小波域内模系数极大法分析。在时域内定义了振动信号的正负相位概念,在小波域内定义了正向、负向奇异点偶概念。由所定义的正负相位和奇异点偶概念分别导出煤和矸石识别规则,以实现动态的煤矸自动识别操作。从可靠性和算法的高效性看,正负相位法识别规则优于奇异点偶法识别规则。从深层数据规律看,奇异点偶法识别规则优于正负相位法识别规则。(本文来源于《华北科技学院学报》期刊2012年01期）
李旭,顾涛[6]（2011）在《煤矸振动信号小波奇异性-Fisher判别规则研究》一文中研究指出针对综采放顶煤开采过程中的放煤阶段,煤和矸石下落撞击刮板运输机产生的振动信号差异,采用小波变换研究振动信号的奇异性特征。根据信号奇异性特征,提出Fisher判别规则,用于识别放煤过程中煤或是矸石下落。将算法移植于硬件设备中,实验结果表明,该算法识别率高,抗干扰能力强,能够实时判断出下落物是煤还是矸石,可以实现动态的煤矸自动识别。该方法用于放煤工作面,可以即时做出对液压支架状态(支起或放下)的控制,代替现有人工识别操作方法,提高了放煤效率和回采率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2011年05期）
沈杰[7]（2009）在《一种基于局部奇异值分解和最近邻决策规则的人脸识别方法》一文中研究指出提出了一种基于局部奇异值分解和最近邻决策规则的人脸图像识别方法。其主要内容包括以下方面:由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,对归一化的人脸图像,采用局部奇异值分解抽取人脸图像特征作为识别特征;针对人脸识别问题,采用最近邻决策规则取代隶属度函数来进行分类识别。实验结果显示,所提出的方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率。同时,人脸识别结果也证明了该方法的有效性。(本文来源于《盐城工学院学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
朱珂,祝琴琴,刘觉平[8]（2009）在《奇异重子Λ_0和Ξ与改进的有限能量求和规则》一文中研究指出为了统一地采用谱函数的有限宽度描述,以同样的方式同时处理重子的基态与激发态,本文推广了Singh等提出的奇异重子的有限能量求和规则,得到能确定10个待求参数的完备方程组,即10个有限能量求和规则,并用数值方法得到奇异重子基态、第一和第二激发态的质量与衰变宽度.所得结果在求和规则误差范围内与实验值相符,并为统一处理强子基态与激发态的质量与宽度提供了一种新方法.(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2009年02期）
祝琴琴,朱珂,刘觉平[9]（2008）在《Laplace与有限能量两种求和规则在奇异重子Σ中的应用》一文中研究指出采用Laplace求和规则与有限能量求和规则研究了8重态奇异重子Σ的基态与激发态的质量与衰变宽度.所有被考虑的重子能态的谱函数均采用Breit-Wigner有限宽度的形式.两种方法即两种求和规则交替使用与仅采用有限能量求和规则(FESR)所得到的理论预言是一致的,且与实验数据符合.与谱函数的零宽度近似相比,结果有一定的改善.这不仅说明了谱函数有限宽度在实际计算中的作用,而且由此发展的两种应用求和规则的方法都可以用来自洽地计算强子的基态与激发态的性质.(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2008年03期）
谢清和,施惠昌[10]（2005）在《模糊控制器中用奇异值分解法压缩模糊规则库方法的改进》一文中研究指出本文将压缩模糊控制器中模糊规则库的方法—奇异值分解(SVD)进行优化,让输入变量乘上比例因子,以防止输入空间信息丢失,从而提高系统的性能。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2005年09期）
奇异规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在地震数据处理中,噪音压制和数据规则化研究直接影响后期的地震处理及解释效果.本文提出一种基于奇异谱分析的联合去噪及规则化方法,在迭代时自动在地震道缺失的位置进行插值,在含有地震数据的位置压制噪声,并通过分步插值改善数据相干性.通过合成地震记录和实际资料的联合去噪及规则化处理结果表明:联合方法能够在补全地震道的同时有效地压制噪声.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异规则论文参考文献
[1].魏小强,雷秀丽,马庆珍.基于多道奇异谱分析的叁维地震数据规则化方法[J].石油地球物理勘探.2014
[2].黄建平,李闯,李国磊,黄金强,李振春.基于奇异谱分析的联合去噪及规则化方法[J].地球物理学进展.2014
[3].李闯,步长城,李振春,黄建平.基于奇异谱分析的联合去噪及规则化方法[C].中国地球物理2013——第十九专题论文集.2013
[4].徐淮杰,张二芬.基于关联规则与奇异值分解的音乐推荐系统[J].电子设计工程.2013
[5].李旭,顾涛.基于正负相位和奇异点偶识别规则的煤矸识别技术对比研究[J].华北科技学院学报.2012
[6].李旭,顾涛.煤矸振动信号小波奇异性-Fisher判别规则研究[J].计算机工程与设计.2011
[7].沈杰.一种基于局部奇异值分解和最近邻决策规则的人脸识别方法[J].盐城工学院学报(自然科学版).2009
[8].朱珂,祝琴琴,刘觉平.奇异重子Λ_0和Ξ与改进的有限能量求和规则[J].武汉大学学报(理学版).2009
[9].祝琴琴,朱珂,刘觉平.Laplace与有限能量两种求和规则在奇异重子Σ中的应用[J].武汉大学学报(理学版).2008
[10].谢清和,施惠昌.模糊控制器中用奇异值分解法压缩模糊规则库方法的改进[J].计算机工程与科学.2005
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